音乐频道 ›谷歌与 DeepMind 成立研究所探索通用人工智能。
27 岁的陈勇超于今年 8 月入职清华大学人工智能学院任助理教授，同时创办超衍智能，致力于研发可自主研究、持续学习并自我进化的下一代基座模型。该公司 2026 年 6 月成立，不到三月核心团队近 30 人，近...
27 岁的陈勇超于今年 8 月入职清华大学人工智能学院任助理教授，同时创办超衍智能，致力于研发可自主研究、持续学习并自我进化的下一代基座模型。该公司 2026 年 6 月成立，不到三月核心团队近 30 人，近期完成近 4 亿人民币天使轮及天使 + 轮融资，资金将用于基础模型与算力构建、递归研究投入及团队扩张。陈勇超本科就读中科大，后在哈佛、麻省理工联合培养，研究方向历经多领域转向 AI，曾在多家顶尖科研机构工作。他认为传统学科突破边际成本高，而处于朝阳期的大模型有清晰改进空间，2025 年底至 2026 年初，随着模型能力提升，他放弃海外机会回国创业。超衍智能押注的递归自我改进（RSI）已成为全球竞赛方向，多家海外团队布局该领域。超衍智能设计了模型完成研究任务后，将经验转化为训练数据以迭代升级的技术闭环。目前，超衍智能的自进化 AI 系统可高度自动化完成科研全流程，其自主产出的论文在 ARR 评审中取得优异成绩。联合多机构推出 ASI-Bench 评测 AI 自主科研能力。还将该系统用于 AI 自身研发，刷新多项公开任务最佳成绩，同时在 AI for Math 方向开展合作研究。下一步，超衍智能将验证该方法能否延伸至更多研发场景，以让 AI 创造知识增量。
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The dominance of AI is not inevitable. We can choose to change things for the better Nick Evershed (www.theguardian.com)09-16
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El responsable de IA de Microsoft critica el enfoque de Anthropic sobre la conciencia en la IA (www.reuters.com)22:20
记者丨林健民
编辑丨叶映橙
9月16日，医疗研发外包概念震荡反弹，AI制药方向领涨，截至收盘，成都先导涨14.05%，报36.62元/股，诚达药业、毕得医药、泓博医药等跟涨。
其中，成都先导7月涨幅超过53%，是创...
记者丨林健民
编辑丨叶映橙
9月16日，医疗研发外包概念震荡反弹，AI制药方向领涨，截至收盘，成都先导涨14.05%，报36.62元/股，诚达药业、毕得医药、泓博医药等跟涨。
其中，成都先导7月涨幅超过53%，是创新药板块的黑马之一。公司拥有DEL（DNA编码化合物库）技术平台，正在与AI技术结合提升筛选效率。
消息面上，9月14日，国新办举行新闻发布会介绍推动健康中国建设取得决定性进展有关情况。国家卫健委提出，要重视科技赋能，尤其是人工智能技术、生物技术在卫生健康领域中的广泛应用。
据开源证券介绍，AI制药（AIDD）是以机器学习、深度学习等AI技术为核心，融合多学科数据与物理先验知识，辅助或自主完成药物研发全流程任务的交叉技术领域。
当前，全球科技巨头正在以不同路径深度嵌入生物医药。东吴证券指出，国外方面，Google DeepMind分拆Isomorphic Labs先后完成A轮6亿美元、B轮21亿美元（AI制药史上最大单笔融资），并与礼来（最高17.45亿美元）、诺华（最高12.375亿美元）达成大额BD；Anthropic以4亿美元收购CoefficientBio，超3万名BMS研发人员接入Claude；NVIDIA一年内投资8家AI生科公司。
国内方面，东吴证券表示，字节跳动斥资60亿元建设AI原生医院、百度亲自扶持百图生科与赛诺菲达成10亿美元的合作、腾讯在医药领域累计投资超50亿元。算力、模型、数据、资本四维并进，AI制药进入战略入局阶段。
从产业链逻辑上来看，中银证券指出，AIDD通过模型大幅提高靶点发现、预测和分子结构设计等前端研发环节的研发效率，再通过湿实验完成候选序列的表达、筛选、药效、药代和毒性等指标的验证，之后将湿实验所得的实验数据反馈给模型，不断迭代优化，形成“设计—构建—测试—学习”的研发闭环。
中银证券认为，实验验证是AIDD产业链实现长期价值的重要环节，实验验证需求的扩张有望带动上游科研服务相关产业需求的同步扩容。具体来看，基因合成、蛋白表达与纯化、培养基、检测试剂、实验耗材、模式动物等上游产业均有望在下游实验需求扩张带动下实现增长。
策略上，中银证券建议关注科研服务上游相关标的，重点关注金斯瑞生物科技、奥浦迈、纳微科技、赛分科技、百普赛斯、义翘神州、近岸蛋白、百奥赛图、药康生物、南模生物等。
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SFC
出品丨21财经客户端 21世纪经济报道
编辑丨王滢 江佩霞
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随着与人工智能相关的财富飙升，传统行业的亿万富翁被超越，字节跳动的张一鸣首次成为了亚洲首富，现年43岁的张一鸣如今净值已突破1050亿美元。根据财联社援引彭博亿万富豪指数，他的身家已超过印度富豪高塔姆·阿达尼...
随着与人工智能相关的财富飙升，传统行业的亿万富翁被超越，字节跳动的张一鸣首次成为了亚洲首富，现年43岁的张一鸣如今净值已突破1050亿美元。根据财联社援引彭博亿万富豪指数，他的身家已超过印度富豪高塔姆·阿达尼。与2019年3月彭博首次追踪时记录的130亿美元相比，张一鸣的财富增长了约七倍。
张一鸣本就是中国首富，这归功于火遍全球的TikTok以及字节跳动在AI领域的布局，包括热门AI聊天机器人豆包和视频生成模型Seedance。如今的更上一层楼，凸显了AI热潮所创造的巨额新财富，使得阿达尼、能源及零售业大亨Mukesh Ambani以及日本优衣库的柳井正等传统富豪被超越。
SFC
来源丨财联社
编辑｜林芊蔚
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财联社
随着与人工智能相关的财富飙升，传统行业的亿万富翁被超越，字节跳动的张一鸣首次成为了亚洲首富，现年43岁的张一鸣如今净值已突破1050亿美元。根据彭博亿万富豪指数，他的身家已超过印度富豪高塔姆·阿达尼。与2019年3月彭博首次追踪时记录的130亿美元相比，张一鸣的财富增长了约七倍。
张一鸣本就是中国首富，这归功于火遍全球的TikTok以及字节跳动在AI领域的布局，包括热门AI聊天机器人豆包和视频生成模型Seedance。如今的更上一层楼，凸显了AI热潮所创造的巨额新财富，使得阿达尼、能源及零售业大亨Mukesh Ambani以及日本优衣库的柳井正等传统富豪被超越。
澎湃新闻记者 胡含嫣
AI（人工智能）芯片龙头英伟达CEO黄仁勋再次坚定反驳“AI末日论”。
当地时间9月15日，在软件巨头Salesforce举办的年度大会上，黄仁勋与Salesforce CEO马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）展开同台对话。针对硅谷近日围绕AI安全展开的激烈争论，黄仁勋表示，AI行业“不需要任何新的法律，也不需要新的监管”，AI安全本质上是一个工程问题，而不是法律问题。
黄仁勋解释道：“我们终究是在开发软件，是在开发计算系统。这是一个复杂的计算系统，但归根结底，它仍然是一个计算系统。”
在黄仁勋看来，市场本身就能够形成约束企业的力量，因此不需要通过新增法律和监管来干预AI发展。他指出，如果一家企业无法确认旗下产品的功能、能力或者安全性，最简单的办法就是不要发布：“你应该调整自己的节奏，直到你有信心推出一个市场会认可的产品。”
黄仁勋进一步表示，创新速度和产品安全是一个“错误的二选一问题”：“你完全可以同时拥有这两者。一边尽可能快速地推进，而如果在任何时候你觉得公司已经失控，或者产品不会安全，那么就暂停一下，确保把它做好。”
在大会上，Salesforce与英伟达宣布推出一款面向CRM（客户关系管理）场景的推理模型“Koa”，基于英伟达Nemotron 3 Super模型进行后训练，并运行在Salesforce的基础设施中。
同一天，在接受美国知名经济评论员吉姆·克雷默（Jim Cramer）的采访时，黄仁勋又一次正面反驳“AI末日论”。
黄仁勋表示，他不认为人类会在2030年因AI而“灭亡”，全球有数千家公司都在开发AI：“我们会建立各种护栏，会发明各种保障安全和安保的技术。全世界都在发生这些事情。并不是只有两家公司在开发AI，而是有数千家公司都在开发AI。”
黄仁勋也强调，AI安全本身是真实存在的问题，“已经有足够多的法律，也已经有足够多的监管”。
就在一天前，黄仁勋在一个论坛现场接到了美国总统特朗普的电话。在电话中，特朗普称“AI末日论”是“骗局”。黄仁勋附和道：“你是对的，我们不会让（AI减速）发生。”
15日当天，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价涨0.57%收于每股212.17美元，总市值5.11万亿美元。
此前，在Anthropic前员工公开发出关于“AI末日风险”的警告之后，Anthropic CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）发表一篇千字长文，呼吁行业放缓提升前沿模型能力的速度，为安全研究和风险治理争取更多时间。
随后，OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）和SpaceX的CEO马斯克均在社交媒体上表示，他们赞同阿莫迪的观点。
目前，美国科技巨头们仍在围绕AI安全问题进行激烈的“口水战”。阿莫迪和奥特曼也在本次Salesforce大会上分别与贝尼奥夫进行了对话，阐述了与黄仁勋不同的立场。
对于“放缓AI”的声明，阿莫迪表示：“我认为这是引领行业前进的方式，树立榜样，表明每个人都可以做得更好。”
奥特曼则指出，鉴于现有模型的强大功能，安全和监控必须优先于性能：“有些公司会说‘只有当其他公司都承担责任后，我们才会承担责任’。而人们会追问，公司究竟会采取什么措施来确保安全和负责。这一点不应该有任何限定条件。”
相比之下，贝尼奥夫采取了更加中立的态度。他表示，AI公司应该遵守现行法律，但AI行业确实正处于“一个非常不稳定的时期”。
与黄仁勋一样，贝尼奥夫也认为AI的发展速度应由企业自行决定。但他将AI的发展与此前的社交媒体发展作对比，并称“我们必须让企业和技术高管对他们开发的技术负责”。