AI for Science 竞争向科研闭环延伸，杭州 AI 蛋白质设计公司力文所发布以 Agent 为核心的 Lévin™ Harness，面向科研社区开放。它将数据、模型、插件工具、算力和工作流整合进同一 Agent 工作区，由通用大模型理解需求、规划步骤，调用专门的科学模型和分析工具执行任务，用户以自然语言描述需求即可，还可通过插件加入新模型能力，跑通的研究方法能沉淀为 Workflow 复用，解决了 AI 进入科研现场并持续工作的问题，缩短从想法到结果的路径。力文所 2021 年成立，名字源于 Levinthal 悖论，创始团队跨学科特征强，自研全原子蛋白质生成模型 Pallatom，曾被英伟达收录为代表性蛋白质基础模型，后续延伸出 Pallatom 产品家族，同时搭建算法与湿实验团队，形成「伞形结构」，已有甜菊糖苷酶制剂、巴西甜蛋白等落地成果。Lévin™ Harness 源于内部研发，考虑到科研机构原有积累，保留模型选择、插件扩展和算力接入空间，用户数据保存在自身机器，可自行决定备份，还能将可执行复用部分存入 Workflow，形成专属 AI 科研系统，推动开放生态发展，其终极目标是向「24 小时的智能研发工厂」靠近。当前 AI for Science 单点能力丰富后，环节间的衔接成为新难题，力文所成为这类新组织者之一。