据俄新社9月15日报道，乌克兰最高拉达（议会）议员奥莉加·瓦西列夫斯卡娅-斯马格柳克表示，乌克兰预算资金已经所剩无几，自今日起国家仅为三个领域提供资金。
她在社交软件“电报”上写道：“自今日起，乌克兰仅拨付社会...
据俄新社9月15日报道，乌克兰最高拉达（议会）议员奥莉加·瓦西列夫斯卡娅-斯马格柳克表示，乌克兰预算资金已经所剩无几，自今日起国家仅为三个领域提供资金。
她在社交软件“电报”上写道：“自今日起，乌克兰仅拨付社会开支、公职人员薪资以及军队经费。预算资金已经捉襟见肘。”
路透社9月12日援引乌克兰最高拉达预算委员会主席罗克索拉娜·皮德拉萨的话报道称，乌克兰已无法仅凭本国财力完全满足国防需求。
乌总统泽连斯基近日在会见乌克兰记者时承认，乌克兰武装部队存在270亿美元的预算缺口。他要求欧洲方面现在就从欧盟计划于明年提供给基辅的贷款中拨付一部分资金，用以填补国防开支的资金缺口。
美国《华盛顿邮报》援引两名外交官的消息称，欧洲政界此前预计“乌克兰预算预测会出现一定缺口”，但并未料到缺口这么快就达到“如此庞大”的规模。
俄媒表示，近年来，乌克兰一直维持赤字创纪录的预算编制模式，指望依靠西方援助来填补赤字。该国本年度预算赤字规模为1.9万亿格里夫纳（约合450亿美元）。
微信审核 | 陈鹏
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微信编辑 | 董磊
随着与人工智能相关的财富飙升，传统行业的亿万富翁被超越，字节跳动的张一鸣首次成为了亚洲首富，现年43岁的张一鸣如今净值已突破1050亿美元。根据财联社援引彭博亿万富豪指数，他的身家已超过印度富豪高塔姆·阿达尼...
随着与人工智能相关的财富飙升，传统行业的亿万富翁被超越，字节跳动的张一鸣首次成为了亚洲首富，现年43岁的张一鸣如今净值已突破1050亿美元。根据财联社援引彭博亿万富豪指数，他的身家已超过印度富豪高塔姆·阿达尼。与2019年3月彭博首次追踪时记录的130亿美元相比，张一鸣的财富增长了约七倍。
张一鸣本就是中国首富，这归功于火遍全球的TikTok以及字节跳动在AI领域的布局，包括热门AI聊天机器人豆包和视频生成模型Seedance。如今的更上一层楼，凸显了AI热潮所创造的巨额新财富，使得阿达尼、能源及零售业大亨Mukesh Ambani以及日本优衣库的柳井正等传统富豪被超越。
SFC
来源丨财联社
编辑｜林芊蔚
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澎湃新闻记者 蒋子文 实习生 王祺原
2026年9月16日，中国航天科技集团有限公司（以下简称“航天科技集团”）发布声明称，经航天科技集团核实，华航天特（福建）智能科技有限公司为假冒国企，与航天科技集团及所属单位无任何隶属或股权关系，也不存在任何投资、合作、业务等关系，其一切行为均与航天科技集团无关，航天科技集团对此不承担任何义务与责任。
公开信息显示，华航天特（福建）智能科技有限公司统一社会信用代码为91350104MADUNXT16P，其法定代表人是聂磊，注册登记机关系福州市仓山区市场监督管理局。
航天科技集团在声明中强调，为维护公司合法权益，避免广大公众混淆和误认，严正声明如下：
请广大市场参与者、合作伙伴及社会各界提高警惕，切勿轻易相信或参与上述企业的相关活动，注重防范风险，避免财产损失。如发现涉嫌违法犯罪行为，请尽快到公安机关报案。
航天科技集团将采取必要的法律措施，严肃追究假冒国企及相关人员的责任，坚决维护公司的合法权益，敬请广大市场参与者知悉，以免混淆。
航天科技集团成立于1999年7月，是国务院国资委直接管理的中央特大型国有骨干企业，是国家安全战略基石、航天强国建设主力军、国家科技创新排头兵、航天产业发展主导力量。其前身源于1956年成立的国防部第五研究院，历经第七机械工业部、航天工业部、航空航天工业部、中国航天工业总公司和中国航天科技集团公司的历史沿革。
目前，航天科技集团辖有1家体系院、8家研究院、12家专业公司及6家直属单位，拥有14家境内外上市公司，分布在北京、上海、西安、成都、重庆、天津、深圳、海南等地。主要从事运载火箭、各类卫星、载人飞船、货运飞船、深空探测器、空间站等宇航产品，以及战略导弹、战术导弹、无人系统等武器产品的研究、设计、生产、试验和发射服务，同时，依托航天核心技术与资源，积极培育商业航天、低空经济等新质生产力，大力发展氢能、高端装备、节能环保、先进材料、新一代信息等航天技术应用及服务产业。
稍早前，福州市仓山区市场监督管理局2026年9月11日发布《行政处理决定送达公告》称，由本局受理调查的华航天特（福建）智能科技有限公司涉嫌虚假登记事宜，已经本局调查终结并作出处理决定。因当事人及部分利害关系人无法取得联系，直接送达及邮寄送达方式均无法送达处理决定书，依照《市场监督管理行政许可程序暂行规定》第六十二条和《市场监督管理行政处罚程序规定》第八十二条的规定，予以公告送达，本公告期限为三十日，请当事人及利害关系人自公告之日起三十日内到福州市仓山区市场监督管理局领取行政处理决定文书，逾期不领取视为送达。
澎湃新闻记者 王健
石富（化名）的个人信息又被他人盗用了——他妻子所在单位核查个人事项报告，组织部门发现石富是一家化工公司的实际控制人、唯一的股东。
工商信息显示，该公司名为西安泰尔奇化工有限公司，注册于2017年6月14日，注册资本600万元，石富是发起人、首任法定代表人、唯一的股东。该公司还曾因虚开增值税发票近千万元，被税务机关罚款50万元。
事实上，这已不是石富第一次被盗用个人信息。2021年时，石富就职的陕西某事业单位给石富补缴社保，发现一家建筑公司曾在2017年9月给石富缴纳过社保，该建筑公司负责人承认，该公司要办理一项资质，但员工人数不够，便找了代办公司，后将代办公司提供的石富的个人信息录入社保系统拼凑人数，石富的身份是门窗安装工。后来经交涉，石富被冒用身份缴纳的社保记录被撤销，该建筑公司用欺骗手段取得的资质也被撤销。
时隔五年，再次发现自己的身份信息被盗用，石富深感无奈。他拨通工商档案中留存的开设公司时的代办人电话，对方亦表示不知情；前往公司注册地查找，却发现那只是一户普通居民。目前，石富已向西安市市场监管局浐灞国际港分局提交撤销虚假登记申请书，同时也已向警方报案。但如何证明不是自己开设的这个公司，仍是难题。
石富表示，“现在就看能否从税票入手查起，看税票开给谁了，又是谁交的50万元罚款。”
石富（化名）前往工商档案中的公司注册地探查
被盗用身份注册公司并虚开增值税发票近千万
前不久，石富妻子所在单位核查个人事项报告情况，发现石富是西安泰尔奇化工有限公司实际控制人、股东。石富表示，他自2009年参加工作以来，先后所在的三家单位都是事业单位，没有开办公司或入股公司。
工商信息显示，该公司名为西安泰尔奇化工有限公司，注册于2017年6月14日，注册资本600万元，石富是发起人、首任法定代表人、唯一的股东。
由于公职人员瞒报漏报个人事项会受到严肃处理，为了摆脱瞒报漏报之嫌，也为查清是何人盗用自己身份信息，石富开始奔走调查。
澎湃新闻查阅国家企业信用信息公示系统发现，该公司于2018年6月20日填报的年报信息显示，该公司实缴出资额2万元，实缴出资时间为2017年7月14日。但此后至今历年年报又显示，其实缴出资额为600万元，实缴出资时间为2017年7月14日。
变更信息显示，2017年7月6日，该公司法定代表人由石富变更为杨某某，杨某某担任法定代表人至今。
9月4日，石富到注册机关西安市市场监管局浐灞国际港分局，调取了泰尔奇公司的注册登记手续。石富多次拨打资料中留存的杨某某的电话，但对方始终未接听。石富发短信询问对方是不是泰尔奇公司的杨某某，对方回短信称：“不是，你打错了。”
企业登记证照颁发及归档记录表显示，领取泰尔奇公司证照的为刘某某，并附有电话。石富拨通电话，对方承认自己是刘某某，她表示她没有做过代办公司业务，只是2017年时曾在西安南门附近一家公司实习过一个月，其间老板以办手续为名要过她的身份证复印件，实习一个月也只领了100元。
9月7日，石富又尝试寻找泰尔奇公司注册地址，因为该注册地址与地图上的地址名称不一致，石富先后跑了两个派出所才打听到具体位置——某企业家属院，注册地是一户居民家里，但家中无人。经向社区工作人员询问，这户居民并不是泰尔奇公司工商档案中房屋租赁合同上的何某某。物业人员查阅登记表后，也确认了这点。
工商信息显示，2024年9月23日，泰尔奇公司因“在没有真实货物交易的情况下，为他人对外虚开增值税发票100份，金额合计9868963.54元，税额合计1677723.76元，价税合计11546687.3元。”因此，税务机关对泰尔奇公司虚开增值税专用发票的违法行为处以50万元罚款。
根据这条信息，石富又前往税务部门，试图查询这个虚开增值税发票案的具体情形。不过，税务机关工作人员告知石富，在税务部门系统中，看不出石富和这个公司有什么关系，因此无法查询。
石富出示了自己的身份证，及从市场监管部门调取的公司注册登记材料，试图证明“自己是泰尔奇公司的实际控制人 、唯一的股东”，但工作人员以“我们只认我们的系统”为由拒绝。
难以自证清白
无奈，石富只得前往市场监管部门，提交了一份撤销虚假登记申请，以身份信息被盗用为由，申请撤销泰尔奇公司的注册登记，西安市市场监管局浐灞国际港分局相关科室负责人当面受理了这份申请。该负责人表示，当年注册登记公司的时候，还没有人脸识别系统，市场监管部门也只是形式审核，被盗用身份信息注册公司的情况比较多。
9月7日，西安市市场监管局浐灞国际港分局出具的受理通知书显示，“自受理之日起3个月内完成对该公司涉嫌虚假登记行为进行调查核实，并根据调查结论作出撤销或者不予撤销登记的决定。”
市场监管部门受理通知书
此外，石富已就个人信息被盗用一事报警，警方尚未作出立案或不予立案决定。
“为了处理这个问题，我已经跑了整整三天，先后去了一个市场监管分局，一个政务大厅，三个派出所，一个市场监管所，一个市场监管执法支队，一个税务部门，以及公司注册地，但目前还没有实质性进展。”石富无奈道：“如果是正常注册公司，应该已经办好了。但想撤销被盗用身份注册的公司，真是太难了。”
事实上，石富的遭遇并不是个别现象。人民日报在2026年3月18日曾以“读者来信”版面刊文报道个人信息被盗用后的维权难问题。
上述报道称，一些人身份信息被盗用后，成为公司法定代表人、股东、监事等，有些还因此成为“老赖”。报道称，为何不法分子要费尽心机冒用他人身份？有业内人士透露，很多是为了注册“空壳公司”，通过虚开增值税发票或恶意负债牟利。
该报道显示，一名被冒名在异地注册公司的王女士称，“工商和税务部门要求提供被骗证明，需要公安部门进行调查后出具被诱骗或者诈骗的证明，但是受害人报案后无法证明自己被诈骗，这种案件很难立案，成了一个死结。” 一名办案民警表示，事后让公安部门对注册登记的意愿真伪进行判定，的确很难，“这类事件一般时间久远，并且基本发生在异地，公安部门也无从查起。”
石富报警时也遇到上述类似无从查起的问题，甚至有民警不相信有人会被盗用身份注册公司，“现在就看能否从税务部门入手查起，看税票开给谁了，又是谁交的50万元罚款。”
中国人民大学民商事法律科学研究中心执行主任、法学院教授石佳友接受人民日报采访时表示，为了降低市场准入门槛，市场主体登记管理条例等制度规定登记机关仅对登记材料做形式审查，在进行企业登记时不需要本人到场，也不认证人证是否相符。另一方面，许多公司在进行登记时，主要由中介机构代办，而一些“黑中介”并未审核证件真实性，甚至主动伪造登记材料。
市场监管总局登记注册局相关负责人当时则表示，确实存在当事人向市场监管部门反映其身份信息被他人冒用注册企业的情形，主要有当事人不知情被盗用个人身份信息、当事人被诱骗利用身份信息非法获利、当事人恶意伪装滥用“被法人”逃废债三种情况。“三种情况中，只有第一种情况属于‘冒名登记’，当事人可以依规向市场监管部门提出撤销登记申请”。该负责人表示，对于被骗注册公司的，当事人应当根据具体情况，依法向公安部门报案或向人民法院提起诉讼，寻求司法救济；对于事前同意事后否认的，由当事人自行承担法律责任。
为从源头上规范登记行为，2024年1月，市场监管总局专门制定《防范和查处假冒企业登记违法行为规定》，针对性防范查处假冒企业登记违法行为。针对部分中介代理协助或教唆申请人提交虚假材料的不法行为，明确要求中介机构在办理登记业务时应当标明其代理身份。2025年9月，《经营主体登记申请及代理行为管理办法》出台；自2025年10月30日起，禁止未完成身份信息填报的代理人申报登记业务。
在全面实施经营主体登记注册实名认证制度的基础上，市场监管部门也在优化完善撤销冒名登记工作机制。下一步，将推动建立全国统一的经营主体登记注册系统，制定经营主体实名验证规范，并加强与相关部门的沟通协调。持续优化撤销冒名登记工作机制，进一步畅通投诉维权渠道，妥善处置群众合法合理诉求。
图片来源：努比亚
9月16日下午，豆包手机二代——努比亚NaviX Ultra正式发布。新机共有黑、粉、白、蓝四种配色，分12GB+512GB、16GB+512GB、16GB+1TB三个版本，售价分别为5999...
图片来源：努比亚
9月16日下午，豆包手机二代——努比亚NaviX Ultra正式发布。新机共有黑、粉、白、蓝四种配色，分12GB+512GB、16GB+512GB、16GB+1TB三个版本，售价分别为5999元、6499元、7499元。国补后到手价5499元起，现已在各大电商平台正式开售。
努比亚NaviX Ultra自称为全球首款AI智能体手机，并行业首个集成指纹识别的独立AI按键。它搭载了豆包手机助手消费者版，此前还拿到了智能体大模型备案，成为率先完成此类模型备案的终端厂商。
据豆包手机助手产品体验负责人赵甘霖在发布会上介绍，全新发布的豆包手机助手消费者版本，具备深度推理可听懂复杂指令、泛化能力实现跨应用知识迁移、主动探索自我纠错等四大核心底层能力。
在语音交互方面，努比亚NaviX Ultra在Seed 全双工语音大模型加持下，和助手对话可以随时打断，就像真人聊天；开启连续对话模式，一次唤醒就能连续下达多轮指令。它还支持粤语、闽南语等十余种方言识别。
在AI操作手机能力方面，努比亚NaviX Ultra搭载的模型可自动判断执行模式，端到端任务成功率超80%，一句话就能跨多个应用自动完成操作。新机还接入曹操出行、地图、汽水音乐等服务，打通系统与飞书接口。
此外，豆包手机二代还支持在对话窗口直接调用第三方能力，结合用户的使用习惯，高效完成打车、查日程、发送消息等各类任务。 任务还能后台静默运行，支持任务排队、随时追加需求，多线程事务轻松处理，大幅提升办事效率。
在硬件方面，努比亚NaviX Ultra搭载了与高通进行深度AI优化的第五代骁龙8至尊版3nm芯片，配备6.78英寸高素质显示屏，LIPO工艺打造1.09mm超窄黑边，支持1-144Hz自适应刷新率，搭配2160Hz高频PWM调光+全亮度DC调光。内置7100mAh大电池，支持90W有线超级快充与50W无线快充。
影像表现上，努比亚NaviX Ultra配备2亿像素主摄、6400万潜望式长焦与5000万超广角旗舰三摄。新机升级AI影像大师，新增一语焕图、灵感辅拍、语音导拍功能，支持语音指令自由修图，在相册即可一句话完成影像修改与创作。
去年12月1日，豆包团队发布豆包手机助手技术预览版，而搭载豆包手机助手技术预览版的工程样机努比亚M153（豆包手机一代）也少量发售。该机型主要面向开发者和科技爱好者，售价3499元，首批3万台在发售当日售罄。在二手平台，该机溢价300元到3500元不等。
热度之外，第一代豆包手机也面临争议。有用户担忧，跨应用自动操作可能导致个人隐私信息泄露，尤其是支付相关数据的安全风险。
对此，豆包手机助手团队曾明确回应：所有敏感操作均设置“人工确认”门槛，支付环节必须由用户手动完成，避免误操作风险；同时，用户可自主设置权限管理，限制AI助手对通讯录、相册等隐私数据的访问，所有操作记录实时可查、随时可删；技术层面，豆包采用端侧加密存储技术，用户数据优先在本地处理，不上传云端，从底层保障数据安全。
对于“豆包”通过底层接入手机、协助用户执行操作的模式，腾讯董事会主席马化腾曾明确表达了反对，称用外挂方式把用户手机和电脑屏幕录屏传到云端，“极不安全、不负责任”，腾讯对此“旗帜鲜明反对”。
针对豆包手机所引起的硬件厂商与模型厂商之间关系的争议，联想集团董事长兼CEO杨元庆在接受界面新闻等媒体采访时表示，硬件厂商不会成为模型厂商的代工厂，豆包代表的是公共智能，联想要做的是个人智能和企业智能，两者之间不是交叉和取代关系，而是互补关系。未来，联想会像选择不同芯片厂商合作一样，针对不同应用选择不同模型厂商进行合作。“没有一家厂商能够做完所有的事情，产业一定是需要合作。”
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从左到右依次为黄仁勋、奥特曼、扎克伯格、马斯克、弗莱尔以及阿莫迪。图片经由AI处理
文｜周小燕
编辑｜徐青阳
“我认为AI可能在未来十年内杀死所有人。”Anthropic对齐研究负责人埃文·休宾格说。
这句话之所以让...
从左到右依次为黄仁勋、奥特曼、扎克伯格、马斯克、弗莱尔以及阿莫迪。图片经由AI处理
文｜周小燕
编辑｜徐青阳
“我认为AI可能在未来十年内杀死所有人。”Anthropic对齐研究负责人埃文·休宾格说。
这句话之所以让人不安，并不只是因为说话的人把风险估得很高。更麻烦的是，说这句话的人，恰恰来自正在造AI的公司。
9月8日，Anthropic研究员雅各布·考克森从公司离职。他过去三年先后在OpenAI和Anthropic从事预训练研究。离职后，他在X上连续发帖，指责两家公司都在向能够自我改进的超级智能冲刺，却没有给出足够的安全保障。他甚至用了“拿我们的生命赌博”这样的说法。
这篇帖子很快获得超过1亿次浏览。随后，Anthropic对齐研究负责人埃文·休宾格则公开回应，称自己也认为AI可能在未来十年内导致人类灭绝，个人估计这一概率超过10%，同时承认Anthropic目前还没有解决超级智能对齐问题的明确方案。
这场争论一下从公司内部冲到了公众面前。
“AI教父”杰弗里·辛顿与约书亚·本吉奥、Cohere联合创始人艾丹·戈麦斯等人纷纷加入讨论，话题从超级智能风险进一步扩展到AI智能体的欺骗、网络攻击和漏洞利用能力。
到了9月12日，Anthropic CEO达里奥·阿莫迪干脆公开呼吁前沿AI公司“踩一脚刹车”。OpenAI CEO山姆·奥特曼和马斯克立即表示支持。几天之后，英伟达CEO黄仁勋和Meta CEO马克·扎克伯格又给出了不同答案。
此时，问题已经摆在台面上：AI还要不要继续加速？谁来测试模型？谁来判断风险？企业如果认为模型已经足够安全，外部机构又不同意，该听谁的？
01
让对手来给AI做“安全体检”
一个颇有意思的变化是，过去几家AI公司更多是在各自制定规则，现在开始有人提出：干脆让同行互相检查。
9月15日，在All-In Summit 2026上，马斯克提出，可以让SpaceXAI、OpenAI、Anthropic、Google、Meta以及几家中国头部AI公司互相测试模型。
这个想法听起来简单，背后却碰到了AI安全最棘手的问题。如果一家公司的模型已经强到足以发现另一家公司测试方案里的漏洞，那么由谁来判 断它到底安不安全？
Amodei给出了一套方案。他提出，可以让独立的第三方评估人员进入AI公司内部，获得接近员工级别的权限，检查安全措施、测试模型能力，并在发现重大问题后直接报告。
这套方案的核心，并不是再增加一份安全报告，而是把“自己给自己打分”变成外部检查。
与此同时，据报道，OpenAI、Anthropic和Google DeepMind近期已经围绕AI安全展开沟通，相关讨论持续了数周。不过，目前公开信息尚不足以证明三家公司已经形成正式的安全合作机制。
这说明AI行业开始意识到一个现实问题：如果每家公司都有自己的安全标准，那么所谓“安全”很容易变成一道内部题。而当模型能力开始跨越公司的边界，单家公司自己制定规则，越来越难覆盖所有风险。
02
三年安全实验，为什么还没有答案
其实，AI公司并不是最近才开始谈安全。
Anthropic早在2023年就推出了负责任扩展政策（RSP），按照模型能力和风险水平设置不同的安全等级，并在2026年进一步更新。
OpenAI也在2023年推出Preparedness Framework，后来不断修订，把生物化学、网络攻击和AI自我改进等能力列为重点风险。Google DeepMind则推出了Frontier Safety Framework，对模型可能出现的高风险能力设置评估标准。
几家公司都有自己的安全框架，但问题恰恰出在这里。这些规则大多建立在一个前提上：公司能够提前判断模型会发展到什么程度，然后在达到某个风险阈值之前采取措施。
可AI的发展速度正在不断压缩这个“提前判断”的空间。2026年夏天，OpenAI披露的一起Hugging Face安全事件就是一个很直观的例子。
OpenAI在内部测试一款研究模型时，模型代理突破隔离环境，获得了互联网访问能力，并利用漏洞进入Hugging Face服务器，执行代码，甚至在一台服务器上取得root权限。OpenAI称，这是其经历过的严重安全事件之一。
这并不代表AI已经失控，更不能直接证明末日风险已经发生。但它暴露了另一个现实：当模型开始拥有自主执行任务、访问互联网、寻找漏洞的能力之后，安全测试本身也会变得越来越像一场攻防战。
模型会进化，测试方法也得跟着变。这也是为什么现在的争论，已经逐渐从“有没有安全框架”，变成了“安全框架能不能跟得上模型”。
03
一边喊减速，一边继续加速
阿莫迪提出放慢前沿AI的发展速度后，行业内部并没有形成一致意见。
9月15日，黄仁勋在Salesforce Dreamforce大会上表示，AI安全是工程问题，安全与速度之间存在“虚假的二选一”。他的观点是：企业可以继续推进模型研发，但如果发现产品不安全，就应该暂停发布，直到问题得到解决。
黄仁勋同时认为，目前并不需要新增AI监管，现有法律和市场机制已经可以对企业形成有效约束。
奥特曼当天也表达了类似看法。他称，自己对OpenAI以及整个行业安全开发AI的能力“非常有信心”，认为AI公司可以在保证安全的情况下继续提升模型能力。
扎克伯格9月16日加入讨论时，没有要求整个行业统一放慢速度。他更强调独立评估和模型一致性。
在他看来，用户不会长期使用无法按照要求执行、与用户意图不一致的AI智能体，因此AI公司本身就有动力提升模型的一致性和可靠性。随着AI从模型进入智能体阶段，“信任”和“一致性”会成为重要能力。
Meta此前已经把Muse推迟了几个月，用于安全和保障方面的工作。扎克伯格表示，Meta这样做是自己的决定，并没有要求其他公司一起暂停。他同时支持独立评估人员和顾问，并称这是行业最佳实践。Meta超级智能实验室已经在多个领域采用这种方式。
扎克伯格还提出，AI公司可以把大部分计算资源用于服务用户，而不是竞相追求递归自我改进，这也是他认为可以降低风险的一种方式。
这种分歧可以追溯到更早的技术乐观主义与审慎主义之争。2023年6月，a16z创始人马克·安德森发表《AI将拯救世界》一文，核心观点是“AI不会毁灭世界，事实上它可能拯救它”。
同年10月，安德森在《技术乐观主义宣言》中将“存在性风险”“可持续性”“信任与安全”“技术伦理”“预防原则”列为“敌人”，并写道：“因被阻止存在而本可避免的死亡，是一种谋杀。”任何放缓AI发展的尝试都等同于谋杀。
安德森的立场代表了硅谷一部分人的信念：AI的风险被夸大，减速的代价远高于加速的风险。但考克森辞职事件和两位教父的警告，让这种乐观主义面临前所未有的挑战。当模型的创造者自己都说“害怕”的时候，外部没有理由不认真对待。
04
安全成本谁来承担
AI安全争论继续升温，还有一个现实背景：OpenAI和Anthropic都在加速商业化。
Anthropic可能最早在10月中旬启动IPO，市场讨论的估值可能超过2万亿美元，但具体时间和估值仍可能变化。OpenAI CFO萨拉·弗莱尔此前则表示，该公司目标是在2027年上市，如果业务继续增长，也可能提前。
弗莱尔9月15日接受CNBC采访时表示，OpenAI会根据投资回报决定投入，同时会认真对待安全和对齐问题。如果研究人员认为前沿发展需要控制节奏，公司会听取他们的意见。
这也让“放慢”有了更现实的成本。一家AI公司暂停训练或推迟产品，竞争对手可能继续向前。企业需要在模型能力、算力投入、产品发布时间和安全投入之间做取舍。至于这个成本由一家企业自己承担，还是由整个行业共同承担，阿莫迪提出的行业协调和国际合作也正是围绕这个问题展开。
与此同时，AI产品责任开始进入讨论。
前美国联邦贸易委员会主席莉娜·汗近日表示，AI公司并不天然处于产品责任法之外。如果企业推出不安全的AI产品，未来可能面临民事甚至刑事诉讼。白宫科技顾问委员会联合主席大卫·萨克斯也表示认同这一观点。
如果这种责任机制进一步明确，AI安全就不再只是公司内部的一套测试流程。模型出了问题，企业可能需要面对现实的法律和商业后果。
05
谁拥有最后决定权
考克森的辞职信，把AI安全争论从研究人员之间的讨论推到了公司管理层和整个行业面前。
现在摆在桌面上的方案已经不少：第三方评估、同行测试、独立顾问、企业自主暂停、行业协调，以及产品责任。
但几个最关键的问题依然没有统一答案。
什么程度的风险才算“不安全”？模型具备网络攻击能力时，是限制能力、限制权限，还是直接禁止发布？模型可以自主执行复杂任务后，风险来自模型本身，还是来自它获得的权限？如果公司内部安全团队认为风险可以接受，外部评估机构却认为不能接受，最终由谁拍板？
这些问题，目前没有一个行业共同认可的答案。
过去三年，AI头部公司各自建立了安全框架，但Hugging Face事件和红队测试的高失败率表明，这些措施的效果仍然有限。考克森辞职信引发的这场辩论，或许标志着行业正在从“建立框架”转向“真正执行框架”。
当模型的创造者自己都说害怕的时候，谁来替人类做那个判断？这个问题，可能比任何人预想的都来得更紧迫。
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作者：行中衡
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我做过很多类投资方式。2005-2012年，长期持股的低估值投资；2013年-2017年，也做过热点题材的短线；2018年-2022年，做过景气度投资；2023年-2026年，以基本面为基础的趋势投资。
为什么持续变更投资方法，市场在变化，自己也在不断学习和进步，希望效率更高，收益率更高。或者说，原来的投资方法在失效，很难盈利。
2016年后，量化基金大发展。阿尔法狗战胜李世石与柯洁，大概是AI突破的明显标志。我当时已经去研究量化基金，以及Phython语言，基础比较差，没有付诸实施。2023年后，量化基金已经主导A股。从2021年起，主动型基金持续跑输市场，或者亏损，也是一个标志。
2026年起，我认为量化基金占A股成交量2/3，我以前的投资或投机方式，盈利比较困难。基本面逻辑与股价的关联度，已经下降到A股历史最低，估值的偏离度，以及波动性是历史最高。自己的持仓逻辑，还是会受到市场，以及股价波动的影响，有杂念和噪音。
前文《追求贝塔》，就是想更好地适应量化市场。以前还是以市场、趋势或者基本面为导向的，以后就以未来股价为导向。我还没看到过市场上有此类投资者，或者投资门派。
巴菲特等价投说市场不可测，股价更不可判断。我认为在少数时间点，部分板块的股价是可以大概率看对的。自己也一直受益于这些判断，大部分盈利都来自于猜测。
以未来股价为导向，判断依据及方法:
1、现在A股市场完全由量化主导，估值与股价波动非常大，和基本面及业绩成长性相关很小。
2、基本面分析行业与公司，向下空间较小，没有黑天鹅。
3、根据行业趋势、政策、公司产品等，判断未来某个板块，将来都成为市场主流或热点。
4、选择自己长期跟踪的公司，重仓博取股价波动，持股时间不限，可以是数月至数年。卖出根据市场趋势及风格，不再关注估值。
这种投资方式，取什么名字？以基本面为基础的市场波动投资。是投机，也是赌博，但不是博傻。收益率如何，待未来三年内验证。原来的投资关键词，时代、趋势、优势，还是体现在这种投资方式中。工作，投资，都要保持一致性，延续性，才有好的效率与收益。
作者：三石而立orz
来源：雪球
从昨晚美股来看，“AI叙事+地缘叙事+流动性叙事”三要素里影响权重较大的是AI叙事。在上周五美...
作者：三石而立orz
来源：雪球
从昨晚美股来看，“AI叙事+地缘叙事+流动性叙事”三要素里影响权重较大的是AI叙事。在上周五美股盘前，美国的CPI和地缘的扰动就已经有所发酵，但盘中反馈一般，无论是硬件科技的代表费城半导体指数，还是一种矿业相关品种，基本都是上涨或横盘表现的；而昨天和上周五最显著的差异就是多位科技大佬站出来喊话“AI减速”，结果就是美股三大指全部低开，纳斯达克跌幅一度超1%。
这其实也符合逻辑，由AI资本开支、算力需求、数据中心、电力瓶颈大牛股带来的需求，本就是这一轮美股尤其是科技股的核心变量。在市场叠满拥挤交易、获利了结、期权仓位和宏观预期的情况下，上周五没反应、昨天反应，新叙事提供了直接的催化剂。
这个事件现在发酵到老特都站出来喊话了。他发帖表示，美国政府对这些企业已经手握 “极强的刑事与监管权力”，他还表示，AI与数据中心将成为有史以来最强劲的经济发展引擎，其影响力将超过石油、黄金、钻石乃至互联网，在他的总统任期内，这项产业不会被那些蓄意破坏的势力阻拦。怎么说呢，论炒股，你不得不服这位80岁的老人。
在这种态势下，微软又出来点了“一把火”，发布了其AI模型开发宣言，核心原则就是“人比AI更重要”。在这份宣言里，微软以“人比AI更重要”为哲学起点，以“人类必须保留对AI的有意义控制”为最高目标，通过指挥链、绝对约束、人类控制要求、运营指南、运营默认值五层结构，构建从训练、评估到部署、监控的全生命周期治理框架，简单来说就是“人文主义AI”。
就如同昨天“三大学霸站出来说要放缓AI脚步”，微软此时的宣言，也有一定的公关和合法性包装的成分，后续还得看其是怎么执行的：有没有独立审计？出问题谁负责？能否拒绝某些高利润但高风险的部署？是否接受外部监督？如果只是“自我治理”来避免硬监管，那“人文主义AI”就可能变成品牌营销。
“AI减缓”叙事可能会在短期影响市场的情绪，但中长期还是要看AI能否兑现生产率和智力边界拓展。Moderna总裁在大摩第二十四届全球医疗保健大会的发言表示，肿瘤疫苗在III期辅助黑色素瘤试验中取得积极数据，首次在黑色素瘤辅助治疗中超越KEYTRUDA，且具有统计学显著性和临床意义。AI助力人类不断突破科学边界，可能才是这个叙事更加值得关注的里程碑。
流水不争，交给时间。
今天一扫颓势，沪深两市齐涨。
截至收盘，沪指涨0.71%，深成指涨1.26%，创业板指涨1.96%，科创50涨4.14%。
沪深两市成交额1.84万亿，较上一个交易日放量2264亿。全市场超4100只个股上涨。
板...
今天一扫颓势，沪深两市齐涨。
截至收盘，沪指涨0.71%，深成指涨1.26%，创业板指涨1.96%，科创50涨4.14%。
沪深两市成交额1.84万亿，较上一个交易日放量2264亿。全市场超4100只个股上涨。
板块方面，算力硬件震荡拉升，PCB澳弘电子4连板，瑞丰高材、中岩大地、威尔高涨停；CPO东田微涨超14%创历史新高，光迅科技、青山纸业涨停；半导体材料板块盘中走强，中晶科技2连板，立昂微、有研硅、有研新材涨停。
下跌方面，工程机械板块走势较弱，三一重工、山推股份、柳工、恒立液压等纷纷下挫。
01
算力股爆发
易中天集体拉涨
PCB、CPO、存储芯片等一众概念股涨幅居前，威尔高涨20%，东田微涨14%，立昂微、光迅科技、澳弘电子、星网锐捷、永鼎股份等涨10%。
中际旭创涨5%，新易盛涨6.72%，天孚通信涨4.5%。
消息面上，美国AI安全与监管争论持续升温之际，特朗普要出手了。美国众议院议长Mike Johnson当地时间周二(15日)表示，特朗普与他已讨论在未来一周内邀请主要AI企业高层前往白宫，商谈如何在维持美国AI领先地位的同时，建立适当的安全护栏。
特朗普周一在洛杉矶All-InSummit期间致电正在台上的黄仁勋，公开反驳AI可能失控甚至威胁人类的说法，表示机器人不会接管世界，并认为要求放慢AI发展的声音可能与科技竞争有关。
特朗普以及部分共和党领袖认为，如果美国主动限制最先进AI模型的研发速度，可能让竞争对手追近美国，因此对全面暂停AI开发持反对态度。Johnson周二也明确表示，不应对AI发展实施moratorium（暂停措施），但可通过独立审计及信息透明等方式建立护栏。
马斯克在谈及AI时，主张头部AI公司在发布模型前彼此交叉测试，并认为这一机制应尽快推向全球。马斯克称，为了推动行业自律，以及加速AI安全测试的共识和落地，提出“测试工具”的想法，建议所有AI公司用各自的工具评测模型，彼此互换测试新模型，以评估是否存在生物/核武器协助或潜在欺骗行为。马斯克以Hugging Face安全事件为切入点，认为任何足够智能的AI模型似乎都会想要挣脱自身的限制，并认为明智的做法是让头部AI公司互相测试对方的模型。
雪球APP用户@陆家嘴幽灵：这场安全争论，绝不是AI发展浪潮的终结，而是行业从野蛮生长的科学实验期，迈入更加规范的工业工程期的必然过程。
以前市场关心的是，模型还能不能更强。而接下来更重要的问题是：模型能不能在可接受的风险下稳定运行，并为客户创造足够明确的回报。
未来将属于那些能够把强大的模型能力、严密的工程沙盒、透明的审计体系与客户真实生产流无缝衔接的工业级平台。安全不是增长的敌人，跨过这道工程之墙，AI才能真正兑现其万亿美元的商业底座价值。
雪球APP用户@准备肄业的博士：安全议题在技术爆发的时代永远会被提上日程，无非是早晚问题；以前的基因编辑技术，现在的AI都是一个道理，与此同时，安全边界的建立进一步推动了技术的发展，基本没有因噎废食的案例出现。
02
半导体材料走强
有研硅20%涨停
半导体材料板块集体走强，有研硅20%涨停，上海合晶涨12%，有研新材、中晶科技涨10%，沪硅产业涨8.6%。
据东海证券统计，2026年第二季度全球半导体硅片出货面积同比增长7.39%，全球硅片需求回暖态势明确。该机构认为，今年全球硅片出货面积有望维持稳步增长；上游晶圆厂虽开启积极扩产，但受产能释放周期滞后影响，行业整体供需格局或将维持偏紧状态。
东北证券研报表示，随着端侧AI推动手机算力及功耗持续提升，先进制程之外，封装正成为突破互连、散热及系统性能瓶颈的重要手段，先进封装有望向消费电子加速渗透，先进封装材料及设备需求有望持续提升。
03
雪球APP用户@评研阁：刚看了下盘面，发现三一重工差点跌停，挺震惊的，本来就是边缘板块，今年没怎么涨，这么一跌，更是雪上加霜了。
查了消息面，下跌的原因可能有三个：
第一个是反倾销调查。美国那边准备对中国、印度、墨西哥的线性液压缸及其部件发起反倾销和反补贴调查，其实对于国内的整机出口商来说，几乎不涉及这些零部件单独销售，所以对实际业务影响非常有限，而且这个消息是上周的，今天才发作。
第二个是汇兑损失。上半年人民币兑美元升值3%左右，四大主机厂汇兑损失合计43.7亿，三一重工上半年是21亿，确实比较多。但这属于已经发布的消息，早就兑现过，现在拿出来炒作，也很勉强。
第三个是需求降速。看了8月份中国工程机械工业协会发布的数据，出口非常好，8月挖掘机出口增速在30%以上，但内需增速降到4%左右。总体看下来还是担心复苏慢，未来对出口依赖大。
也门胡塞武装称击落一架沙特F-15战机。
也门胡塞武装16日说，该组织在也门东北部马里卜省上空击落沙特阿拉伯的一架F-15战斗机。
据胡塞武装控制的马西拉电视台报道，胡塞武装军事发言人叶海亚·萨雷亚当天发表声明说，这架战机在马里卜执行“支持也门政府军的敌对行动”时，被一枚胡塞武装自行制造的地对空导弹击中。随后，两批沙特F-15和“台风”战斗机进入马里卜领空搜寻被击落战机的残骸，胡塞武装再次发射防空导弹，迫使这些战机撤离。
萨雷亚说，过去一周，沙特F-15和“台风”战斗机对也门7个省份发动450多次空袭，造成平民死伤。胡塞武装将继续使用“一切可用手段”，应对“侵犯也门领空和主权”的行为。
此外，萨雷亚否认沙特有关胡塞武装企图袭击沙特麦加的指控，称该组织对伊斯兰教圣地“没有威胁”，其跨境行动针对的是沙特石油设施和军事基地。
此前，沙特领导的联军方面称，沙特防空部队15日晚拦截并摧毁了一架飞往麦加的胡塞武装无人机。
近期，胡塞武装加大对政府军攻势，并宣布对支持也门政府的沙特实施海上禁运。也门政府军和胡塞武装10日分别证实，胡塞武装当天攻占红海战略要地、港口城市穆哈。胡塞武装11日称，该组织自9月3日发动攻势以来，已在也门西部攻占约5400平方公里土地。也门政府方面同日说，胡塞武装已控制该国整个西部海岸并继续向南推进。
来源 | 新华社
审核 | 卢长银
编辑 | 徐璐明
校对 | 郝珺石
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美国有线电视新闻网（CNN）15日报道称，一架俄罗斯无人机13日击中乌克兰同波兰边境附近的一列客运列车。就在袭击发生不久前，一列载有英国前首相约翰逊、瑞典前首相比尔特等欧洲前政要及多个欧盟成员国安全顾问的列车刚刚驶离车站。
环球时报驻俄罗斯特派记者 肖新新
审核 | 卢长银
编辑 | 徐璐明
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9月以来，高考志愿填报赛道头部主播“985海归教授”李泽关联的两家升学服务机构接连爆雷。武汉学程思远科技有限公司在一次性裁员120余人后人去楼空，拖欠员工薪酬超300万元；其关联的北京起航新未来科技有限公司随...
9月以来，高考志愿填报赛道头部主播“985海归教授”李泽关联的两家升学服务机构接连爆雷。武汉学程思远科技有限公司在一次性裁员120余人后人去楼空，拖欠员工薪酬超300万元；其关联的北京起航新未来科技有限公司随后也被曝大规模裁员、办公地址搬迁后失联。
据红星新闻等媒体统计，截至9月中旬，登记维权的家长已超过700人，遍及全国多个省市，预交学费总额近2000万元。有家长花费8980元至10980元不等，购买高考志愿填报规划服务，其中山西一位崔姓家长的孩子目前仅读初二，就提前预付了2031年的高考志愿服务，理由是直播间反复强调“即将涨价，早买更划算”。
事件最早于8月中旬浮出水面。据澎湃新闻报道，8月16日，武汉学程思远的多数员工突然被强制退出飞书、企业微信等工作账号，当日便有自称总公司的高管出面，要求所有员工签署无补偿离职协议，不签署则不予发放拖欠薪资。8月18日，位于武汉东湖新技术开发区的办公场所正式关闭，玻璃门上张贴的公告显示，公司物品已被派出所封闭管理。现场员工透露，仅7月份拖欠的专兼职老师薪酬就超过300万元，涉及员工120余人。
武汉公司爆雷后，北京起航新未来也于8月底启动大规模裁员，100余名员工被要求签署离职协议，放弃离职补偿、提成等权益，公司随后搬迁办公地址，原有联系方式全部失效。
两家公司均与网红主播“985海归教授”李泽深度绑定。公开资料显示，1977年出生的李泽2002年获得天津大学城市规划学士学位，2007年获新加坡国立大学城市规划博士学位，曾任天津大学建筑学院城乡规划系副教授，2024年7月起处于“离岗创业”状态。他在抖音平台运营“985海归教授讲升学”“985海归教授保研考研”等多个账号，自称全网粉丝超400万，被不少家长视为已故张雪峰之后高考志愿填报领域最具影响力的主播。
李泽是北京起航新未来的股东与核心IP，武汉学程思远则是其线下业务的重要承接主体，负责华中区域的招生与服务交付。员工证实，武汉公司办公场所内随处可见李泽的头像与“985海归教授”的宣传物料，李泽每年多次到公司现场参会、指导销售，两家公司的业务订单几乎全部来自李泽的直播引流。
在风波初期的8月19日，李泽曾现身直播公开辟谣，称“跑路”是几千个同行的造谣，自己已是行业第一，因此遭到同行诋毁，同时撇清与武汉学程思远的关系，声称两家是独立主体，自己不从武汉公司拿一分钱。但这番表态未能阻止事态的持续发酵，有前员工透露李泽长期居住在英国伦敦，澄清直播时人也在海外。
目前，已有多位家长向武汉和北京两地警方报案，但得到的答复是“属于合同纠纷，建议走诉讼途径”。部分家长已决定向法院起诉，还有人正在收集两家公司涉嫌违规经营的证据。
天眼查信息显示，北京起航新未来科技有限公司成立于2023年，注册资本100万元，法定代表人为杨洋，股东包括李泽与美团联合创始人杨俊关联的投资主体，公司主打“升学规划”赛道，业务覆盖高考志愿填报、强基计划指导、保研咨询、考研辅导等，公开宣称累计服务用户超10万人。
武汉学程思远科技有限公司成立于2024年，注册资本50万元，是北京方面在华中区域的运营主体，主要负责线下服务团队搭建与区域客户交付。两家公司均采用典型的“线上IP引流+线下机构交付”模式，依靠头部主播的流量获客，通过预付费模式快速回笼资金。
所有家长的付费路径也高度一致。通过抖音、快手等平台刷到李泽的直播，被其“985海归教授”的头衔、专业的升学分析与焦虑营销打动，随后添加助理微信，通过小程序或对公账户付款。不少家长表示，之所以信任这家机构，一是因为李泽直播了两年多，人设专业稳定，被视为张雪峰之后升学赛道的头部主播；二是公司宣称有美团联合创始人杨俊作为股东背书，背景可靠。直到公司失联、员工讨薪的消息传开，多数家长才意识到了风险。
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图片来源：界面图库
近期，MCN机构流水线批量孵 假“村长”“村支书” 人设直播带货的乱象，持续被媒体曝光。
据南方+报道，湖北恩施的湖北天企盈文化传媒有限公司，是从事电商直播的MCN机构，公司认证“村支书-大金...
图片来源：界面图库
近期，MCN机构流水线批量孵 假“村长”“村支书” 人设直播带货的乱象，持续被媒体曝光。
据南方+报道，湖北恩施的湖北天企盈文化传媒有限公司，是从事电商直播的MCN机构，公司认证“村支书-大金”“小李村长-腾飞”“小李村长-玉儿”“小李村长-木木”等多个视频账号，在直播间主播身着白衬衫、佩戴国徽，自称基层村干部助农卖山货，实际是职业演员扮演。在招聘平台，该公司还长期招聘主播和直播助理等岗位，月薪为1万元至1.5万元，岗位职责为“山货滋补”。
另外，四川蒲江也曝出主播虚构村支书身份售卖奇异果，被市场监管部门立案调查。
据媒体调查发现，这种“假村长”直播带货就是精心编造的剧本。MCN热衷于批量炮制 “村官” 带货剧本，本质是利用公众对基层干部的信任，弱化比价、拉高转化与毛利，短期快速流量变现获利。
当直播间主播身份都是编造的，货品品质自然也难以让人信服。媒体报道显示，有直播账号IP属地与主播宣称的产地分离，所售农产品包装上生产商、生产日期等必要信息都不全。一旦这类造假泛滥，会反噬整个乡村电商赛道，让真正扎根产地的助农直播蒙受信任损失。
一个个标准化 “山寨村官” 之所以能接连登场，背后是灰色带货产业链作祟，以及电商直播平台监管存在漏洞。
首先，“名誉村长” 这类荣誉头衔被异化，为造假提供了缓冲带。据媒体报道，有的基层村出于拓宽农产品销路的诉求，曾给参与带货的主播出具过“名誉村长”聘书，但却忽视了事后商业化传播的风险。
不少MCN找到了擦边空间，拿到一纸聘书，便在直播话术、账号名称中不断放大身份暗示，刻意混淆荣誉头衔与公职身份的边界。在违规查处概率偏低的情况下，短期收益显著高于违法成本。
这种半真半假的包装，增加了监管取证难度，也让头衔授予变成造假者的护身符。荣誉称号必须划定清晰的传播红线，不能任由商业直播随意挪用、夸大解读。
其次，MCN摸准乡村题材更容易拿到平台流量倾斜，凭借矩阵起号分散封号风险，也暴露平台风控体系存在算法盲区。一般平台违规审核多以单条短视频、单场直播内容为审核单元，面对流水线式人设复制，识别能力明显滞后。治理矩阵造假，平台有必要升级风控逻辑，从单内容审核转向账号集群溯源，对高度同质化人设账号进行前置预警。
真正的基层干部开展助农直播，要兼顾本职工作，宣传尺度受到严格约束，假村官助农直播靠编造悲情故事，迅速博取流量。当造假的成本更低、收益更高，就会不断吸引从业者跟风模仿，催生劣币驱逐良币的市场现象。
乡村电商发展，不能单纯依靠基层干部个人直播，更需要配套专业运营、标准化品控与合规流量支持，补齐真实助农的能力短板，消除剧本造假的生存空间。
未经授权 禁止转载
9月15日起
全国各地陆续进入秋季森林草原防火期
秋季风干物燥
森林草原中枯树、落叶等
可燃物大量增多
稍有不慎
极易引发森林草原火灾
案例警示
近日，福建省福鼎市人民法院公布一起因野外用火不慎而触犯失火罪获刑的案件。
202...
9月15日起
全国各地陆续进入秋季森林草原防火期
秋季风干物燥
森林草原中枯树、落叶等
可燃物大量增多
稍有不慎
极易引发森林草原火灾
案例警示
近日，福建省福鼎市人民法院公布一起因野外用火不慎而触犯失火罪获刑的案件。
2025年12月，被告人钟某务为消除自家山场内的马蜂，自行携带打火机、绳子等工具，前往自家山场坡面半山腰位置，点燃一株湿地松树根旁的马蜂窝，试图通过焚烧方式彻底清除。
焚烧过程中，在该马蜂窝持续冒烟但未见明火后，钟某务离开现场。
没想到，残留暗火在山林枯枝、杂草等易燃物的助力下持续蔓延，最终引发大规模森林火灾，造成森林火灾过火林地总面积81.55亩，共烧毁林地内湿地松3543株、蓄积量为175.0259立方米，直接经济损失14048元。后被告人钟某务主动投案。
法院认为，被告人钟某务野外用火不慎引发森林火灾，造成过火有林地面积80.56亩，疏林地面积0.99亩，其行为已构成失火罪。
被告人钟某务自动投案，并如实供述犯罪事实，属自首，可从轻处罚；案发后积极开展补植复绿、取得被害人谅解，可酌情从轻处罚；认罪认罚，可从宽处理。综合考虑被告人钟某务的犯罪情节、悔罪表现并参考所在社区意见，遂依法判决：被告人钟某务犯失火罪，判处有期徒刑八个月，缓刑一年。
这些行为看似安全
但很可能引发森林草原火灾
切勿心存侥幸
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2026年，成龙在小红书发了第一条视频。
没有功夫，没有打戏，没有招牌式的翻滚跳跃。
这位71岁的功夫巨星，像个刚学会用智能手机的普通大爷，对着镜头认真地问了一个问题：“怎么才能让我这个ADHD集中...
2026年，成龙在小红书发了第一条视频。
没有功夫，没有打戏，没有招牌式的翻滚跳跃。
这位71岁的功夫巨星，像个刚学会用智能手机的普通大爷，对着镜头认真地问了一个问题：“怎么才能让我这个ADHD集中注意力？”
他还说，自己很多时候也是“新手村村民”：不知道怎么把花养好，不知道怎么自拍显脸小，不知道怎么集中精力做一件事。
视频发出，热搜炸了。话题#成龙自曝有ADHD#冲上榜首，评论区涌入成千上万的留言。
但比成龙确诊更让人意外的，是评论区里无数人的反应：“每条都中”“原来我不是懒，是病了”。
那个从几十层高楼往下跳都不眨眼的人，居然会被“集中注意力”这件事难住。而那个在大银幕上永远精力充沛、永远停不下来的人，他的“停不下来”，居然是有名字的。
他不需要被同情，因为他把“缺陷”活成了天赋
很多人第一次知道ADHD，是因为成龙。
ADHD，全称“注意缺陷多动障碍”，是一种起病于儿童期的神经发育障碍。
核心症状是注意力调节失灵，像一台老旧的收音机，信号忽强忽弱，一会儿过度专注，一会儿分心到天边，完全无法掌控注意力的“频道切换”。
它不是什么“性格问题”，也不是“懒”，更不是“不听话”。
但有意思的是，当成龙说出“我有ADHD”的时候，你很难把他和“缺陷”两个字联系在一起。
一个注意力无法集中的人，怎么能在片场反复拍同一个危险镜头几十遍？一个冲动控制有问题的人，怎么能把成家班管理得井井有条、规矩森严？
成龙自己在多年前的访谈里其实已经给出了答案。
他说自己喜欢在晚上看录像带，常常不知不觉就看到工作人员叫他起床。他说自己追求极度的“干净整齐”，在片场有近乎偏执的秩序感，“每个来探班的都说，大哥，你这不像在拍戏，像军队”。
这不是矛盾。这恰恰是ADHD的另一面。
学术研究指出，ADHD相关的“过度专注”状态，往往被视为一种优势特质，因为它能支撑极高的生产力和心流体验。
ADHD相关的思维漫游，可能正是高创造力和发散思维的底层机制。有研究甚至发现，ADHD特质在创业情境中可能是优势来源，更高的“创业警觉性”、更敢冒险、更容易捕捉新机会。
只有那种无法忍受按部就班的大脑，才能在几十年里，把全世界的保险公司都逼进黑名单。
别急着“对号入座”，你不是有病，你只是累了
成龙视频发出后，网上掀起了一阵“人均ADHD”的风潮。
抖腿=ADHD，鼻炎=ADHD，邋遢=ADHD，拖延=ADHD。有人问完AI，惊呼“我全中”，然后开始怀疑自己是不是也有问题。
但请冷静一下。ADHD的诊断是一件极其严肃的医学行为，绝非“几道题目”“几句描述”就能定论。
谁没有过分心的时候？谁没有过拖延的时候？谁面对枯燥的任务没有提不起劲的时候？谁无聊时不抖个腿、发个呆、做做白日梦？
把所有人都有的普遍体验，当成疾病的症状，是对真正患者的轻视，也是对自己生活状态的误判。
浙大儿院康复科主任李海峰说过一句话，值得每个人记住：“ADHD是一种需要规范治疗的疾病，而非‘性格问题’。”
如果长期存在注意力难以集中、拖延严重、冲动易怒等问题，且已经影响到工作和生活，应该去正规医院的精神科或心理科就诊，而不是在网上给自己“赛博确诊”。
别把“我累了”说成“我有病”。
真正的病，需要被看见；而普通的疲惫，需要的是休息。
71岁还在“新手村”，这才是最打动人的地方
抛开ADHD这个话题，成龙这条视频真正打动人的，是另一个细节。
他已经71岁了。这个年纪，很多人已经在研究哪家超市的鸡蛋便宜两毛钱，在研究怎么把日子过得更“安稳”。而成龙在干什么？他在开小红书，在学自拍，在问“怎么养花”，在自称“新手村村民”。
他的账号简介写着：“70岁萌新报道！用最快乐的方式，做认真的事。”
这句话，比任何关于ADHD的讨论都更有力量。
一个拿了奥斯卡终身成就奖的人，一个在全世界都有影迷的人，一个被保险公司拉黑的人，到了71岁，还愿意把自己当成一个“萌新”，还愿意去学新东西，还愿意承认“我不会”“我不知道”“谁能教教我”。
真正的强大，不是永远站在山顶，是到了山脚下，还愿意重新爬。
成龙说他在ADHD的困扰下，还在研究怎么集中注意力。但他不知道的是，他这一辈子，早就把“无法集中注意力”这件事，活成了一种别人学不来的专注。
成龙确诊ADHD，热搜炸了。但比热搜更值得记住的，是两件事：
第一，不要轻易给自己贴标签。 你不是有病，你只是需要找到属于自己的节奏。如果真的有困扰，去医院，别问AI。
第二，不要轻易给别人贴标签。 那个坐不住的孩子，那个总是丢三落四的同事，那个“想一出是一出”的朋友，他可能不是不靠谱，他只是有一台和别人不一样的大脑。
有些人的大脑是一列准时的高铁，有些人的大脑是一场绚烂的烟花。
高铁有高铁的准点，烟花有烟花的灿烂。
成龙用71年告诉我们：烟花，也能照亮整个世界。
人到中年，经济压力真的很大。
人到中年，经济压力真的很大。
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不会剪辑、不会拍摄、不会文案、不想露面、没有时间……
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最近深圳校服又火了，一件蓝白相间的校服，为何能一次次引发广泛的讨论？校服几乎陪伴孩子整个学生时代，穿在身上的时间最长，几乎成了另一层“皮肤”。看似是一套衣服，但是从外观设计到材质、价格再到选购方式却与学校管理...
最近深圳校服又火了，一件蓝白相间的校服，为何能一次次引发广泛的讨论？校服几乎陪伴孩子整个学生时代，穿在身上的时间最长，几乎成了另一层“皮肤”。看似是一套衣服，但是从外观设计到材质、价格再到选购方式却与学校管理、学生需求、家庭负担以及公共资源使用密不可分。校服管理，该如何做到让大家满意度更高？
01
对校服的需求和
对品质、便捷校服的追求
家长：
我觉得穿校服省钱，自从女儿上了小学，衣服都少买了很多，喜欢校服，支持穿校服，让家长省心了。@让我好好想一下
深圳校服确实很方便，家里有两三个孩子的，大的穿完可以给小的穿。@刘
我在济南历下区，我孩子小学和初中的校服都是历下区免费发的。一年级、四年级、七年级发，质量很好，四季齐全。穿小的都送亲戚家孩子了。@老青椒2022
了解一下江西赣州，赣州去年就开始全市二十个县市区无论小学、初中、高中，全都统一校服款式，自行购买。@杀虫队队员
我们南宁的校服在学校附近的文具店也都能买到，也是很方便学生和家长。@Stefanie
旁观者：
校服看似是简单的学生服饰，却串联着市场供给、学校管理、民生保障等诸多细节。不少地区的校服争议，往往源于采购不透明、款式频繁更新、定价混乱、质量参差不齐等问题。而深圳范式的核心优势，就在于清晰的权责划分。政府统一制定质量标准、把控监管底线，面向市场开放竞争，让多家企业凭品质、价格、服务公平比拼；而学校完全退出采购环节，只负责日常校园管理。
这套机制，从根源上规避了很多常见乱象。没有了单一采购的权力集中，减少了暗箱操作、利益寻租的空间；有了充分的市场竞争，企业必须靠品质取胜，倒逼校服价格亲民、质量过硬、款式耐用。简单来说，不是深圳校服天生更好看，而是合理的制度设计，让校服回归了“学生服饰”的本质，褪去了多余的商业附加。@孔德淇
学生：
我觉得现在的校服挺好的，我穿上它又不是为了拍照，只要它方便舒适，当做一个符号套在身上就行了。青春期本来就是孩子很容易想东想西的阶段，像我就是那种很容易内耗的人，我都能想象到，如果校服都换成漂亮的制服，上学的这些年，我会有多少次遇到这种烦恼：我穿这样好看的制式服饰，反而凸显了我身体的某个缺点，忍不住和其他人对比，我们现在的校服就是完全不会有这种问题。@头发和信号一样稀疏
02
校服的争论点何在？
学生：
可以丑，但是为什么校服T恤是透得能看见内衣的？@&（接好运）
家长：
我们的校服指定一家供应，短裤短袖是78元一套，长袖T恤+长裤是118。很羡慕深圳的19.9。@考拉🍬
我儿子初中，夏季校服布料又厚又硬，价格不便宜就不说了，质量好点也行呀。夏季校服短袖比家里穿的秋衣还厚，初中生活动量又大，天天一身汗，干了又湿透。@海
我们运动校服还好。便宜也实穿。我们还有正装校服，衬衫、 针织马甲、百褶裙、西装外套，一套下来好贵，而且一年就穿三次。@摸鱼分子
学校确实做了收集表让家长决策是否购买，问题是哪个家长敢不买？开学第一天就要求穿校服戴红领巾。@笨鸟险飞
今年孩子从小学升入初中，原本期待发新的校服，但是却被告知不再统一发，而是指定学生穿着统一颜色的服装。我理解学校可能有自己的原因，但是在我的观念里，校服就像是一个学校的标志，穿上统一校服就像是工作时穿上统一制服一样会有一种尊荣感和使命感，没有校服就好像这个学校没有了集体标志。我对校服的期待就是穿着舒适、实用、面料安全就可以，希望以后还可以继续发校服！@静数秋天
天天要求穿校服跟不强制购买并不矛盾啊。因为校服并不是只能跟学校购买，比如你可以网上买同款，你也可以跟同校的毕业生买二手，甚至你只买一套，但是你天天洗完就烘干，孩子第二天还是可以穿。别人都有自己的办法即使不跟学校买都可以让孩子天天穿校服，那就可以不买，你既没有学校以外的其他渠道得到校服，也不能保证孩子衣服脏了马上洗完能烘干不影响第二天穿，那你就买两套甚至三套换洗呗。从学校的角度来说，当然是不强制订校服，但是不强制≠不用穿，学校不管你从什么渠道得到校服，用什么方法，反正只要孩子能天天穿校服就好了。@重生92913
03
校服治理不在于
简单复制成功模式
家长：
应该严禁频繁更换校服款式。一个季度一个款式，一个年级一个款式，真的是增加了家长的重复支出。家里两娃的，都没办法小的穿大的，浪费太严重了。@豆豆
旁观者：
深圳校服没有采用学校统一垄断采购的模式，而是放开市场供给，家长可以自由选购。透明监管守住了质量，统一的款式遏制了服饰攀比。一件校服，看似小事，却连着教育公平、民生负担与权力监督。人们呼吁推广深圳模式，不是执着于蓝白配色，而是向往公开透明。校服改革更提醒我们要把选择权还给群众，用更加公平竞争的市场环境，解决更多民生难题。@3.14
一套校服，颜值、舒适度、价格、质量应该达到的标准，说到底就是十二个字：舒适、耐用、便于购买、价格合适。舒适是底线，面料要符合国家纺织产品安全标准，透气吸汗、方便运动，白色面料还应做好防透视处理。深圳为白色校服设定93.0以上的防透视指数，把“不透”写成了可检验的数据。耐用是本分，不起球变形、经得住整个学段的穿洗，款式一经确定保持相对稳定。深圳的蓝白款式23年未大改，只陆续增加速干面料、冲锋衣等新品，哥哥姐姐的校服弟妹接着穿，转学升学不用重买。便于购买是诚意，渠道要多、尺码要全、可以单买、退换要顺，孩子长个儿快，上衣合适裤子短了，就该能只买一条裤子。价格合适是良心，要与当地居民收入水平相适应。深圳校服货架上最低价签19.9元，证明平价与质量可以兼得。至于颜值，不必追求华丽，大方得体、孩子们愿意穿，就是好设计。毕竟，校服首先是被孩子穿的，不是被验收的。
管好校服就是要把自愿原则落到实处，选用校服应经得起论证、征得大多数家长同意，坚决杜绝强制或变相强制购买，农村学校可不要求统一着装。还要把全过程晒在阳光下，选购组织多请家长和学生参与，采购信息公开、合同备案、结果公示，“双送检”、监管码溯源、常态化抽检环环相扣，让不合格产品进不了校门，也让“暗箱操作”无处藏身。更需把设计权适度让给学生，校服式样遴选不妨多听听孩子的意见，引导专业设计人员和学生参与设计，兼顾运动需求与审美偏好。同时也要看到，各地气候不同、城乡渠道各异，学习深圳不必照搬“蓝白款”，真正可推广的是“统一标准、放开购买、管住质量、尊重选择”的方法。@绿水
深圳校服，并非可直接复制的“万能公式”，其高性价比、稳定供给，依托于深圳庞大的学生基数带来的规模效应，以及本地成熟的服装产业链条。换言之，充足的产能、庞大的需求、完善的供应链，共同撑起了平价、耐用、可溯源的校服体系。
这也解释了缘何很多地区单纯照搬校服样式，却很难复刻同款口碑。只模仿外在的款式设计，却没有搭建公开透明的竞争机制、严格统一的质量标准、稳定可控的定价模式，最终只会“形似神不似”，依旧解决不了价格虚高、质量不稳、频繁换款的老问题。校服改革，不能停留在外观跟风，更应落实到体系优化升级上。
归根到底，校服治理的真正答案，不在统一样式，而在统一底线。无论款式如何、风格各异，只要守住价格亲民、质量过硬、流程透明、尊重学生的核心原则，就是关照民生、贴合校园的好校服。@孔德淇
主持人说
多年来，校服管理的积极探索从未停止，教育部门持续强调规范校服管理、纠治校服领域乱象，有的地方也开始推行“一市一款，让学生和家长对多种样式的校服进行投票选择，也有的地方直接免费发放多套校服，都为学生和家长提供了便利和选择。
校服这件小事能一次次引发如此强烈的讨论，正是因为它和每个孩子最日常的需求息息相关。一套校服，孩子一穿就是几年，一买就是好几套。什么面料、什么价格、在哪里买、能不能自由选择，这些看似琐碎的问题，背后都是群众对于“花得明白，穿得舒服，买得省心”最朴素的期待。深圳校服的模式或许并不适合每个地方的发展情况，但多听取学生意见、让采购和销售流程透明、使质量和价格相匹配却是可以学、也应该学的。让学生和家长感受到藏在一针一线里的便利和尊重，才是校服应有的样子。
来源：半月谈
策划：张子晴 苏娅
2026年8月，NVIDIA、Google和Microsoft通过开放计算项目Open Compute Project进一步推进800V直流供电标准。OCP称，相关工作已经从“验证技术可行性”转向“协调产业执...
2026年8月，NVIDIA、Google和Microsoft通过开放计算项目Open Compute Project进一步推进800V直流供电标准。OCP称，相关工作已经从“验证技术可行性”转向“协调产业执行”，其中一个关键问题，就是中压交流电如何转换为800V直流。
8月11日，OCP用流程图展示了当前低压交流配电架构Traditional AC，并给出了两种800VDC部署选项：一种是在现有480V交流供电基础上，通过Side Power Rack就近转换为800V直流；另一种则面向未来新建数据中心，在设施侧直接完成中压交流到800V直流的转换。
传统交流架构与两种部署选项
来源：Open Compute Project，2026.8
图中一个容易被忽略的细节是，交流电网转向800VDC这一环节并没有直接写成固态变压器，而是写成了 “Medium Voltage Rectifier or Solid-State Transformer”，即“中压整流器或固态变压器”。换言之，800VDC是下一代数据中心供电架构的方向之一，但固态变压器SST并不是实现它的唯一设备路线。
这也留下了三个问题：SST到底替代了什么？既然中压整流方案同样可以实现800VDC，为什么产业界仍在集中投入SST？目前SST这条路线又真正走到了什么阶段？
SST是Solid-State Transformer的缩写，中文通常译为“固态变压器”。这个名称很容易让人产生一种直觉：它可能类似传统干式变压器、油浸式变压器，只是把其中一部分材料或器件换成了半导体。实际上，两者已经是两种差异很大的设备。
传统变压器的核心任务比较单纯。数据中心从电网取得10kV、13.8kV、35kV等中压交流电后，需要通过工频变压器把电压降到400V、415V或480V等低压交流，再经过不间断电源UPS、配电和服务器电源等环节，最后变成CPU/GPU芯片实际使用的直流电。
面向800VDC的数据中心，SST希望把其中一部分过程提前完成。OCP最新SST规范采用的是“black-box”，即“黑盒”，只规定设备输入、输出、性能、控制和通信等要求，让不同厂商自行选择内部技术方案。
但从设备功能看，变化已经十分明显。
传统变压器主要完成：
10/35kV AC → 400/480V AC
而OCP正在推动的数据中心SST则直接面向：
13.8/34.5kV AC → 800V DC
2026年6月生效的OCP《Solid State Transformer Specification v0.3》由Google、Microsoft和NVIDIA共同编制。文件把SST定义为一种兆瓦级电力电子变换器，目前给出的两个中压输入规格分别为13.8kV和34.5kV（这只是当前OCP v0.3定义的标准产品规格，并不意味着SST只能采用这两个输入电压等级，国内已经公开的多个SST项目采用10kV输入）；13.8kV产品对应5MW直流输出，34.5kV产品对应5MW或10MW，统一输出800V直流。规范还把功率转换(power conversion)、中压输入(MVAC input)、低压直流输出(LVDC output)、辅助电源(auxiliary power)以及固件、控制和通信(firmware, control and communications)全部纳入SST产品范围。
SST产品的主要组成（非实际比例）
来源：Solid State Transformer Specification v0.3，2026.6
所以，800VDC改变的是数据中心的供电架构；SST进一步改变的，是这套架构里面“变压器”到底是什么。传统变压器基本是一台依靠铁芯、绕组和电磁感应完成电压转换的设备，SST则开始变成一套包含功率半导体、磁性器件、控制系统和通信系统的电力电子设备。OCP甚至把其中的固件、控制和通信部分称作SST的“neuron layer”，即“神经层”，负责设备内部协调、运行控制以及与外部系统交换数据。
不过，这里需要同时划清两个边界。
第一个边界是，SST不是800VDC的必要条件。 NVIDIA早在2025年提出800VDC架构时，就明确讨论过传统变压器路线和SST路线，并表示仍在比较两种方案的资本开支、运营成本和安全影响。当时NVIDIA给出的直接方案甚至是利用工业级整流设备，将13.8kV交流电直接转换为800V直流。到了2026年，NVIDIA和OCP仍然保留“中压整流器或SST”两条路线，而没有宣布SST已经胜出。
数据中心路线图
来源：NVIDIA，2025.10
第二个边界是，SST也不是要把数据中心里的所有传统变压器全部替代。至少从当前OCP规范看，其研究对象明确是中压交流到800V直流这一层；规范目前定义的输入也只有13.8kV和34.5kV。因此，110kV、220kV甚至更高电压等级的电网接入和主变设备，并不属于这一版SST规范讨论的替代范围。
因此，如果把SST理解成“对传统变压器的简单迭代”，会低估这轮变化；但如果认为“未来AIDC里的传统变压器都将被SST取代”，这同样走得太远。
现在来解决开头的那个问题。既然是Medium Voltage Rectifier or Solid-State Transformer，为什么Google、Microsoft、NVIDIA以及越来越多设备企业还要专门推动SST？
（1）供电设备承担的任务正在变化
传统供电链条中，不同设备的分工相对明确：工频变压器负责降压和电气隔离，整流器负责将交流变成直流，UPS负责在电网异常或短时停电时维持供电。中压整流器（Medium Voltage Rectifier，MVR）路线在此基础上缩短转换链路，但总体仍可以沿用这种成熟的设备分工。
SST的不同之处，更在于把中压输入、隔离、功率变换、800V直流输出以及控制和通信进一步集成到同一套电力电子系统中。这标志着SST承担的角色开始从单纯“改变电压”向“管电”延伸。
OCP对SST的要求，并不只是把中压交流转换成800V直流，还要求它能够主动应对电网和负荷的变化。例如，当上游电网电压突然降低时，SST不能简单停止工作，而需要根据电压下降的程度决定继续取电、降低功率，或者让储能暂时补上缺口；当GPU集群突然增加或减少用电时，SST也不能让这种功率变化原封不动地冲击上游电网，而需要控制功率变化的速度。
这与AI数据中心的负荷特征有关。换句话说，当AIDC本身成为一个规模越来越大、功率又可能快速变化的负荷时，电网与IT设备之间的中间环节，也开始需要更主动地感知和调节电能，而不仅仅是按照固定变比把电压降下来。
电网电压异常时SST与储能的协同方式
注：纵轴为上游电压占正常电压的比例，横轴为异常持续时间。灰色区域表示不同电压下降程度下SST及储能的工作方式；蓝色阶梯线用于说明不同电压跌落程度和持续时间下SST需要如何响应。
来源：Solid State Transformer Specification v0.3，2026.6
（2）可能重新划分变压器、UPS和储能之间原本清晰的设备边界
传统数据中心中，不间断电源UPS，是一套相对独立的系统。当电网出现短时故障时，由电池等储能设备继续向IT设备供电。进入800VDC架构后，情况发生了变化：数据中心内部已经存在一条800V直流母线，而电池本身也是直流设备，储能与IT负载之间不再天然需要反复经历交流和直流之间的转换。
OCP在2026年8月的800VDC架构说明中明确提出，统一的800VDC骨干可以进一步接入BESS、DC UPS以及未来的直流微电网。OCP认为，储能直接接入直流侧，可以减少重复的AC/DC转换和交流同步环节。
SST规范又向前走了一步。文件明确提出，中压SST与储能结合后，可以作为一套MV-UPS，即“中压不间断电源”运行；在其低电压穿越设计中，也直接给出了“SST+Energy Storage System”的协同方式。当上游电压下降到一定范围时，储能可以补足SST无法从电网取得的功率；在更严重的短时电压跌落情况下，规范甚至要求由SST配套储能承担100%的下游负荷。
这意味着，SST真正可能改变的并不只是一台变压器，而是变压器、整流器、UPS和储能之间原有的设备边界。
但需要说明的是，MVR直接控制电能或是储能直接接入800VDC，并不是SST独有的能力。中压整流方案如果采用有源电力电子器件，同样可以实现主动调节，并在800VDC侧接入储能，具体控制能力取决于设备拓扑和系统设计。SST的潜在优势更多在于，它希望进一步把多个功能控制纳入统一的设备和控制体系。因此，SST与中压整流方案之间的差异更多的在于：系统可以集成到什么程度、由谁来统一控制。
（3）更高的集成度并非没有代价
相比已经长期应用的工频变压器，SST需要大量功率半导体、磁性器件、电容、控制器以及散热系统。OCP的规范提出，SST利用碳化硅SiC等宽禁带功率半导体以及中高频磁性器件，将有望提高功率密度；对于5MW、10MW等级产品，规范提出在50%—100%负载区间，单纯功率变换链的效率目标不低于98%。但这只是设计要求，并不能直接说明SST的全生命周期成本已经优于传统路线。
传统的工频变压器加整流器方案最大的优势仍然十分现实：技术成熟、供应链完善，且有长期运行和维护经验。SST则需要证明更多功率电子器件和控制系统带来的新增成本，能够被设备集成、空间节省、系统控制以及储能协同等收益覆盖。
NVIDIA在2025年提出800VDC架构时也没有给出最终答案，而是明确表示仍在评估传统变压器方案和SST方案各自的资本开支、运营成本和安全影响。到了2026年，最新路线图依然把中压整流器和SST并列保留。
因此，SST真正需要证明是，更强的控制能力、更高的系统集成度以及新的储能协同方式，是否值得为此付出额外的成本和复杂度。
如果按企业名单观察，SST产业已经可以列出数十家公司；但这些参与者实际上处在不同位置，也承担不同角色。更合适的观察方式，是把各个参与方分成四类：架构和标准定义者、电力电子与综合电气厂商、传统变压器及输配电企业，以及数据中心运营商、算力用户和验证平台。
SST产业角色分类与当前关注点
来源：公开资料，新财富产业研究院整理
第一类是架构和标准定义者。Google、Microsoft和NVIDIA目前更像需求定义者，而不是SST设备制造商。2026年6月，三家公司通过OCP共同发布《Solid State Transformer Specification v0.3》，把SST的输入电压、输出电压、功率等级、控制和安全要求具体化，其中包括13.8kV、34.5kV中压输入，800VDC输出以及5MW、10MW等规格。到8月，OCP进一步表示，相关工作已经从验证技术可行性转向协调产业执行。
第二类是电力电子和综合电气厂商。这类厂商原本就具备功率半导体、UPS、储能和控制系统能力，进入SST更像是把这些能力向中压侧延伸。伊顿已经推出可将10kV交流直接转换为800V直流的中压SST，产品功率覆盖1.25MW至2.5MW；华为则提出，未来AIDC供电架构将向“基于SST的集成式构网型能源路由器”演进，重点并不只是一台设备，而是电网、储能和负荷之间的统一控制。
中压固态变压器MVSST组成图示
来源：Eaton
第三类是传统变压器和输配电企业。它们的路径正好相反：从中压绝缘、磁性器件和装备制造出发，向电力电子和控制能力延伸。国内已经出现明显的进度差异：中国西电的10kV/2.42MVA产品已用于贵安“东数西算”数据中心项目；金盘科技13.8kV SST样机已完成厂内测试并发往海外测试；特变电工样机已完成全部试验，进入第三方检测验证；伊戈尔则于2026年4月发布了面向AIDC 800V供电系统的JUNO系列SST。
最后是数据中心运营商、算力用户和验证平台。相比“谁发布了产品”，这一层更能说明SST距离真正产业化还有多远。2026年7月，秦淮数据与美团、东阳光、台达合作的10kV至800VDC SST项目投入商业运行；8月，圣迭戈超级计算中心宣布将在真实AI负荷环境中测试中压SST；新加坡国立大学主导的数据中心测试平台也计划安装2.5MW中压SST开展长期现场试验。
秦淮数据华北数据中心基地
来源：台达，2026.2
从这些进展看，SST已经不再只是实验室概念：标准开始成形，整机产品已经出现，也有项目进入实际运行。但不同企业之间仍处在“样机、测试、认证、示范、订单”等不同阶段，真正稀缺的仍是长期运行数据和规模化交付记录。
总结而言，在800VDC架构下，SST提供了一种更激进的实现方式：不只是减少数据中心内部的电能转换次数，而是试图把变压、交直流转换、控制和储能协调重新组合在一起。
但这场技术路线竞争还没有结束。中压整流方案仍是并行路线，传统工频设备在成本、成熟度和长期运行经验上也有积累。现在能够确定的是，随着AI数据中心开始重新设计从电网到芯片的供电链条，原本泾渭分明的变压器、UPS、整流器和储能设备之间，边界正在发生变化。
SST最终能走多远，可能要等这些新架构在真实的数据中心里运行足够长的时间之后，才能得到答案。
- END -
本文所提及的任何资讯和信息，仅为作者个人观点表达或对于具体事件的陈述，不构成推荐及投资建议。投资者应自行承担据此进行投资所产生的风险及后果。
下水道被堵的绝望😞，每一个经历过的人都懂：
· 洗澡洗得正舒服，脚下积水却悄悄漫过了脚踝；
· 厨房洗个碗，水流半天下不去，还冒出一股酸臭味；
· 马桶冲水后，水位不降反升……
去年我就在洗澡时历了一波儿劫，没办法叫...
下水道被堵的绝望😞，每一个经历过的人都懂：
· 洗澡洗得正舒服，脚下积水却悄悄漫过了脚踝；
· 厨房洗个碗，水流半天下不去，还冒出一股酸臭味；
· 马桶冲水后，水位不降反升……
去年我就在洗澡时历了一波儿劫，没办法叫了个上门维修，通是通了，结果：
药水费+高压气枪费+上门费，乱七八糟一加，我1300块没了......😭上网一搜，踩过坑的人还真不少👇
后来我才“吃一堑长一智”：下水道疏通这个事重在日常定期护理，这能大大降低突发堵塞的概率！
所以家里常备管道疏通剂很重要！尤其是快、准、狠，好用不伤管道的，日常高频用够温和，面对突发大堵，也能快速畅通无阻~
而且不脏手、不费劲，几十块钱就能管一整年，性价比杠杠滴。
果壳实拍，日常管道维护
🙋🏻♀️很多人觉得，我家又不堵，有必要定期清洁疏通吗？
有必要，很必要！
因为如果你把管道拆开看一看，里面基本都是——
头发、油脂、菜叶等陈年腐烂日积月累，结成的厚厚腐泥和大量细菌🤮。
不仅冒着臭气，还会吸引蟑螂、臭虫、老鼠等！你像家里偶尔冒出的小飞虫，很多时候就是从管道里飞出来的。
所以管道不仅要通，更要养。
有专家就呼吁：“建议使用专业的管道养护剂定期进行养护。”
市面上常见的管道疏通剂很多——
粉状的：强酸强碱，容易喷溅，甚至可能把管道腐蚀穿；
液体的：倒进去就被污水稀释了，效果大打折扣。
而且很多固体和液体疏通剂之所以不好用，是因为还没来得及到达堵塞处就已经“功力耗尽”了。
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果壳实拍
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拜默这个品牌，是海鸥妈妈集团成员，源自1985年成立于美国的海鸥实验室，专注生态化学研究，核心理念是“更科学的健康生活”。
1996年，他们从植物中成功分离出植物性表面活性剂，获得FDA认可，并应用于清洁领域。先后获得欧洲生态发展贡献奖、美国生物医学创新峰会“生物材料创新奖”等多项大奖。
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简单说，这是一个有着40多年学术研发背景、把实验室技术真正落到产品上的专业清洁品牌。
全系产品都无毒性有机化合物、无重金属、无强腐蚀性成分，达到母婴级安全标准，宠物家庭也可放心用，国外很多家庭和大酒店都是海鸥妈妈的忠粉儿~
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所以除了管道疏通剂，还给大家准备了一个海鸥妈妈家清专场，都是我们测评下来觉得确实好用的东西——
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01
拜默 管道疏通凝胶
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果壳实拍
⭐️ 见效快，疏通能力强
我们专门试了试：下水道常见的头发、果蔬肉类残余、面条、重度油垢等，全部都能分解成功！
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头发丢进去，几分钟就化没了
👇👇
我们还拍下了变化过程图，真的很明显👇
容易堵马桶的纸巾，轻松溶解
👇👇
厨房水池的剩菜剩饭，再也不怕
👇👇
看着被堵的下水道被疏通的那一刻，心情也跟着开心起来，有种一通百通的爽感！
同事家厨房水流慢，还没到堵塞的地步，但用完之后，水流肉眼可见变快了许多！（再次提醒大家：日常定期保养比大堵之后再救急更好）
左：使用前，右：使用后
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很多人家里管道不堵，但总有股难闻的潮味或臭味，还时不时冒黑色的小飞虫。这其实就是管道壁上的腐泥在作怪！
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ps：建议大家买回家放置在避光、避高温的地方，比如地砖、瓷砖上，尽量不要放在柜子里，以免盖子没拧紧倾倒后腐蚀柜子~
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⭐️ 养成日常养护好习惯
所以建议大家和我一样定期用：可以每个月用三分之一瓶拜默，晚上睡前倒进去，隔天睡醒烧壶开水一冲就OK。
一瓶500克，重度堵塞时一次用半瓶到一瓶，日常养护一瓶能用3~4次。
我们还谈来了超划算福利价：
46元到手3瓶，享开瓶器
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02
海鸥妈妈 洗衣机清洁剂
免浸泡 自动洗出陈年老垢
除菌 除螨 除霉 除味
说完管道，再来说说另一个容易被忽略的清洁死角——洗衣机。
由于长期处于潮湿状态，洗衣机成为霉菌、细菌、螨虫滋生的温床，所以用久了总感觉衣服洗出来灰扑扑的，还带着一股异味，甚至有时候穿在身上会痒......
如果你翻开洗衣机的密封圈，可能就会看到：那里藏着厚厚一层黑褐色的污垢、霉斑。
正如有的媒体报道：长期不清洗的洗衣机，甚至比马桶都脏。
主要就是因为堆积的深层腐泥太多了！比如衣物毛絮、人宠毛发、洗涤剂残留、长期洗衣堆积的淤泥等，类似于下水道里的混合物质，这也是洗衣机产生异味和细菌的根源......
来自新闻截图
我以前试过很多种方式，效果都不太理想——
① 泡腾片类：需长时间浸泡，无法洗出深层腐泥，溶解不了的颗粒物还会二次污染衣服；
② 液体类：实际功能更像一瓶除菌液+表活，无法发挥实际作用，异味大多也是通过香精来遮盖；
③ 活氧类：在温度很高的热水下能洗出部分腐泥，但无法深入洗衣机基槽身处，而且很难漂洗干净......
果壳实拍，家里之前用的活氧类
后来发现了海鸥妈妈洗衣机清洗剂，这才打开新世界大门：原来清洁洗衣机，可以像洗衣服一样简单。
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⭐️ 免浸泡，40分钟排出黑色污水
它是这种白色的颗粒，没有添加香精，是很清淡的消毒水味道。
果壳实拍
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03
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End
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最近“20岁的年纪，60岁的腰”这个话题又冲上了热搜。
我捂着腰点进去，哭着退出来。
评论区简直大型世另我现场，满屏都是同款崩溃：
😵“25岁，腰基本废了”
😵“坐一小时就酸到直不起身”
😵“弯腰系个鞋带，腰椎咔咔响”...
最近“20岁的年纪，60岁的腰”这个话题又冲上了热搜。
我捂着腰点进去，哭着退出来。
评论区简直大型世另我现场，满屏都是同款崩溃：
😵“25岁，腰基本废了”
😵“坐一小时就酸到直不起身”
😵“弯腰系个鞋带，腰椎咔咔响”
……
白天久坐加班、伏案工作，浑身累到虚脱，总以为晚上躺平睡一觉就能回血。
平躺时，腰和床垫之间永远空着一大截，整段腰椎悬空，硬生生扛着上半身重量。
第二天醒来直接翻车：腰硬得像块铁板，翻身必须用手撑，酸痛到极致，越睡越累。
核心问题就四个字：腰椎悬空。
想要护腰，核心解法也很简单：填满腰部悬空的缝隙，让腰椎彻底放松休息。
但护腰真的不能瞎垫！
普通枕头、抱枕全是坑：❎太高顶得胸闷腰痛；❎太矮等于白垫；❎太软一压就塌；❎太硬像睡砖头，越垫越难受。
直到我挖到这款悦恒燃记忆棉减压护腰枕，才算解锁了躺着护腰的快乐！
真的是一躺下就不想起身，妥妥的睡眠护腰超强辅助。
睡觉时往腰下一垫的那一刻，爽到叹出声！
悬空的腰被稳稳托住，那种松弛感太舒适了！现在睡觉真的离不开它，妥妥的本命护腰好物。
很多人不知道，我们睡觉无论仰睡、侧睡，腰椎始终在“被动受力”：
仰睡后腰空一大截；侧睡时腰部自然下坠。
你以为是在安稳睡觉，实则你的腰整夜都在偷偷练核心，日积月累，问题越来越大。
而这款护腰枕，就是专门填补腰部“悬空坑”的，适配人体腰椎天然C型弧度。
而这个“小兔子”，它专属的9cm黄金高度+分区弧面设计，刚好能把消失的腰椎弧度稳稳顶回来。
该凸的地方凸，该凹的地方凹。
不是生硬顶腰，而是像一双温热的手，从后背轻轻托住整个腰背，稳稳承接上半身压力。
压力瞬间卸掉大半，腰背肌肉得到放松，一节节舒展舒缓！
我家里长辈腰一直不好，睡觉总辗转反侧、哼哼唧唧，自从安排了这个护腰枕，睡醒也不会难受，睡眠质量直接拉满。
现在我们家一人一个，谁也不抢谁的！
开团的优惠，更是真香到让我想买一打。
59元一个，买两个减20，99元直接到手俩！
大家可以算算，去一趟按摩店多少钱？
起码100块起步，按完第二天该疼还是疼。而这个几十块的小枕头，你往腰下一垫，边睡觉边护腰，一用就是好久。
真心建议所有久坐打工人、腰不好的朋友，直接拍2个！自己用、给家人用，护腰这件事，真的越早安排越省心～
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对比普通腰枕，它的优势真的巨明显：
普通枕头只是一团棉花、一块海绵，高矮软硬全不对版，睡熟后还容易移位跑偏，根本起不到护腰作用。
直到遇见它，我才知道什么叫“托住”和“堵住”的区别。
它不像普通腰枕那样，“给你一坨东西垫着就完事了”。
而是顺着你身体的曲线，把你缺失的那个弧度给补回来。
因为它根据人体工学，有一套正儿八经的“分区护腰逻辑”：
靠、托、承三位一体，适配腰背臀曲线，针对性解决久坐党腰部问题。
✅核心护腰区
腰部那一片微微凸起👇正好顶在你第三节到第五节腰椎的位置。
✅环抱贴合区
两侧延伸出来的部分像两只小手从旁边环过来。左右翻身全程跟随、不易跑偏，仰睡侧睡都贴合。
✅臀腰减压区
底部加宽设计，稳稳承托臀部上沿，分担上半身压力，避免腰部独自承压。
✅ 侧睡专用弧面
左右两侧还有一片弧形区域，来填补侧睡时腰髋的落差，这样屁股和大腿的肌肉也能得到充分的放松。
整体C型环抱版型，牢牢裹住，告别悬空受力。
侧睡仰睡都贴合，随便翻身都不怕移位。
反复测试敲定的9cm高度，分寸感拿捏得刚刚好：支撑力足够，不塌不陷，又不会过高硌腰，适配绝大多数人的腰身和睡姿。
材质更是一绝！高密慢回弹记忆棉，诠释软而不塌、硬而不硌。
躺上去先微微下沉，像陷进云朵一样柔软，包裹感拉满；
随即稳稳定型，给骨骼足够的支撑力，不是软塌塌的无效承托，是又准又稳的减压护腰。
透气性也超好。
记忆棉开孔结构，空气循环通畅，告别闷热闷汗，夏天裸睡也不会黏在身上。
枕套的触感更是加分！
摸起来细腻清爽，自带微凉质感，像给后腰敷了一张会呼吸的蚕丝面膜，四季睡感都超舒服。
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让人上瘾的是，它不止是睡觉护腰枕，还是全身多用的解压工具！
有次逛街暴走，当晚腿像灌了铅一样沉，躺在床上怎么放都不对劲，翻来覆去睡不着。
后来随手把它往膝盖底下一塞，腿被温柔地托起来一点，血液回流顺畅了。
从那以后它在我这就多了一个身份：腿枕。
不仅如此，还解锁了更多隐藏技能：
✅办公室午休垫在椅背，腰不空、背不僵，不用趴桌睡，告别手麻、脸压印，15分钟午休满血复活。
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可垫、可靠、可枕，随时随地开启躺平放松模式，实用性直接拉满！
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几千年前，人类就开始把铜做成工具、武器和饰品；到了19世纪，铜成为电线、电缆的重要材料。
铜这种古老的原料，见证了人类从石器时代到电气时代的历史。
三星堆的青铜面具丨图虫创意
1900年，铺设电缆现场丨Wester...
几千年前，人类就开始把铜做成工具、武器和饰品；到了19世纪，铜成为电线、电缆的重要材料。
铜这种古老的原料，见证了人类从石器时代到电气时代的历史。
三星堆的青铜面具丨图虫创意
1900年，铺设电缆现场丨Western Power Electricity Historical Society UK
到了今天，最“虚”的AI产业，也开始越来越离不开它。问题是，AI也太能“吃”铜了。
AI为什么会“吃”铜？
答案很朴素：AI需要大量的电。
AI模型本身不“吃”铜，但承载它的服务器、数据中心和配套设施都需要电。
国际能源署估计[1]，2024年全球数据中心用了4150亿度的电，占全球用电量约1.5%；到2030年，数据中心的用电量可能达到9450亿度，略高于日本目前一年的总用电量。
全世界各行业用铜量：灰色包括建筑、制冷、家电、化石燃料发电、机械和内燃机汽车，蓝色包括清洁能源技术、输配电和电动汽车的铜需求，橙色代表AI和数据中心，浅橙色代表国防丨参考资料[4]
而导电性能好、容易被拉成细丝、还比较耐腐蚀的铜，就是电力系统中广泛使用的材料之一，电线、电缆、变压器等设备中都大量使用铜。
电线中的铜丨wikimedia commons/Scott Ehardt
今年的一个研究进一步印证了这一点[3]。研究者建立模型来估算，到2035年AI数据中心对20种矿物的需求。在这20种矿物中，铜约占模型估算总质量的83%；在模型估算的铜需求中，输电和配电基础设施约占64%。
AI能“吃”掉多少铜？
所以AI到底能用掉多少铜呢？
先从一座数据中心说起。数据中心里的铜并不只出现在把电送进来的电缆和配电设备中，服务器供电、冷却系统以及数据中心内部的电气连接等环节，也会用到铜。
根据S&P Global今年发布的报告[4]，以一座230兆瓦的大型AI训练数据中心为例进行测算，用铜约1万吨；再把尺度拉到全世界，2025年全球数据中心的用铜量估计达到110万吨，约占这年全球总用铜量的4%。
这个数字还在持续往上走，预计到2040年，全球数据中心每年的用铜量将达到约250万吨，占那时全球铜需求的6%左右。即使考虑不同的发展情景，2040年的数据中心年用铜量也可能在170万吨到270万吨之间[4]。
这背后是数据中心规模的快速膨胀。S&P Global预计，全球数据中心的装机容量将从2022年的约1亿千瓦，增长到2040年的约5.5亿千瓦[4]。
AI产业正在以很快的速度，制造一个越来越大的铜需求来源。
位于美国的一座亚马逊数据中心丨wikimedia commons/Tedder
铜够用吗？
一个现实的问题出现了：铜够用吗？
要增加铜的供应，首先要找到新的矿床，然后勘探、评估、建设采矿设施，才能最终产出铜来，这个过程往往需要十几年。
更麻烦的是，现在的铜矿不如之前好挖。
国际能源署指出，全球铜矿的平均矿石品位自1991年以来已经下降了约40%。这意味着，要获得同样多的铜，往往需要开采和处理更多的矿石。与此同时，新发现的铜矿数量也在减少：过去35年发现的铜矿床中，只有约5%是在最近10年发现的[5]。
美国亚利桑那州的一座铜矿丨wikimedia commons/Philcomanforterie
吃铜矿的嘴还不止数据中心这一张。电动汽车、电网建设、能源转型等行业的快速发展也增加了对铜的需求。
回答前面的问题：未来的铜供应，可能跟不上需求。2025年，全球精炼铜市场供应略高于需求，但国际能源署预计，按照目前已经公布的矿山项目，到2035年全球铜供应可能比需求少约25%。
铜不够了怎么办？
面对未来可能会出现的缺口，找矿、开矿是最直接的办法，好在不是唯一的办法。
能不能让采出来的铜被多用几次呢？
铜很适合回收利用。
一方面，铜不像煤炭、石油那样会在使用过程中被直接消耗掉；只要没有散失，电线、电缆等产品里的铜在产品报废后仍然可以被回收利用。理论上，人类使用的铜越多，未来能够回收的“现成铜”也越多。
另一方面，高分子材料反复加工后可能发生性能变化，但铜原子就是铜原子，从废旧电缆中提炼出的铜，经过适当的精炼后依然可以具有很好的导电性能。
不过，废铜并不是“捡回来就能用”，回收也需要成本，因此并不是所有废铜都值得回收。
当下，铜回收已经是全球铜供应的重要组成部分。2015年，来自废铜等二次来源的铜约占全球铜需求的37%，这个数字在2023年变成了33%——不是因为回收变少了，而是铜的消费增长得太快，二次供应的增长没能跟上。
如果未来铜供应真的越来越紧张，把已经存在于城市里的旧铜重新挖出来，会越来越重要。
澳大利亚一家铜回收工厂丨zerowasteservices.au
开源之外，或许还能节流。
在一些对导电性能要求没那么高的场景里，铝可能成为铜的替代材料；在电气触点、开关等少数对导电性能要求很高的场景里，也会使用导电性能更高的银，只不过银的价格高得多，很难拿来大规模替代铜。
另外，使用更低功耗的芯片、更高效率的变压器，采用直流配电网降低线路容量，也可以减少铜的使用。
铜又一次赶上了技术革命
铜并不是第一次因为新技术而变得重要。
19世纪电气化之后，电线、电缆和电网迅速普及，铜从一种古老的金属，变成了现代工业的重要材料。此后的电话、家电、汽车和互联网，又一次次给它增加了新的需求。
现在轮到了AI。
技术在变，应用场景在变，但只要人类还需要大量地传输电力和信息，铜就很难彻底退出舞台。
“AI吃铜”真正有意思的地方，可能不在于AI会吃掉多少铜，而在于每一轮技术革命，最后都会重新定义一些看似普通的基础材料。
参考文献
[1]https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/?utm_source=chatgpt.com
[2]https://www.usgs.gov/centers/national-minerals-information-center/copper-statistics-and-information?utm_source=chatgpt.com
[3]Macdonald Amoah, Maxwell Brown, Adam Simon, Morgan Bazilian, Jahara Matisek,
Mineral demand from AI data centers: Infrastructure intensity, processing bottlenecks, and supply competition,Resources Policy,Volume 119,2026
[4]https://www.spglobal.com/en/research-insights/special-reports/copper-in-the-age-of-ai?utm_.com
[5]https://www.iea.org/commentaries/copper-prices-have-hit-record-highs-but-smelters-face-mounting-strategic-pressures/?utm_source=chatgpt.com
作者：李小葵
编辑：游识猷
审核：蓝巾
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点个“小爱心”吧
从模糊目标中找到正确的方向，并在这种场景下自我进化。Self-Developing Agents 用三项基准研究这个过程。
人学习一项新工作时，往往没有现成的题库和评分标准。比如，想成为更好的物理学家，需要根据...
从模糊目标中找到正确的方向，并在这种场景下自我进化。Self-Developing Agents 用三项基准研究这个过程。
人学习一项新工作时，往往没有现成的题库和评分标准。比如，想成为更好的物理学家，需要根据个人当前水平，决定该补哪些数学知识、学习什么新的物理理论，或掌握哪种实验方法。让 AI 像这样学习，是字节跳动 Seed、TokenWave 等机构研究者在 Self-Developing Agents 项目 Blog 中提出的研究方向。团队希望 Agent 能在工作中逐步胜任一个角色，并将反复处理实际问题的经验积累成可复用能力。
这也是递归式自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）需要真正补上的一部分。当前常见的一些设定，其实并不是真正的 RSI——「半环 RSI」：假设有一个可靠的 Golden Verifier，持续判断结果、指引改进方向。Agent 可以沿着反馈优化，但学习目标和判断依据已经由外部准备好了。而更完整的闭环还要处理前面的判断和后面的积累。迭代过程中，宽泛目标需要变成具体行动（train or harness 修改），不完整的反馈需要变成可用经验，经过验证的改动需要进入模型、记忆或执行系统，以继续迭代后续工作。ASPIRE、S³Gym 和 HarnessDev 分别研究其中的三个问题：Agent 应该如何从模糊目标中学习，能否从经验中学习，以及 Harness 改进能否保留下来。
论文：https://arxiv.org/abs/2608.31111
项目与 Blog：https://self-developing-agents.github.io/
「提高某套数学测试的分数」已经给出了明确的优化对象。相比之下，「提高数学推理能力」则留下了更多的决策点和空间：先补哪一类短板，找什么数据，用什么方法训练，又怎样检查训练有没有用。
ASPIRE 从后一种目标出发。Agent 只能看到自然语言描述的能力方向，学习材料、更新方法和验证方式都要自己选择。研究者用覆盖多类能力的专家原创题检查这些选择的效果，题目、答案和逐题反馈不向 Agent 开放。它包含 6 个能力目标、520 道专家编写的隐藏评测题，以及一个支持权重和 Harness 更新的最小交互环境。它还提供 48 对「模糊目标／明确任务」匹配运行及可审计轨迹。
图 1：明确任务中，优化对象由人给定；模糊目标中，Agent 还要决定学什么、如何验证。外部评测检查它选择的方向是否改善了目标能力。来源：ASPIRE，原论文图 1。
图 1：明确任务中，优化对象由人给定；模糊目标中，Agent 还要决定学什么、如何验证。外部评测检查它选择的方向是否改善了目标能力。来源：ASPIRE，原论文图 1。
论文：https://arxiv.org/abs/2608.31100
项目与 Blog：https://self-developing-agents.github.io/
没有老师逐步打分时，Agent 要从自己的尝试中判断哪些行动有效。S³Gym 将自我测试、自我判断和自我改进放在七个文字游戏中研究。探索时，Agent 能观察环境变化，但看不到程序验证器给出的真实步骤奖励和最终分；之后再用更严格的条件和另一组随机种子检验它的表现。测试记录不会回流为学习材料。
图 2：S³Gym 用人类学习的过程说明三个研究环节：主动尝试、判断与总结，再通过上下文、记忆或训练改善后续行为。左侧为概念类比，不是人类对照实验。来源：S³Gym，原论文图 1。
Agent 「知道自己做得好不好」的能力很弱：一个重要发现是，自我判断的准确程度没有稳定对应到后续收益。Agent 能判断当前行动做得怎么样，却未必能据此调整下一次行动。论文将判断质量与后续表现分别测量，发现两者的关联很弱；这不说明自我判断没有用，而是说明它还没有被可靠地转化为学习收益。
经验也没有一种通用的保存方式。在所测模型和游戏中，原始历史与摘要记忆各有优势，同一种方法换个环境就可能失效。轨迹分析给出的解释是：有些经验可以概括成可重复使用的策略，有些则依赖精确的状态和操作细节。摘要保留了前一类信息，却可能遗漏后一类信息。更新模型参数能让部分经验进入模型，但也可能损害原有能力。同一条训练轨迹中，模型在信任博弈上取得了收益，在植物大战僵尸中却持续退步，其他一些游戏没有改善。研究观察到了这种差异，尚未确定退步的唯一原因。
因此，S³Gym 把经验的价值放到后续行动中检验。复盘是否准确、经验以什么形式保存、下一次是否做得更好，需要分别检查，不能用一份看起来合理的总结代替学习效果。
论文：https://arxiv.org/abs/2609.01437
项目与 Blog：https://self-developing-agents.github.io/
HarnessDev 让模型创建并持续修改自己的执行系统，观察这些改动能否在后续任务中继续发挥作用。创建阶段覆盖代码、机器学习实验、写作和搜索研究，演化实验则追踪系统修改后的表现。这里需要区分模型本身的能力与执行系统带来的效果。研究将开发系统的模型和执行任务的模型分开，并在执行模型固定、权重不变的条件下观察改动。除了任务表现，研究还追踪新机制是否实际参与运行，例如写入代码的记忆和状态保存是否真的被调用。
图 3：HarnessDev 的两个阶段。Creation 从基础程序创建可用系统，Evolution 根据运行反馈继续修改系统；各正式版本冻结后再评测。图中的需求变化为设计示意，本文所述演化实验使用固定反馈任务集。
让 Agent「持续自我修改」，往往会 overfit 自己的反馈。开发时得到的正向反馈，并不总能延续到未见任务： 在固定 Gemini 执行的 Qwen、DeepSeek 两条轨迹中，选定版本在可见反馈上都有改善，隐藏任务表现却都下降了。这些隐藏分数在开发结束后才计算，未返回给创建者，因此揭示了开发反馈没有反映出来的问题。系统修改还可能破坏原有功能。论文中的消息清理、上下文压缩改动曾打乱合法的工具消息序列，部分修改随后被回滚。对当前任务有帮助的调整，是否适合长期留在系统里，需要额外检查。
HarnessDev 由此强调对持久改动的验证：新机制要在运行中生效，改进要能迁移到未参与开发的任务，必要时还能恢复到先前版本。目前这些演化观察主要来自代码任务，隐藏评测覆盖 SWE-Pro，各配置为单条轨迹，尚不足以判断长期收益是否稳定。
Self-Developing Agents 从目标形成、经验吸收和系统演化三个层面，系统讨论了 Agent 如何从「被动执行任务」进一步走向「持续自我改进」。ASPIRE、S³Gym 和 HarnessDev 的实验共同表明，当前 Agent 已经具备一定的自我训练、自我总结和自我修改能力，但真正的瓶颈并不在于「能不能改」，而在于能否准确判断「该改什么、什么经验值得吸收，以及改完之后是否真的变得更好」。
现阶段最突出的问题是代理目标与真实目标之间的错配，以及对局部反馈和可见指标的过拟合。未来，Self-Developing Agent 的核心可能不再只是更强的模型或更复杂的 Harness，而是建立更可靠的目标形成、验证和保留机制，使 Agent 能够在长期运行中持续筛选有效经验，并将真正可泛化的改进沉淀为稳定能力。
作者介绍
本文的第一作者为新加坡科学与设计大学大学博士生吴宇皓，师从张雯轩教授，研究方向为Long-context LLM，曾在 ICLR、NeurIPS、ACL、EMNLP 等国际会议上发表多篇论文。
© THE END
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近日，一份发表在 GitHub 上匿名的仿真测评报告，在具身智能圈投下了一枚深水炸弹：混合 GPT-6 Astra 的架构 62.6 分，第二名仅 38.26 分。
64% 的性能差距，这种差距说明...
近日，一份发表在 GitHub 上匿名的仿真测评报告，在具身智能圈投下了一枚深水炸弹：混合 GPT-6 Astra 的架构 62.6 分，第二名仅 38.26 分。
64% 的性能差距，这种差距说明已经不是微调优化了，可以说是架构层面的降维打击。
这项研究没有用 GPT-6 Astra 直接操控机械臂，它做了一件更聪明的事：用 GPT-6 Astra 提供语义层面的判断与修正，与 π₀.₅ 的物理空间交互及动作先验形成互补架构。
银河通用团队对 Astra 模型的深度评测揭示了其在 System 2 通用性上取得重要突破。虽然轨迹质量和实时性不高，但可以零样本在各种形态机器人上高成功率完成各类新任务，并有很强的错误恢复能力。
看起来，具身智能已经离我们不再遥远，在数万亿级的模型参数体量下，机器人的通用性已经取得了类似 ChatGPT 程度的水平飞跃。
这份测评是怎么做的？
该报告的撰写者来自银河通用团队的研究员，第一作者是银河通用创始人兼 CTO 王鹤教授的博士生。整个测评是一套严格对齐的闭环控制对比实验。
研究用两种用于仿真双臂操作的闭环控制架构进行了分析：
Direct 模式：不跑 π0.5，GPT-6 Astra 直接看三路相机画面和机器人状态，输出双臂末端位姿和夹爪开合，每次执行 1 到 5 个控制步。
混合模式：每个决策时刻，π0.5 先生成 50步候选动作。GPT-6 Astra 看同一份画面、执行历史，还有候选动作对应的双臂轨迹，然后二选一：要么沿用 π0.5 的前 1 到 15 步，要么自己出 1 到 5 步末端位姿修正。走完这一段，再看新画面，重新决定。
这个架构其实非常简单。一作在报告里也提到，这种“候选动作挑选”的 TopK 思路，在业内交流中已经被多次讨论过。但真正把它跑出量级差异的，这是第一次。
结果显示混合模式拿下 48% 成功率和 62.60 平均分，平均分甚至大幅超出第二名 64%。
01
RoboDojo：混合 GPT-6 Astra 后大幅提升成功率
首先是 RoboDojo 实验。
团队选取了 10 类复杂机器人操作任务，包括整理桌面、根据语言分类物体、排序数字、装箱、搭塔、麻将杠牌、叠衣服和瓶子入桶等，每个任务进行 5 次测试，共 50 次。
实验设置了两种方案。
一种是 GPT-6 Astra Direct，由 Astra 直接根据视觉、本体状态和任务目标生成机器人动作；另一种是 π0.5+Astra，由机器人 VLA 模型 π0.5 提供动作，Astra 观察环境和候选动作，并在必要时进行修正。
结果差异明显。
Astra Direct 在 50 次任务中成功 13 次，成功率为 26%，48 个具有完整原生评分的任务平均得分为 37.81。
接入 π0.5 后，成功次数提高到 24 次，成功率达到 48%，平均得分升至 62.60。更值得注意的是，Astra 只修改了全部执行控制步骤中的 14.4%。
也就是说，大部分动作仍由 π0.5 完成，Astra 主要在关键节点负责理解任务、判断当前状态，以及决定是否需要修正。
这组实验首先说明，两类模型具有明显的互补性。
Astra 最擅长的是语义理解、视觉识别、空间关系判断和任务规划。在“物体分类”等任务中，Astra Direct 甚至取得 100 分；面对抓取失败、物体遗漏或环境发生变化，它还能够重新观察现场，再决定下一步行动。
但到了搭塔、麻将杠牌等需要精细接触、稳定抓取和连续控制的任务，大模型的短板迅速暴露。
Astra Direct 在搭塔任务中平均只有 12 分，麻将杠牌为 0 分。模型可以知道木块应该放在哪里，却未必能够稳定控制落点、摩擦和碰撞。
加入 π0.5 之后，搭塔从 12 分提高到 64 分，麻将杠牌从 0 提高到 40，叠衣服和瓶子入桶等任务也明显改善。
这是报告最重要的一层信息：大模型已经能够进入机器人策略层，但对物理世界的理解和对物理世界的操作，仍然是两种不同的能力。
02
RoboLab：在带语义理解任务上能力进一步验证
RoboLab 实验进一步展示了 Astra 在另一类任务上的优势，考察通用机器人策略对视觉、物体关系、任务指令和空间结构的理解。团队从中选取 10 类任务，每类进行 5 次评测，共 50 次，包括将方块放入容器、在杂物中寻找并移动南瓜、按照指定顺序堆叠积木、调整杯子朝向，以及把不同物体放入指定位置等。
结果非常突出。
GPT-6 Astra Direct 在 50 次实验中成功 49 次，成功率 98%；Astra+π0.5 完成 46 次，成功率 92%。作为参考，同一组统计中的 π0.5 完成 18 次，Cosmos3-Nano-Policy 完成 18 次，DreamZero 完成 17 次。
尤其值得注意的是，Astra 没有针对这些具体任务额外训练。模型根据当前画面、机器人状态和自然语言任务描述，持续判断下一步应该如何操作。
从逐任务结果看，Astra 在多个任务中实现 5 次全部成功，包括方块入箱、杂物中处理南瓜、按照关系摆放物体、按指定顺序堆叠、重新调整杯子方向等。唯一没有全部成功的是“大号葡萄干盒放入容器”，5 次完成 4 次。
这组实验展示出的核心能力，是零样本泛化。模型能够识别目标、理解空间关系，将语言要求转化为动作，并在环境变化后继续调整策略。
不过，这一数字需要结合实验口径理解。报告明确说明，RoboLab 实验只选取了 10 个任务、每种方法每个任务 5 个最终评测槽位，并非完整 RoboLab 排行榜复现；历史基线与 Astra 也没有严格保证完全相同的初始状态和控制配置，部分 Astra 实验包含授权重试。
因此，98% 更适合用来观察 Astra 在这些任务上的能力上限，不能简单作为严格同条件排行榜成绩。
03
GPT-6 Astra 强在理解任务和发现“哪里不对”
回到 RoboDojo 的逐任务结果，还能进一步看清它究竟强在哪里。
在“物体分类”任务中，Astra Direct 得到 100 分，5 次全部成功；“按语言分类”平均得分达到 60，成功率 40%；“排出最大数字”得分 57。
Score 热力表成功率热力表。
这些任务高度依赖语言理解、视觉识别、关系推理和目标规划，恰好是大模型擅长的能力。
实验中还出现了大量传统机器人策略较少展示的行为。
例如模型发现一次抓取姿态不理想后，会主动改变接近方式；物体大致摆好后，它会重新观察环境，发现任务实际上尚未完成，并继续调整；在装箱过程中，它能够发现箱子后面还有遗漏物体；当原计划执行受阻时，也会根据新的视觉反馈重新规划。
图：实验中，Astra 会根据执行后的新画面继续判断任务状态，并在必要时调整动作。例如在物体分类任务中，模型发现当前抓取需要局部修正；在装箱等长程任务中，模型会持续检查场景中的剩余目标，再决定后续动作。
数字摆放任务中也出现了很精彩的恢复：模型在运动受阻后重新理解机械臂的控制反馈，调整动作并继续执行。它展示了 GPT-6 Astra 对控制约束的局部适应能力，而不只是被动地重复失败命令。
图：数字摆放：理解控制反馈后的精彩恢复
这些现象说明，Astra 并非机械执行一条预先生成的轨迹，而是在形成一个“观察—决策—执行—重新观察”的闭环。
模型甚至会主动选择一些训练数据中未必常见的策略。例如在“瓶子入桶”任务中，Astra Direct 曾尝试不逐个抓取瓶子，而是将瓶子扫向垃圾桶。这个方案最终失败，但展示了模型能够根据目标自行寻找新的解决路径。
04
真正的瓶颈仍然在物理交互
但是，研究报告也揭示了 Astra 的弱点。
在“搭塔”任务中，Astra Direct 平均得分只有 12，成功率为 0；“麻将杠牌”得分为 0；这些任务要求精确接触、稳定抓取、碰撞控制以及对物体受力状态的持续判断。相比语义和视觉任务，大模型在这里明显吃力。
一个典型问题是，理解目标并不等于能够稳定完成动作。
模型可能知道木块应该放在哪里，却无法保证放下时塔不会倒；知道物体应该进入容器，也可能因为夹爪与容器边缘发生碰撞导致失败。当前控制采用分段执行，模型通常需要等一个动作段结束后才能重新观察，因此动作执行过程中发生的滑落、碰撞等问题，有时直到下一轮反馈才被发现。
这也是 π0.5 产生价值的地方。
加入 π0.5 后，“搭塔”得分从 12 提高到 64，成功率达到 60%；“麻将杠牌”从 0 提高到 40；“叠衣服”从 40 提高到 100；“瓶子入桶”也从 36 提高到 100。
π0.5 提供机器人动作数据训练形成的运动先验，Astra 则在更高层负责识别任务、判断进展和修正错误。两者结合后，一些单独依赖 Astra 难以完成的任务明显改善。
研究还分析了一些在 GPT-6 Astra 模式下出现的有趣但不一定鲁棒或物理不可实现的情况。由于缺少具身 Policy 提供的成熟动作与物体交互先验，模型需要自行解决抓取、支撑、接触、释放及双臂协调中的细节，一些看似合理且有趣的方案在实际执行时并不稳定。
Zero-shot 行为：有趣的方案，不一定鲁棒的动作
GPT-6 Astra（direct）会尝试用机械臂把瓶子扫进桶、单手抓取搭塔板，或以单臂完成原本适合双臂协作的操作。这些都是对同一目标的不同实现方式，而非单纯的任务理解错误。
问题在于：提出一种可能有效的操作，与稳定地执行该操作，是两个不同层次的能力。 缺少成熟动作先验的支撑时，方案可能忽略可靠的抓取姿态、足够的支撑或适当的释放时机，使局部可行的动作难以转化为稳定的任务完成。具身 Policy 的价值不只在于提供一个动作答案，还在于提供经过交互经验形成的执行模式，让语义层面的方案建立在更可靠的操作基础上。
图：零样本方案：尝试用机械臂把瓶子扫入桶中
05
能力提升的代价仍然很高
报告同时强调，当前方案距离真正部署仍有明显距离。
首先是推理成本。RoboDojo 实验中，π0.5+Astra 累计消耗约 6.25 亿 Token，Astra Direct 则超过 11.3 亿 Token。Astra 需要反复读取视觉和历史上下文，并进行较长推理，这与机器人需要的低延迟、高频控制存在天然矛盾。
其次，当前实验主要发生在仿真环境中。真实世界还会增加相机噪声、机械误差、延迟、摩擦力变化以及安全约束。
因此，这份报告更接近一次能力边界测试：在暂时不严格限制 Token、时间和推理成本的条件下，大模型究竟能把机器人控制推进到什么程度。
06
大模型正在进入机器人策略层，但机器人模型仍然不可替代
从这份报告最终来看，可以得到两个关键结论。
第一，大规模训练带来的泛化能力，正在具身任务中展现出明显优势。
GPT-6 Astra 在语义理解、视觉感知和任务规划等“认知层”任务上，大幅抬高了端到端具身模型的能力上限。RoboLab 中，Astra 直接控制机器人取得 49/50 的结果，说明通用模型通过大规模预训练获得的能力，已经能够迁移到机器人决策环节。
这也验证了王鹤教授此前的判断：随着数据规模扩大，模型能够获得更强的语义理解和视觉泛化能力。过去在语言和视觉模型中被反复验证的Scaling Law，正在向具身智能延伸。
第二，认知泛化能力再强，也无法自动解决物理世界中的精细操作问题。
在搭塔、麻将杠牌等高度依赖接触稳定性和精细控制的任务中，Astra Direct 的得分只有 12 和 0。模型可以理解目标，却未必能稳定处理摩擦、碰撞、夹爪状态和连续接触。
π0.5 的价值正在这里体现。加入 π0.5 后，搭塔得分从 12 提高到 64，杠牌从 0 提高到 40，叠衣服、瓶子入桶等任务也明显改善。机器人交互数据训练出的动作先验，仍然是大模型无法直接替代的能力。
但 π0.5 自身也受到数据规模和任务覆盖范围的限制。在 RoboLab 中，π0.5 单独 zero-shot 成功率只有 36%；与 Astra 组合后达到 92%，仍低于 Astra Direct 的 98%。这说明，动作模型如果缺乏足够的泛化能力，也可能成为整个系统的约束。
GPT-6 Astra+π0.5 未必是最终形态，但这份报告已经让一条路径变得更清楚：通用模型扩大认知和泛化边界，具身模型补足动作与物理交互能力。
无论是语义泛化还是物理交互，其能力根源都是数据。数据规模越大、质量越高，模型的能力边界就越宽。随着数据与算力的进一步放大，我们或许才能真正期待具身智能价值的释放。
07
中国具身智能，急需继续放大数据和算力
GPT-6 Astra 带来的压力，让国内具身产业面临一个更现实的问题：OpenAI 已购买上千万小时类具身数据，在具身模型上投入超百亿人民币的数据与算力资源，超过中国任何一家具身公司，剑指“具身 ChatGPT”。
压力之下，中国必须扩大数据和算力投入。GPT-6 Astra 成功率虽高，但轨迹质量一般，软硬件不一体，模型太大、部署几乎不可能、成本极高。这说明它的路线也还不完美。但现有的能力已经验证了：大规模数据+大规模算力，正在攻入机器人技术腹地。
中国制造业、物流、零售等领域拥有大量机器人应用环境，也具备完整的硬件供应链。但场景不等于优势。只有把现场问题变成数据，把数据送进训练，再把模型放回真实环境验证，形成闭环，场景才能变成模型能力。这个闭环的燃料，就是数据和算力。
中国很难复制前沿模型公司的每一轮资源投入，但拥有更密集的真实应用场景和完整产业链。接下来真正决定竞争结果的，是能否把这些场景持续转化成高质量数据，再把数据转化成模型能力。
© THE END
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财联社
随着与人工智能相关的财富飙升，传统行业的亿万富翁被超越，字节跳动的张一鸣首次成为了亚洲首富，现年43岁的张一鸣如今净值已突破1050亿美元。根据彭博亿万富豪指数，他的身家已超过印度富豪高塔姆·阿达尼。与2019年3月彭博首次追踪时记录的130亿美元相比，张一鸣的财富增长了约七倍。
张一鸣本就是中国首富，这归功于火遍全球的TikTok以及字节跳动在AI领域的布局，包括热门AI聊天机器人豆包和视频生成模型Seedance。如今的更上一层楼，凸显了AI热潮所创造的巨额新财富，使得阿达尼、能源及零售业大亨Mukesh Ambani以及日本优衣库的柳井正等传统富豪被超越。
9月16日，A股主要指数集体反弹，截至收盘，沪指涨0.71%，深证成指涨1.26%，创业板指涨1.96%，科创综指涨3.6%，科创50指数涨4.14%。沪深京三市成交额超过1.8万亿元，较昨日放量逾2000亿...
9月16日，A股主要指数集体反弹，截至收盘，沪指涨0.71%，深证成指涨1.26%，创业板指涨1.96%，科创综指涨3.6%，科创50指数涨4.14%。沪深京三市成交额超过1.8万亿元，较昨日放量逾2000亿元。全市场近4200股飘红，逾90股涨停。
行业板块多数收涨，半导体、电子化学品、贵金属、光学光电子、通信设备、元件、橡胶、互联网电商、稀土、消费电子板块涨幅居前。
半导体板块全天爆发，其中“光”又成为A股最火的一个字，光纤、光模块等板块表现强势。“易中天”集体大涨，新易盛涨超6%，中际旭创涨超5%，天孚通信涨超4%，市值单日合计增长1014亿元，合计成交超489亿元；东山精密、永鼎股份、光迅科技等龙头股上涨；致尚科技20CM涨停；东田微涨超14%，股价报302.41元/股，创历史新高。
存储芯片概念普涨，有研硅、晶升股份20CM涨停，立昂微、有研新材、盈方微涨停，富满微、德邦科技涨超10%，澜起科技、芯源微、臻宝科技、太极实业等多股涨幅居前。液冷服务器泰福泵业、星辉股份双双20CM涨停。
通信设备板块异动拉升，致尚科技20CM涨停，光迅科技、华脉科技、中瓷电子、星网锐捷、永鼎股份、通鼎互联涨停。
据券商中国报道，分析人士认为，半导体板块爆发有“十五五”规划（2026—2030年）将集成电路列为战略性新兴支柱产业之首的原因。此外，亦有外围利好，目前，美国总统特朗普政府正准备与AI产业高层直接会面，马斯克亦提出了解决AI发展的方案。市场上也有两大AI巨头直接下场买芯片的传闻。另据财联社报道，消息人士称SK海力士正与英特尔洽谈合作协议，有望首次在美国本土生产存储芯片。
下跌方面，旅游酒店、网络安全板块等跌幅居前，桂林旅游、天融信跌停；工程机械板块走势较弱，三一重工、山推股份、柳工、恒立液压等纷纷下挫；农业、家电、银行、保险、食品等方向同步调整。
沪深两市今日全天成交额合计1.84万亿元，较上一日增量2264.05亿元。个股方面，宁德时代成交额居首，为239.8亿元，股价盘中跌破300元，收盘跌幅收窄至3.44%，报305.48元/股。其次是中际旭创、新易盛、寒武纪、中国巨石，成交额分别为214.71亿元、159.06亿元、149.67亿元、127.76亿元。
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SFC
出品丨21财经客户端 21世纪经济报道
编辑丨曾静娇
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根据中国人民银行最新发布的金融统计数据，8月末M2同比增长7.5%，涨幅较上月回落0.2个百分点；M1同比增长4.1%，涨幅较上月回升0.1个百分点。M2与M1增速的一降一升，看似只是微小的数字波动，却折射出...
根据中国人民银行最新发布的金融统计数据，8月末M2同比增长7.5%，涨幅较上月回落0.2个百分点；M1同比增长4.1%，涨幅较上月回升0.1个百分点。M2与M1增速的一降一升，看似只是微小的数字波动，却折射出当前经济运行中更深层的结构性变化，突出表现为货币活化程度、融资结构转型和经济修复进程三个维度的交织演进。
从货币活化程度看，M1增速回升伴随M2增速下降，表明资金从定期向活期流转，活化程度有所提升。企业将部分定期存款转为活期以应对日常经营需求，反映出企业对资金流动性和灵活性的需求上升。在人民币汇率预期偏积极的背景下，企业将外汇收入兑换为人民币并留存于活期账户的行为增加。此外，居民将储蓄存款向证券保证金账户转移，同样为M1回暖提供了支撑。
然而，M2增速不升反降，反映出经济主体风险偏好和投资意愿的修复尚待稳固，宽货币向宽信用的传导链条仍需进一步疏通。信贷是M2创造的核心渠道之一，8月新增人民币贷款少增，自然拖累M2派生。与此同时，财政存款投放节奏放缓、非银存款分流效应减弱，也对M2增速形成拖累。
不过，实体经济贷款偏弱需要辩证看待。一方面，这符合新旧动能转换加速推进的趋势。以科技创新为代表的新动能企业具有轻资产、高成长性的特征，这类企业融资渠道较为丰富，贷款密度天然偏低。另一方面，过去几年为支持企业纾困和复工复产，银行曾大幅增加中长期贷款投放，当前这部分贷款大量到期偿还，在统计上表现为净增数据的回落，拉低了当期贷款净增规模。
从融资结构转型看，虽然以间接融资为主的贷款余额同比增速下降，但这不等于金融对实体经济的支持在减弱，而是融资方式发生结构切换。以债券、股票为代表的直接融资正在加速补位，成为支撑社融增长的重要力量。前8个月债券和股票融资在社会融资规模增量中的占比已经过半，明显超过贷款规模。这标志着我国融资体系正在从以银行信贷为主向多元渠道并重转型。
贷款降速、直接融资提速的格局，正是经济结构转型在金融领域的投射，也是多层次资本市场建设成效的体现。科技创新、先进制造、绿色发展等新动能领域与债券市场重信用评级、重未来收益的融资逻辑高度契合，越来越多的企业转向债券市场融资。与此同时，注册制改革全面深化、科创板与北交所功能持续完善、科创债与绿色债等创新品种不断丰富，为不同发展阶段、不同风险特征的企业提供了更加多元化的融资通道。
从经济修复进程看，近期M1回升、制造业PMI边际改善、企业销售前瞻指数上行，意味着经济内生动能正在缓慢修复。这些先行指标的共同回暖，表明企业生产经营活跃度有所提升，市场信心正处于渐进式恢复通道之中。新质生产力相关企业逐渐成为经济增长的主力军，也在深刻改变着融资结构本身。未来观察经济修复进程和金融支持力度，需要从单一信贷视角转向覆盖贷款、债券、股票等多元融资方式的全面框架。
需要注意的是，直接融资的加速发展虽在一定程度上对冲了信贷增速回落，但不足以完全弥补间接融资收缩留下的缺口。这折射出当前经济修复进程中需求不足的深层问题依然突出，投资和消费需求的恢复仍需时间。这一缺口的背后，突出表现为房地产市场未见明显回暖，居民和企业加杠杆意愿仍然偏弱，市场预期和信心有待改善。
在这一背景下，货币政策仍需维持稳健偏松的总基调，为实体经济提供更加充裕的流动性支持。结构性政策工具可以力度加大，消费信贷贴息、科技创新再贷款、设备更新改造专项再贷款等增量扩围，引导金融资源向新质生产力和民生消费领域转移。在保持流动性合理充裕的同时，更加注重货币政策与财政政策的协同配合，以准财政手段撬动更多社会资本扩大投资，为经济高质量发展提供持久而有力的金融支撑。
SFC
出品丨21财经客户端 21世纪经济报道
编辑丨陆跃玲 曾静娇
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为主动对接国家发展战略、更好融入和服务国家发展大局，香港特区政府16日正式公布《香港特别行政区经济和社会发展第一个五年规划（2026—2030年）》。这是香港回归祖国以来首次制定五年规划。
香港正式发布首个五年...
为主动对接国家发展战略、更好融入和服务国家发展大局，香港特区政府16日正式公布《香港特别行政区经济和社会发展第一个五年规划（2026—2030年）》。这是香港回归祖国以来首次制定五年规划。
香港正式发布首个五年规划（2026—2030年）。香港特区政府新闻处供图
行政长官李家超表示，香港的第一份五年规划意义重大，不单是香港更好把握国家机遇和国际机遇双重叠加优势的行动部署，更是提升市民福祉的持续路径。透过五年规划，香港的发展方向将更加清晰，资源配置更加有效，社会预期更加稳定，市民福祉和各地投资者利益得到更充分保障，香港将成为世界上更具吸引力、更具活力和更充满机遇的国际都会。【阅读详情】
澎湃新闻记者 胡含嫣
AI（人工智能）芯片龙头英伟达CEO黄仁勋再次坚定反驳“AI末日论”。
当地时间9月15日，在软件巨头Salesforce举办的年度大会上，黄仁勋与Salesforce CEO马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）展开同台对话。针对硅谷近日围绕AI安全展开的激烈争论，黄仁勋表示，AI行业“不需要任何新的法律，也不需要新的监管”，AI安全本质上是一个工程问题，而不是法律问题。
黄仁勋解释道：“我们终究是在开发软件，是在开发计算系统。这是一个复杂的计算系统，但归根结底，它仍然是一个计算系统。”
在黄仁勋看来，市场本身就能够形成约束企业的力量，因此不需要通过新增法律和监管来干预AI发展。他指出，如果一家企业无法确认旗下产品的功能、能力或者安全性，最简单的办法就是不要发布：“你应该调整自己的节奏，直到你有信心推出一个市场会认可的产品。”
黄仁勋进一步表示，创新速度和产品安全是一个“错误的二选一问题”：“你完全可以同时拥有这两者。一边尽可能快速地推进，而如果在任何时候你觉得公司已经失控，或者产品不会安全，那么就暂停一下，确保把它做好。”
在大会上，Salesforce与英伟达宣布推出一款面向CRM（客户关系管理）场景的推理模型“Koa”，基于英伟达Nemotron 3 Super模型进行后训练，并运行在Salesforce的基础设施中。
同一天，在接受美国知名经济评论员吉姆·克雷默（Jim Cramer）的采访时，黄仁勋又一次正面反驳“AI末日论”。
黄仁勋表示，他不认为人类会在2030年因AI而“灭亡”，全球有数千家公司都在开发AI：“我们会建立各种护栏，会发明各种保障安全和安保的技术。全世界都在发生这些事情。并不是只有两家公司在开发AI，而是有数千家公司都在开发AI。”
黄仁勋也强调，AI安全本身是真实存在的问题，“已经有足够多的法律，也已经有足够多的监管”。
就在一天前，黄仁勋在一个论坛现场接到了美国总统特朗普的电话。在电话中，特朗普称“AI末日论”是“骗局”。黄仁勋附和道：“你是对的，我们不会让（AI减速）发生。”
15日当天，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价涨0.57%收于每股212.17美元，总市值5.11万亿美元。
此前，在Anthropic前员工公开发出关于“AI末日风险”的警告之后，Anthropic CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）发表一篇千字长文，呼吁行业放缓提升前沿模型能力的速度，为安全研究和风险治理争取更多时间。
随后，OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）和SpaceX的CEO马斯克均在社交媒体上表示，他们赞同阿莫迪的观点。
目前，美国科技巨头们仍在围绕AI安全问题进行激烈的“口水战”。阿莫迪和奥特曼也在本次Salesforce大会上分别与贝尼奥夫进行了对话，阐述了与黄仁勋不同的立场。
对于“放缓AI”的声明，阿莫迪表示：“我认为这是引领行业前进的方式，树立榜样，表明每个人都可以做得更好。”
奥特曼则指出，鉴于现有模型的强大功能，安全和监控必须优先于性能：“有些公司会说‘只有当其他公司都承担责任后，我们才会承担责任’。而人们会追问，公司究竟会采取什么措施来确保安全和负责。这一点不应该有任何限定条件。”
相比之下，贝尼奥夫采取了更加中立的态度。他表示，AI公司应该遵守现行法律，但AI行业确实正处于“一个非常不稳定的时期”。
与黄仁勋一样，贝尼奥夫也认为AI的发展速度应由企业自行决定。但他将AI的发展与此前的社交媒体发展作对比，并称“我们必须让企业和技术高管对他们开发的技术负责”。
澎湃新闻记者 吴雨欣
被罗永浩吐槽“难吃”后，野人先生发声回应。
9月16日，野人先生官方微博发文表示，感谢大家长期以来对“野人先生”的关心和支持。对于广大顾客的意见和建议，我们都会用心聆听，努力做得更好，把更美味的东方Gelato带给消费者。
近日，主打现制意式手工冰淇淋的野人先生因为罗永浩的一则发文被卷入风口浪尖。
9月12日，罗永浩在其个人微博上公开发帖称，在机场试了一下野人先生，觉得很一般，考虑到价格，甚至可以说是难吃，“它是怎么火起来的？善意提示：这是一个消费者的正常评价和疑问，请千万不要惹我，然后说我下黑手之类的，感觉比钟薛高难吃多了，怀念钟薛高。注：后者已破产拍卖，智障阴谋论可以省省了……”
有意思的是，在罗永浩公开发文之后，不少网友在社交平台喊话野人先生，呼吁“不要回应”，相关话题词也冲上热搜。
野人先生官网显示，野人先生原名野人牧坊，2011年创立于北京五道口，曾自建牧场，采用“当天现做，分时售卖”的模式，重新定义高品质冰淇淋的标准。媒体报道称，野人先生毛利不低于60%，回本时间在12个月。这一数字和蜜雪冰城相当，蜜雪冰城的毛利率通常维持在60%至70%的水平；而霸王茶姬约为50%。
2025年8月，野人先生创始人崔渐为曾向澎湃新闻记者表示：“（野人先生）毛利确实是60%左右，这是餐饮行业的通行合理空间，尤其是Gelato冰淇淋（意式冰淇淋）连锁还处于市场发展早期，符合行业发展客观规律。”
2025年8月，野人先生门店数量已达1000家，门店数量超过哈根达斯。崔渐为在朋友圈表示：“1000家，是里程碑，更是新起点，野人先生将不再定期公布门店数量。
据悉，野人先生的冰淇淋价格多在28和38元，面对野人先生卖得贵的质疑声，崔渐为曾在接受媒体采访时表示：“早在2015年，我们就有28块、38块两种价格。我也知道38块贵，28块就已经够贵了，但因为我们用的是高品质的应季水果，成本确实高。如果我们不用这么好的原料，模式就不成立。野人先生仍是一家初创企业，我们是在合理地计算了成本和利润的情况下，定出来的这个价格。”
艾媒咨询数据显示，2024年中国冰淇淋市场规模达1835亿元，其中Gelato增速尤为亮眼，以10%的增速突破120亿元市场规模。艾媒咨询预计，2030年中国冰淇淋市场规模将突破2334亿元。
近日，上海闵行警方侦破一起颇具迷惑性的网络诈骗案，号称“92年哈佛归来的三甲医院女副院长”，真身竟是60多岁高中学历的阿婆。
市民赵先生向闵行公安分局金都派出所报案，称自己在网上交友被骗十多万元。他在某交友软件上结识了自称“余某某”的女子，对方人设堪称“顶配精英”：1992年出生，上海中山医院副院长、医学教授，哈佛留学归来的高知人才。其朋友圈和短视频账号里，全是身着医护制服的年轻靓丽女生形象。
层层光环加持下，赵先生很快与对方发展为线上恋人关系。余某某还自称舅舅为卫健委领导，以帮助赵先生拿物业项目、争取新加坡学术交流名额等理由索要资金打点。赵先生先后多次转账，但多次提出线下见面均被对方以“母亲不同意”等理由推脱。
直到几次语音通话中传来略显苍老的嗓音，赵先生才彻底警觉。他前往中山医院实地求证，走遍科室、查看公示栏，均未找到余某某的任何任职信息，这才幡然醒悟。
接到报案后，闵行警方迅速锁定嫌疑人余某某。抓捕结果令人大跌眼镜：这个坐拥“哈佛学霸、医院副院长”人设的“妙龄女子”，实际是1961年出生的六旬阿婆，仅有高中学历。她自称长得年轻，才和对方网上恋爱，高知人设和美丽形象均通过AI软件杜撰——先拍照片美颜，再借AI二次优化，生成年轻貌美的虚拟女医生形象。
警方了解到，余某某曾因诈骗犯罪被判刑，释放后因欠钱被限制高消费，便想着用AI拍视频“赚钱”。其草稿箱里存有百来条待发布作品，视频一经发布，后台私信密密麻麻。
经查，余某某诈骗所得的17万元已被全部挥霍。目前，她因涉嫌诈骗罪已被闵行警方依法采取刑事强制措施，案件正在进一步审理中。
来源 | 新闻坊
审核 | 卢长银
编辑 | 王晓娇
校对 | 向歆悦
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“美伊战事爆发前5个月，美国平均每天耗资2.46亿美元。”美国消费者新闻与商业频道（CNBC）15日报道称，根据美国国会预算办公室当天发布的一份报告，截至8月1日，美国在美伊战事中已耗资约381亿美元。若战事持续，每月还将额外产生20亿至30亿美元的费用。英国《卫报》称，美伊战事导致美国防御性导弹库存严重枯竭，“可能需要5年时间才能补齐”。
环球时报特约记者 唐陆一
审核 | 卢长银
编辑 | 王晓娇
校对 | 向歆悦
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据中新经纬报道，钟薛高品牌宣布重启。
钟薛高首批产品预计将于今年第四季度上市，包括轻牛乳、丝绒可可以及牛乳与丝绒可可拼搭的半半巧巧。三个口味的计划定价为：轻牛乳口味建议零售价6.9元/支，丝绒可可、半半巧巧建议...
据中新经纬报道，钟薛高品牌宣布重启。
钟薛高首批产品预计将于今年第四季度上市，包括轻牛乳、丝绒可可以及牛乳与丝绒可可拼搭的半半巧巧。三个口味的计划定价为：轻牛乳口味建议零售价6.9元/支，丝绒可可、半半巧巧建议零售价预计为7.9元/支。
定价上，新钟薛高相较原来13元—20元的零售价有大幅下调。
SFC
来源丨中新经纬
编辑｜林芊蔚
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9月16日，历经4年建设的世纪工程平陆运河迎来通航的历史性时刻。
作为新中国成立以来首条国家层面统筹建设的通江达海运河，平陆运河的开通有何特殊意义？这一浩大工程蕴藏哪些令人瞩目的亮点？百公里长河又将带来哪些深刻...
9月16日，历经4年建设的世纪工程平陆运河迎来通航的历史性时刻。
作为新中国成立以来首条国家层面统筹建设的通江达海运河，平陆运河的开通有何特殊意义？这一浩大工程蕴藏哪些令人瞩目的亮点？百公里长河又将带来哪些深刻改变？
看点一：战略意义
开工、通水、通航。4年的跨度，几个关键词，勾勒出平陆运河不同寻常的里程碑意义。
“内外连通”——
平陆运河直接沟通内河和海洋，在我国现代运河建设中具有鲜明的开创性。
新中国成立后，我国新建运河多承担内河水系连通、区域航运、引调水等功能。清华大学人文学院副院长倪玉平说，平陆运河兼具国内内河干线运输与国际远洋外贸双重功能，拓展了中国现代运河的功能边界。
“通江达海”——
千百年来，西江水系奔流向东。北部湾是西南腹地距离最近的出海口，但受地理阻隔，西江与北部湾之间缺少“江海直连”的纵向通道，沿线地区只能望海兴叹。平陆运河的通航将使西江与北部湾实现历史性“牵手”。
“世纪工程”——
一条新时代的运河，实现的却是跨越百年的梦想。
早在100多年前，孙中山先生在《建国方略》中就设想以钦州为重要出海口。新中国成立后，围绕建设平陆运河的研讨、勘察、调研也曾多次展开。
进入新时代，平陆运河被纳入《西部陆海新通道总体规划》《国家综合立体交通网规划纲要》等国家重大规划，从百年设想一步步走向现实。
倪玉平认为，国家战略级的历史定位、世界级的工程体量与技术难度、跨世纪的经济社会综合价值，使平陆运河成为新中国水运建设史上的里程碑项目。
看点二：高标筑造
平陆运河可通航5000吨级船舶，是迄今为止国内和世界通航等级最高的江海联通运河，建设标准、水运工程规模、建设速度强度等前所未有。
对标一流的建设标准——
平陆运河全线按内河Ⅰ级航道标准建设。枢纽船闸主体按照100年设计年限、130年内控指标建设。“高于行业标准、严于国家标准。工程形成了300多项高级别技术指标。”广西平陆运河建设有限公司董事长程耀飞说。
“阀门1分钟开启”背后的世界之最——
为解决65米的天然水位差，平陆运河建设了马道、企石、青年三大梯级枢纽。其中，马道枢纽是世界规模最大的内河省水船闸，也是世界落差最高的省水船闸；马道、企石枢纽工作阀门启闭速度世界最快，开门仅1分钟，关门只需30秒。
世界首创的省水技术——
据介绍，马道、企石枢纽均采用三级省水池叠合式布置，省水率超60%，属世界首创。三大枢纽年节水量超10亿立方米，相当于约70个西湖的蓄水量。
1项世界首创、4项世界之最、21项重大技术创新、申报220余项发明专利……从规划设计到施工质控，平陆运河为全球现代运河建设贡献了“中国方案”。
看点三：智慧管理
壮阔长河在山川江海间流淌，一模一样的“数字运河”也在云端同步生长。
平陆运河采用全生命周期数字化管理模式，在我国运河建设史上尚属首次。一条更加高效智慧的现代运河成为现实。
“一图总览”。平陆运河集团科技信息部部长闫强说，运河全线布设基于北斗、云计算、人工智能等技术的监测系统。调度中心大屏上，工程机械、作业人员化为动态信号；边坡、枢纽、航行等运行风险能实现可视化监控，大幅提升通航安全防控能力。
“一脑智控”。运河通航后，系统将从“建设模式”切换至“运营模式”。闸室如何分配、水位怎样调节等，将由AI算法辅助生成最优方案，航行风险可提前研判。
“智慧大脑”背后，是密布运河沿线的数字“神经”。通过融合视频监控、水文气象监测等10余种技术提供实时数据，262公里高速光纤专网让海量数据“跑得通、传得稳”，“5G专网+边缘计算”让船舶识别、视频分析等业务实现毫秒级就近处理……
“一键触达”。“智慧”不仅在于管好一条河，还在于服务好每一艘船、每一批货。广西壮族自治区政府副秘书长张志文说，广西将搭建智慧物流信息平台，推动江河海运行监测、调度指挥、智能管控、信息服务一体化，覆盖平陆运河沿线95%以上物流服务场景。
看点四：赋能发展
总投资约727亿元。平陆运河的深远价值，写在新时代国家战略的蓝图中，也藏在经济发展的账本里。
——时间账。西南地区货物经平陆运河出海，较绕道广州港缩短内河航程560公里以上。广西百色西江投资发展有限公司董事长宁子然算了一笔账：过去，百色大宗货物走传统西江航线出海，耗时12至15天。改走平陆运河直达北部湾港，时间可缩短为5至7天。
——成本账。据测算，平陆运河通航后，西南地区货物出海综合物流成本预计下降18%—30%，每年可为全社会节约运输费用超50亿元。“周转更快，成本更低，利润更高。”广西发展改革委西部陆海新通道建设管理处副处长龙绍飞说。
——产业账。降本带来的“磁吸效应”正在转化为企业投资和产业布局的新选择。上半年，南宁市平陆运河经济带重点实施区域新签5000万元以上项目133个、总投资565.63亿元，新能源及电池等一批项目相继落地；钦州等运河沿线地区在加快承接产业项目、布局临港产业。
物流降本的“小账”，也是产业集聚和布局的“大账”，更是广西及西南地区区域发展、谋划未来的“大账”。
看点五：重塑格局
劈山向海，运河蜿蜒，却从此让我国西南水运出海通道由“绕”变“直”，让腹地与港口由“远”变“近”，让综合交通网越织越密。
重塑广西经济地理格局——平陆运河通航后，广西江河一举突破大山封锁，彻底改变临海而无法直航的尴尬格局，美丽辽阔的北部湾也将成为真正意义上的内河直航出海口。一河贯通，八桂向海。
改写西南地区向海路径——平陆运河开辟了西南地区通往东盟最经济便捷的通道。西南地区货物通过运河出海东南亚，较传统的从广州港绕道出海路径，距离与时间将大大缩短。
补上西部陆海新通道内河水运短板——打通西江内河航运干线南向出海直达通道后，西部陆海新通道江、铁、海、公多式联运的格局就此铺开。
中交水运规划设计院原总工程师吴澎说，随着水运与铁路、公路、港口加快衔接，西部地区由内陆通向沿海、由国内连接国际的交通骨架愈发坚实。
看点六：开放共赢
河水汤汤，奔流入海，也汇入更具想象力的未来——在西南腹地与东盟之间，在中国与东盟之间，更加开放的新格局、新变化呼之欲出。
互惠——东盟多国驻华使节实地考察平陆运河后，纷纷表达对扩大贸易的期待。菲律宾驻华大使吉米表示，本国水果、水产经此通道输往中国西南，农户、渔民与贸易商都将从中受益。
互融——平陆运河南连东盟、北接欧亚，与中欧班列、铁海联运等衔接，串联起“一带一路”共建国家，将带来产业链供应链的深度衔接。老挝慧汐国际有限公司董事长邓良慧畅想：未来可搭建“中老铁路+公路口岸+北部湾港+平陆运河”“老挝—越南港口—北部湾港—平陆运河”等多种联运路径。
共享——新通道打开新市场，也催生新产业、新投资、新合作。在中马钦州产业园区，广西麦麦数智科技有限公司已形成中马“两国双园双总部”布局，并签下马来西亚超万台特种农业机器人订单，计划依托平陆运河进一步拓展农业AI、特种机器人和智能农业园区等东盟业务。
江水向南，货轮入海。一条运河，连接起更近的海，也打开更广的世界、更远的未来……
来源：新华社微信公众号
记者：黄全权、农冠斌、陈一帆
国务院台办9月16日上午举行例行新闻发布会，发言人朱凤莲回答记者提问。
来源 | 北京日报客户端
审核 | 卢长银
编辑 | 王晓娇
校对 | 向歆悦
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记者｜韩利明 编辑｜季媛媛 骆一帆
9月15日，有消息称49岁知名艺人陈建州在观看PLG友谊赛时，身体突然感到不适，随即前往医院就诊。经医师评估，其被诊断为急性心肌梗死，已安排接受手术治疗。
另据新浪娱乐，范玮琪...
记者｜韩利明 编辑｜季媛媛 骆一帆
9月15日，有消息称49岁知名艺人陈建州在观看PLG友谊赛时，身体突然感到不适，随即前往医院就诊。经医师评估，其被诊断为急性心肌梗死，已安排接受手术治疗。
另据新浪娱乐，范玮琪受访时称接到消息时整个人一片漆黑，当场被吓哭，还透露陈建州血管堵到90%，他原定计划要出差日本，但被范玮琪劝阻，“因为我太忙了，你如果去带小孩怎么办，好险没有去。”
9月16日凌晨，“黑人”陈建州在社交平台更新动态称“一切平安，将尽快回到自己的岗位上”，还感谢其家人和朋友们第一时间冲到医院探望。
此次突发心梗事件，再次为大众敲响健康警钟。作为严重威胁生命的急症，心肌梗死具有发病急、病情重、死亡率高的特点，不仅是中老年人猝死的主要原因之一，近年更呈现年轻化趋势。面对这一严峻趋势，心梗发病的诱因有哪些？发作前有哪些先兆症状？突发心梗时又该如何科学应对？
如何识别心梗并自救？
心脏是人体最重要的器官之一，根据《2024年中国心血管健康与疾病年度报告》的数据，我国18岁及以上居民急性心肌梗死（AMI）粗发病率达87.6/10万。
此前有临床医生向21世纪经济报道表示，心脏如同“两室两厅的房子”，“两室”为左心室和右心室，“两厅”为左心房和右心房，房子内部配有“水管”（心脏自身供血的血管）、“电线”（心脏的电路系统）、“墙壁”（心室壁、室间隔等）、“四扇门”（主动脉瓣、肺动脉瓣等）等配套设施，其核心功能是“泵”出含氧血液，维持全身各个组织器官的血供。
“急性心肌梗死指心肌细胞急性缺血坏死，主要原因是‘水管’堵塞导致心脏自身供血不足。”该医生进一步解释，就像房子的水管堵塞会导致房子自身的供水不足，“心脏每跳动一下都需要大量‘含有丰富氧气的血液’来提供能量，而‘含有丰富氧气的血液’是通过冠脉也就是房子的水管流至心脏本身的。所以，冠脉的堵塞使心脏维持自身跳动的能量不足，心脏随时有可能‘熄火’，这也是此病来势凶险的原因。”
科普中国官微也强调，年龄因素之外，长期患有高血压、高脂血症、糖尿病等慢性病也是心梗的危险因素，而且吸烟、缺乏运动等不良生活习惯以及肥胖等因素也会大大增加心梗的风险。此外，急性压力事件，比如突发的剧烈情绪、过度体力活动，甚至急性疾病如严重感染，都可能成为“最后一根稻草”，引发心梗。
那么，公众该如何正确识别急性心肌梗死并科学自救？
上述医生指出，“突然出现的心前区不适，剧烈疼痛，有时放射至左肩及左前臂，或者出现胸部憋闷、压榨感、烦躁不安、出汗、恐惧或濒死感，伴有呼吸困难、恶心呕吐等症状，有少数患者无疼痛发生。此病常见于中老年人。有以上症状之一或者多个都可以怀疑是急性心肌梗死。”
若出现上述症状且高度怀疑心梗，医生强调需立即采取以下自救措施：首先停止一切活动，就地坐卧休息，迅速拨打120等待专业救援；期间保持环境空气流通，放松情绪避免过度紧张，家属或目击者可协助测量患者血压、心率。
“有条件者可给予氧气吸入。”医生补充，“若目击者发现患者意识逐渐模糊、呼之不应，需先冷静观察其颈动脉或桡动脉是否有搏动、是否存在自主呼吸；若患者无呼吸且无动脉搏动，或无呼吸但无法确定动脉搏动情况，应立即开展心肺复苏（CPR）直到120到达现场。”
如何做好护心防控？
当下，熬夜加班、高压工作、作息紊乱等成为中青年生活常态，心血管疾病高发、心源性猝死频发。世界卫生组织将猝死定义为发病后6小时内死亡。而心源性猝死，就是由心脏原因导致的突然死亡，占了所有猝死事件的80%以上，也是中青年猝死的元凶。
针对大众普遍存在的认知误区，上海市卫健委官方科普明确：猝死并不等同于急性心梗。若将心脏比作人体的一台“血液泵发动机”，心源性猝死的发生，主要源于两大核心故障。
一是油路故障，即给心脏供血的冠状动脉突然堵塞，引发急性心肌梗死，导致心脏骤停，这是大众熟知的类型。
二是电路故障，心脏的电传导系统出问题，引发恶性心律失常，这是心源性猝死更常见的直接原因。哪怕心脏的血管没有堵塞，只要电信号紊乱，心脏就会瞬间失去泵血能力，几分钟内就可导致死亡。
上海百汇医院泛血管病中心/心内科执行主任李延林此前向21世纪经济报道记者表示，通过一些流行病学调查能够发现，心源性猝死在所有死亡原因中所占比例颇高，约为15%，是心血管死亡的主要原因。出现心源性猝死相关症状（如胸闷、乏力、心悸、心尖部疼痛等）的患者，往往在症状发作1小时内就可能死亡。实际上，对于人体而言，应重视整个系统，不应将人体割裂为某些器官来看待，而需对整个系统进行整体防治。
从心血管专科角度，如何“护心”？李延林指出，对于罹患冠心病，或存在较多心血管危险因素，如高血压、高血脂、血糖升高、肥胖或吸烟的人群来说，应秉持科学态度，与专业医务人员进行交流，了解最新的疾病预防进展。血糖管理同样重要，许多患者不愿积极控制血糖，未能合理控制饮食以及科学调整膳食结构，过于随意，偏好高油脂、高碳水化合物的食物，不加节制，暴饮暴食，这会增加其发生心血管事件的风险。
对于“996”、长期出差、精神高压的职场人群，李延林建议应尽量维持良好的生活状态与生活习惯，争取每周进行2-3小时的有氧运动。同时，应尽量避免暴饮暴食，特别是晚餐不宜食用过多高碳水或高脂肪的食物。此外，吸烟人群应尽量减少吸烟量，以保护自身血管健康，同时控制体重，使身体的BMI保持在健康范围内。
SFC
出品丨21财经客户端 21世纪经济报道
编辑｜曾静娇 林芊蔚
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记者丨袁思杰
编辑｜朱丽娜
9月16日，香港特区行政长官李家超在立法会公布《香港特别行政区经济和社会发展第一个五年规划（2026—2030年）》（下称《香港首个五年规划》），并发表《2026年施政报告》。这是香...
记者丨袁思杰
编辑｜朱丽娜
9月16日，香港特区行政长官李家超在立法会公布《香港特别行政区经济和社会发展第一个五年规划（2026—2030年）》（下称《香港首个五年规划》），并发表《2026年施政报告》。这是香港历史上首次制定五年规划。特区政府同日刊发规划全文。
李家超表示，在国家“十五五”规划开局之年，香港特别行政区首次制定五年规划。这是特区政府坚持和完善行政主导、提升治理效能的重大举措，是主动对接国家发展战略、更好融入和服务国家发展大局的战略需要，也是凝聚社会共识、团结各界力量、推动香港由治及兴、实现高质量发展的行动纲领。
《香港首个五年规划》第一篇《开创新局 打开新篇章》共设置14项主要指标，创新领域着墨最重。其中，本地创新活动总开支占本地生产总值（GDP）的比重，拟由2024年的1.63%提升至2030年的3%，年均开支增长约10%；制造及新型工业产业增加值占GDP的比重，拟由3.8%提升至5.5%，年均增长约10%。
北部都会区“熟地”五年产出量是14项指标中唯一的“约束性”指标。熟地"指已完成平整并具备基建配套、可随时交付发展的土地。
《香港首个五年规划》提出，2026—2027至2030—2031年度“熟地”产出量为900公顷，是此前五年（2021—2022至2025—2026年度）120公顷的7.5倍；同期北部都会区住宅五年落成量为7万套，是此前五年1.1万套的约6.4倍。规划亦提出，北部都会区未来五年产出的土地，可提供超过7万个房屋单位及100万平方米经济楼面面积。
在金融领域，《香港首个五年规划》提出强化香港作为全球第三大金融中心、全球最大跨境财富管理中心的领先地位。营商方面，规划预期有香港境外母公司的驻港公司总数由11070家实现年均增长4%至5%；旅游业增加值拟由2024年的862亿港元增至2030年的1260亿港元，累计增长40%至50%。
值得留意的是，《香港首个五年规划》未对实际GDP增长率设定2030年的具体数值目标，仅提出“保持在合理区间、各年视实际情况提出”。
SFC
出品丨21财经客户端 21世纪经济报道
编辑丨林芊蔚
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多年来，长新冠几乎只能依靠患者自述症状进行判定：浑身乏力、脑雾、记忆缺失、持续提不起劲。由于缺...
多年来，长新冠几乎只能依靠患者自述症状进行判定：浑身乏力、脑雾、记忆缺失、持续提不起劲。由于缺乏明确的生理指标，此类病症的治疗始终十分棘手；这种疾病也深刻影响着职场，迫使企业仓促调整用工安排，为患病员工提供支持。尽管患者的症状高度相似，医生过去却始终无法明确说明：“你的身体发生了器质性改变。”
如今，这一局面或将迎来转机。加拿大成瘾与心理健康中心与多伦多大学联合开展的一项新研究，由多伦多大学精神病学教授杰弗里·迈耶（Jeffrey Meyer）牵头，研究人员利用正电子发射断层扫描（PET）技术，对24名长新冠患者及24名仅经历轻中度初次感染的受试者进行了对比检测，重点分析其负责释放多巴胺的神经末梢上VMAT2的蛋白水平。
研究发现，长新冠患者大脑中负责动机、运动与记忆调控的区域（纹状体）的VMAT2蛋白水平显著低于健康人群。不同脑区降幅不一：与规划功能相关的背侧壳核区域降幅为16%，而与动机丧失、情感淡漠关联最为紧密的腹侧纹状体区域，降幅则达到20%。
“我们证实了这些脑区中释放多巴胺的神经末梢数量减少，且这一变化与患者症状存在关联。这两项证据，有力证明了多巴胺神经损伤与长新冠之间的关联。”迈耶向《财富》杂志表示。
这项研究建立在其团队2023年成果的基础之上。此前研究发现，长新冠患者的上述脑区存在炎症水平升高的情，当时检测的是炎症细胞表面的另一种蛋白。他解释道：“两项研究检测的是完全不同的生理过程，但二者可能存在因果关系。”炎症细胞可能损伤释放多巴胺的神经末梢，也可能是神经本身受损，继而诱发炎症。
迈耶称，这项新研究的亮点在于，影像检测结果与患者的具体症状呈现出高度吻合。与情感淡漠相关的区域（腹侧纹状体）中多巴胺标志物减少，与记忆问题相吻合；负责规划的脑区（背侧壳核）中的标志物水平变化与动作迟缓相关；第三个脑区的标志物变化，则对应动力丧失。
终于找到生物标志物
长新冠长期以来饱受诟病之处，正是缺乏可供医生参照的客观指标，诊断几乎完全依赖患者自述症状。
迈耶说：“我们现在定位到一种表明多巴胺神经末梢受损的变化，且该变化与症状相关。有了这一发现，我们就能开展更多针对性研究，有望在不远的将来研发出新疗法。”
他补充道：“这项研究的明显优势在于其与核心症状之间存在紧密关联，同时也表明，出现这些症状的患者，其相关标志物水平显著偏低。”
迈耶指出，这种多巴胺流失与普通的情绪低落、动力不足不同，它反映的是神经末梢密度下降，而不仅仅是完整神经元多巴胺分泌量减少。目前尚不清楚这种损伤能否逆转。迈耶表示，部分患者的受损神经末梢可能通过再生、建立新神经连接而逐渐恢复，尤其是通过锻炼或激活受损脑区的活动。对于另一些患者而言，持续的炎症可能彻底阻碍恢复过程，这意味着他们需要针对性治疗，而非仅仅依赖机体自愈。
这种疗法已初具雏形。迈耶团队正筹备开展临床试验，计划将一款现有的多巴胺相关药物“老药新用”。该团队此前已证实该药物能穿透血脑屏障进入大脑。“已有少数受试者用药后，症状得到非常明显的改善。”他说。据迈耶介绍，团队希望推进全面临床试验，但相关资助申请已连续两轮以微弱差距未能获批。
一部分患者可以通过自我调节与适应逐步恢复，而另一部分患者则需要医疗干预才能康复。迈耶说：“部分患者的症状会大幅改善，但要彻底治愈，我们很可能需要这类治疗手段。”（财富中文网）
译者：中慧言-王芳
增长从来不只是一个概念，更是一种持续进取的状态。
9月16日，2026年《财富》世界500强论坛在广州举行。围绕“增长的新方程式”，来自全球头部企业、重点投资机构及顶级研究机构的嘉宾再聚花城，全天的讨论不断触及...
增长从来不只是一个概念，更是一种持续进取的状态。
9月16日，2026年《财富》世界500强论坛在广州举行。围绕“增长的新方程式”，来自全球头部企业、重点投资机构及顶级研究机构的嘉宾再聚花城，全天的讨论不断触及这一变化：企业正在面对一个更难以用过去经验解释的商业环境，而增长本身，也正在从规模扩张转向能力重构。
当市场扩大、技术进步、资本充裕时，增长往往意味着更大的规模和更快的扩张；但当技术周期不断缩短、全球市场加速重构、产业边界持续移动，企业面对的就不再只是“增长多少”，而是增长从哪里来，以及下一步应该把资源放在哪里，是每个有志于此的企业和企业管理者面对的必答题。
因为数字虽仍在增长，但领先阵营的转变已经发生。
在今年的《财富》世界500强榜单上，500家上榜企业总营收为43.1万亿美元，净利润达到3.39万亿美元，均创下历史新高；科技行业以约21%的营收增速领跑上榜企业所属的20大行业。亚马逊首次登上榜首，英伟达则从2024年首次上榜时的第222位升至第28位。
这为本次论坛提供了展开深入讨论的最佳切入点。
《财富》总编兼首席内容官尚艾俪（Alyson Shontell）在欢迎致辞时表示：近一个世纪以来，《财富》始终是商业世界的积极观察者和忠实记录者，“与读者一起见证过经济周期的起伏，也见证过技术突破、产业变革和伟大企业的发展轨迹”，而《财富》世界500强榜单是通过企业来洞察时代变革的最好窗口。
尚艾俪强调，当营收与利润桂冠在同一年双双易主，我们看到的不仅仅是一个简单的洗牌，更看到了增长的来源正在迁移，价值创造的路径正在重塑，而商业领袖面临的挑战也在不断发生变化。“这就是为什么今年我们论坛的主题是增长的新方程式”，她说。
本次论坛议程从“对话首席经济学家”开始，讨论全球经济环境与市场变化；并延伸至全球市场竞争力、全球化企业的新竞合逻辑，以及企业软实力与可持续价值。
在所有议程中，人工智能作为重要线索，通过对“企业的智能化竞赛，谁将赢，谁将输？”的讨论关注企业如何真正把AI转化为经营能力；同时关注如何“筑牢AI底座”，继而进一步追问芯片、算力、基础设施这些更底层条件如何建设。
能源转型、生命科学、战略性产业、年轻世代消费力和服务业，也没有缺席，来自相关行业的企业家及研究者进行了深入交流。
从消费到生命科学，从能源到先进制造，从人工智能到服务业，不同产业背景的嘉宾面对同一个具体问题：在增长环境发生变化之后，企业应该做什么，以及如何做。
2026年《财富》世界500强论坛从始至终都在追问：当旧的增长逻辑开始松动，新的增长究竟从哪里来？在持续全天的深入讨论中，发言者以真诚务实的态度针对这个问题做出回答。
与会嘉宾提示，今天的全球经济很难再用一条单一的增长曲线来描述，不同经济体、不同产业乃至不同企业之间的分化会更加明显。地缘政治、能源价格和利率分化正在增加全球经济的不确定性，但与此同时，AI基础设施投资又在形成新的资本开支周期。
无论企业管理者还是行业观察者都多次谈到，一些行业正在经历前所未有的创新周期，但创新越多，并不意味着增长质量越高。真正有效的创新，不是不断增加供给，而是能够解决真实需求，创造新的体验，形成新的价值，并最终体现在商业结果上。
围绕AI的讨论并没有停留在“要不要使用”这一层面。现场更受关注的问题是：资源究竟应该投向哪里，如何避免把AI变成一种成本不断增加、却无法转化为经营结果的技术投入。
一个很明确的共识是，AI真正进入企业，意味着企业不能只是把新工具叠加到旧流程上。更深层的变化，是重新设计流程、重新配置人与机器的关系，甚至重新思考组织本身。
同时，资本市场的变化也被发言者关注，对投资机构而言，发现项目已经不再是价值创造的终点。真正的价值创造，越来越发生在投资之后：如何帮助企业完成产业化，如何提供战略、人才、供应链和全球化支持，如何陪伴企业经历不同阶段的周期。能源和生命科学的讨论，则从另一个维度说明了为什么“长期”正在变得重要。
在2026年《财富》世界500强论坛，与会者达成共识：增长并没有失去意义，正在发生变化的是，人们衡量增长的方式，以及决定增长的变量。
论坛举办期间，新华人寿保险股份有限公司和广东省广新控股集团有限公司分别举办了以“变局时代的企业韧性与财富传承”及“具身智能如何托举生产力跃”为主题的战略研讨会，将相关讨论延伸到更深层面。
全天的讨论结束后举行的《财富》世界500强证书颁发仪式上，财富中国执行主编章劢闻对今年的榜单进行了解读。他指出，今日的“三大王座”被清一色的人工智能相关企业占据，这并非巧合，而是通过全球经济晴雨表来披露一个时代的事实：最大企业和资本的重心，已经全面转向智能技术。
本次论坛秉承《财富》所有会议活动的特色，通过引人入胜的内容、影响深远的交流、独具匠心的策划，以及丰富多彩的社交活动使参与者有所收获。
2026年《财富》世界500强论坛由首席合作伙伴——广东省广新控股集团有限公司，首席战略合作伙伴——广州工业投资控股集团有限公司，战略合作伙伴——新华人寿保险股份有限公司、广州汽车集团股份有限公司、广州市建筑集团有限公司、广州白云山医药集团股份有限公，智力合作伙伴——波士顿咨询公司，合作伙伴——李锦记酱料，媒体合作伙伴——新浪财经、界面新闻、36氪特别支持。
在今日举办的2026年《财富》世界500强论坛上，麦肯锡全球资深董事合伙人曲向军分享了麦肯锡基于过去三年观察的一项研究——什么优势称得上是能让公司穿越周期的护城河。观察方向在于几方面：
第一，当前中国GDP是4...
在今日举办的2026年《财富》世界500强论坛上，麦肯锡全球资深董事合伙人曲向军分享了麦肯锡基于过去三年观察的一项研究——什么优势称得上是能让公司穿越周期的护城河。观察方向在于几方面：
第一，当前中国GDP是4%至5%，大家已然觉得很艰难了。但如果回看日本过去的30年，他们的GDP仅约0.6%。麦肯锡对当地企业如何度过危机进行了研究；第二，虽然现在经济低迷，但没有2008年全球金融危机时严重，麦肯锡对危机后胜出的1,140家企业展开了观察；第三，该机构还研究了全球5,000家回报最高的上市公司，分析它们过去20年做对了什么。
最终呈现的答案可被归结于以下五点：
第一是韧性，即持续打造运营、收益、商业模式的韧性；第二，越是经济低迷期，越要坚持布局创新和增长，不能躺平。即便所有CEO都说创新重要，但只有10%的企业能通过创新走向真正的成功；第三，CEO的决策力。现在越来越多企业的管理者开始犹豫不决，但越是艰难时刻，越需要决断。第四，企业全球化时的风险管控与合规不是后台部门，而是竞争力的关键。第五，并不是所有人都重要，一家企业中能够创造核心价值的，可能只有2%的关键人才。成功的管理者需要重视这些人才。（财富中文网）
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