在华为全联接大会 2026 上，华为推出基于灵衢打造的 AI 记忆存储 OceanStor M900 集群，它采用多层 KV 缓存架构，支持「一跳直连」，还通过混合介质加优化 Retention 算法将 SSD 读写寿命提升 16 倍，保障 KV 命中和长稳可靠。

在今日的华为全联接大会2026上，华为推出基于灵衢打造AI记忆存储-OceanStor M900。Agent与长序列需要多层次KV Cache架构，面向Agent推理系统，华为提出了多层KV缓存架构，推出基于灵衢UnifiedBus、支持“一跳直连”的华为L3.5层PB级KV缓存——OceanStor M900集群。同时，M900采用混合介质加优化Retention算法，可将SSD读写寿命提升16倍，从底层保障KV命中和长稳可靠。（财联社）

本文来自微信公众号： 定焦One ，作者：定焦One团队，编辑：魏佳

赛力斯要先找回销量。

定焦One（dingjiaoone）原创

9月15日，华为与赛力斯调整合作模式的消息传出，赛力斯A股、港股双双大跌。

赛力斯去年11月5日在香港上市，至今仅十个多月。以截至发稿当天11时的35港元计算，其港股股价较131.50港元的发行价已下跌约73.4%。按港股股价和总股本估算，市值从发行时约2291亿港元降至约610亿港元。

15日下午，双方回应了外界关于“分手”的猜测。鸿蒙智行先发声，问界随后跟进，确认问界仍是鸿蒙智行成员，产品定义、设计、营销、渠道和服务改由赛力斯主导，华为终端继续参与支持。

问界会继续使用华为的智驾、座舱等技术。但问界过去的成功，还与华为参与做产品、推广品牌，以及组织销售密切相关。消费者走进华为门店，可能由看手机转而了解问界，也可能因为信任华为而考虑买车。

新分工下，鸿蒙智行门店会对问界投入多少人手和推广资源，仍然关系到赛力斯的订单。赛力斯增加了经营主导权后，能省出多少费用，能否继续把问界卖好，也是外界关心的问题。

此时接手的赛力斯，正面临亏损和销量放缓。今年上半年，公司新能源汽车销量增长3.9%，集团收入却下降7.9%，归母净亏损17.17亿元。7月、8月，主要生产销售问界的赛力斯汽车，月销量仍在两万辆左右，没有明显回升。

问界起步时，双方可以集中资源做好一个品牌。如今，赛力斯急着恢复销量，华为还要兼顾其他四界的产品和销售，以及向更多车企供应技术。双方都有重新调整合作模式的需求。

重新分工给了赛力斯更多调整空间，但问界过去的优势也在被竞争对手赶上，赛力斯会不会用好经营主导权，还要看问界的市场表现。

01.华为继续合作，赛力斯牵头经营

今年5月27日，鸿蒙智行发布的问界M9发布会片段中，还在强调华为全流程主导。三个多月后，问界率先调整，其他“四界”智界、享界、尊界、尚界仍沿用华为主导的分工。

到了9月16日，经销商已经开始按新的分工签合同。

根据《每日经济新闻》向赛力斯确认的渠道函，经销伙伴综合服务合作协议的签署主体，自当天起由华为终端改为赛力斯汽车的关联公司。9月16日前订单的相关综合服务费仍由华为结算，当天及之后的新订单由赛力斯负责。渠道授权模式、商务规则和运营标准暂时不变。

2024年，赛力斯就已买下问界相关商标和外观设计专利。这次，它进一步接手产品和销售的日常管理，问界做什么车、提供哪些配置、怎样推广和销售，都改由赛力斯牵头。

华为与车企的合作方式，传统上主要分为三类。最核心的是智选车、HI两类。区别主要在于，华为参与哪些环节，产品和品牌经营由谁牵头。

在问界调整分工的同时，华为与部分车企的合作也在继续加深。阿维塔升级到HI Plus，广汽的启境、东风的奕境引入华为乾崑深度参与产品开发，有些合作还延伸到营销。

问界这次调整，在车企主导经营这一点上更接近HI。

赛力斯牵头问界的产品和品牌经营，华为终端继续提供支持。智驾、座舱等技术和产品，则由华为控股的引望供应，赛力斯汽车和阿维塔也是引望的股东。赛力斯自身的整车平台、增程系统等研发工作也会继续。

赛力斯在问界的销售和售后中，早就有自己的队伍。截至2025年末，问界已有380家营业中的用户中心，覆盖218座城市。这些网点既承接华为体验店导入的订单，也能自行获客，提供销售、交付和售后服务。

渠道人士Ryan表示，新模式提出的“专属专营”，可以由经销商经营，也可以直营。原鸿蒙智行门店中哪些继续销售问界、调整需要多长时间，还需要进一步观察。双方已承诺，现有用户权益和后续服务不受影响。

智界、享界此前也在建设品牌专网，但产品和营销仍由华为主导。问界此次连这两项工作的主导权也一起调整，范围更大。

据Ryan观察，对赛力斯而言，迫切需要调整的一个原因是“产品打架”。问界M6（起售价22.98万元）增加配置或降低门槛，可能争取到外部品牌的客户，也可能吸引原本考虑智界R7（起售价24.98万元）的消费者。

对华为来说，这类竞争让统一经营五个品牌变得更难。赛力斯希望通过调整配置和价格增加问界销量，智界也有同样的需要。由赛力斯牵头，就有更多空间根据问界的成本和销售情况安排产品与促销。

02.技术照买，卖车的钱重新算

营销和渠道改由赛力斯主导，原来付给合作方的服务费，以及今后自己组织销售的开支，都需要重新计算。

今年上半年，赛力斯集团销售费用为84.71亿元，同比下降5.3%；营收下降了7.9%。因为收入降得更快，销售费用率从14.33%升至14.73%。每100元收入，用于销售的开支反而从14.3元增加到了14.7元。

同期，集团毛利率从28.9%降至23.3%。每100元收入扣除营业成本后能留下的毛利，从约28.9元减少到23.3元。这23.3元还要覆盖约14.7元的销售费用，以及研发、管理等开支。

半年报列出的原因包括主力车型换代、销售结构变化、产能和销售规模不足，以及电池、芯片涨价。资产减值又进一步扩大了亏损。

6月12日，赛力斯集团董事长张兴海在中国汽车重庆论坛上估计，存储芯片和碳酸锂涨价，给问界单车增加了1.5万至2万元成本。门店由谁管理，这部分供应链压力短期内都会存在。

而要判断新分工能解决多少问题，需要将赛力斯向华为体系支付的钱，拆成两笔来看。

一部分用于购买智能化软硬件及相关服务。今年上半年，赛力斯向引望采购商品、接受劳务的金额为98.4亿元，上年同期为56亿元，增长75.6%，明显快于同期新能源汽车销量3.9%的增幅。

关注新造车的投资人Ken称，未来，智驾、座舱合作延续，这笔采购仍然要付。想省钱，赛力斯还得具体谈采购价格、调整配置和用量。

赛力斯汽车花115亿元取得引望10%股权后，可以分享引望赚到的钱。今年上半年，这笔持股给赛力斯带来约0.58亿元账面投资收益。引望扩大客户范围、增加利润，赛力斯也有机会受益。但这点收益还不足以弥补整车业务的亏损。

另一部分用于品牌推广、渠道和销售服务。这次分工调整直接涉及这一部分。

上半年的销售费用中，广宣、形象店建设及服务费为78.94亿元，包含广告、门店建设和各类服务支出。财报没有按收款方拆开，也没有单列华为的全部服务费。

Ken表示，接下来需要关注，赛力斯自己组织营销、管理门店、广告投放的实际投入和效果。赛力斯直接管理销售网络后，可以重新明确推荐客户、成交和交付各环节的分成，让门店之间的协作更顺畅。

产品和销售同时由赛力斯牵头，理论上能减少产品开发和销售脱节。消费者愿意为什么加钱、哪些配置很少被选择，可以用于后续改款；新款上市时间，也需要与旧款排产和库存一起安排。

问界要减少部分车型对降价的依赖，就需要提前处理这些问题。

03.M9之外，问界需要更多销量

在这次合作调整之前，问界已经经历了几个月的增长放缓。

按公司产销快报的“赛力斯汽车”口径，上半年销量16.08万辆，同比增长5.6%；到前八个月，累计销量20.19万辆，转为同比下降14.07%。7月、8月均销售两万辆出头，8月同比下降50%。

赛力斯8月产销数据

高价的M9卖得不错。鸿蒙智行9月4日公布，新一代M9开启交付12周累计超过3万辆，成交均价超过60万元。二十多万元的M6也已经带来新增销量，截至8月底，上市四个月累计交付超过4.5万辆。

新车陆续交付，问界的总销量却还没有恢复增长。赛力斯接下来要经营好一整条产品线，让M7、M8等车型也能带来更多订单和利润。

Ryan对「定焦One」提到，“在M8顶配和M9入门之间，很多人选择加钱上新M9。”高配M8与入门M9只差两万元左右。M8要增加品牌销量，还得吸引预算够不到M9、正在比较理想等品牌的家庭。

M6则已经通过增加低价版本来争取订单。6月，问界为它新增两款价格更低的纯电版本。Ryan对「定焦One」说，“25万级SUV市场竞争太激烈了，不降不行。”

对手已经在争取更多家庭用户。理想完成L系列一轮换代后，8月集团交付回升至3.77万辆，环比增长23.7%；小鹏GX当月交付7338辆，连续三个月环比增长。

同样使用华为技术的车型也在增加。智界V9在8月交付8312辆，官网起售价38.98万元。它与M8、M9分属MPV和SUV，会吸引一部分预算相近的家庭用户。阿维塔07、岚图FREE+、深蓝S09等SUV，覆盖了问界部分车型所在的价格区间。

渠道交接后，短期先看华为门店带来的试驾预约和推荐订单能否继续承接。问界已有120万名用户，老车主转介绍和换购，也能提供一部分客源。

产品调整会慢一些。近期交付的车型通常早已进入开发，赛力斯接手后的选择，要到后续改款中才能逐步看清。

M6销量占比提高，即使M9的成交价没有下降，问界的品牌均价也可能降低。因此，判断经营有没有改善，需要把各款车分开，看相近配置下的实际成交价和销量。

华为需要向更多车企提供技术，做大汽车业务，问界也因此遇到更多技术相近的对手。消费者在几款都搭载华为智驾和座舱的车之间比较，赛力斯还需要靠空间、驾乘体验和价格吸引他们。

这次调整给了赛力斯更多决定产品和销售的空间。车型之间怎样拉开差别、哪些配置值得投入、怎样从对手手里争取消费者，将更多考验赛力斯。

*题图来源于问界官网。

本文来自微信公众号： 巨潮WAVE ，编辑：杨旭然，作者：谢泽锋，原文标题：《端侧AI之战正式打响｜巨潮》

跳出行业激战、耗资巨大的超级云端大模型，转向端侧模型研发，或开发端侧模型智能终端，成了很多企业深度参与AI浪潮的重要方向，尤其是对于硬件企业来说。

面壁智能CEO李大海认为，2026年就是“端侧AI商业化元年”——这家公司虽然并没有获得AI手机的相关资质，但也因为相关的概念和产品获得了数额不小的融资。

今年7月份，网信办要求有序开展AIGC服务备案工作，并新增了Apple智能、华为小艺、小米澎湃AI等7家大模型的备案信息。

随后，豆包AI手机NaviX Ultra于9月16日正式亮相，Apple智能（Apple Intelligence）+全新Siri AI已经在WWDC26发布，刚刚上市的小米18 Fold则内置了Xiaomi MiMo端侧大模型。

智能汽车赛道，由印奇执掌的阶跃星辰在汽车和手机赛道双向押注，一方面联手吉利切入智能汽车，另一方面推出了旗下首个原生智能体手机（Agentic Phone）STEPX Neo。

大洋彼岸，Meta、英伟达、谷歌、OpenAI等巨头也开始探索端侧研发，或者联合设备厂商打造全新的AI硬件。

一场端侧之战实际上已经开启，智能硬件产业面临一次规模浩大的升级浪潮。

以小博大

与大众熟知的DeepSeek、ChatGPT等云端大模型相比，端侧模型更加轻巧，参数量更小，可以利用设备端算力直接运行，无需依赖云端。

参数量是AI大模型和端侧大模型之间最显著的区别。AI大模型动辄上万亿的参数，Kimi K3（月之暗面）高达2.8万亿（2.8T）MoE，Anthropic的Mythos参数更达到10万亿（10 trillion），训练数据量300万亿token。

巨大的参数量，可以使市场上的各家大模型拥有更强的性能，能够捕捉复杂的数据模式并在多种任务中表现出色。但问题在于，依赖云端推理的方式需要网络连接，会带来延迟和隐私问题。一旦断网或遭遇突发情况，将直接宕机无法使用。

端侧设备的芯片性能和存储空间有限，因此端侧大模型的参数势必压缩。借助知识蒸馏、剪枝和量化，端侧大模型的参数量可以减少到几个B的规模。

当前，很多主流模型厂商如DeepSeek、Meta Llama、IBM Granite都推出了小模型版本，且面向特定任务的性能和测试情况都表现出色。

这意味着大型基础模型可以缩减为体量更小、更轻巧的版本，以达到推理速度更快、内存占用更少、功耗更低，并能保持较高的性能水平。这意味着它们可以更好地在智能手机、PC、汽车、机器人等终端上部署。

AI大模型无法像互联网那样靠规模效应实现成本递减，这是其商业化道路上的最大瓶颈。

训练一个超级大模型要耗费巨大资源，Mythos的训练成本估算就达100亿美元，投入使用后，模型的推理成本将随着日活用户数量及使用频率的增加而攀升。

国联民生证券测算，加上豆包免费C端服务，字节单日成本就高达1.32亿到2.4亿元。云端推理的极高成本，将严重拖延大模型商业化的持续性。

端侧AI可以“以小博大”，即时性高、隐私性强，还可以结合本地数据做更多定制化创新，进一步为开发者降低成本，推动边缘AI商业化落地。

在芯片“摩尔定律”+端侧AI“密度定律”共同驱动下，端侧智能也在加速商业化。

2024年年底，清华大学孙茂松、刘知远团队与开源社区OpenBMB提出“能力密度”的概念，用以衡量大模型单位参数内的智能水平。

密度定律的结论为“大模型的能力密度随时间呈指数增长，约每3.3至3.5个月翻一番”，即“每隔约一百天，只需一半参数量的模型即可达到当前最优性能”。结合半导体领域的摩尔定律，芯片在同等价格下的算力约每两年翻一倍，而模型的能力密度约每一百天翻一倍。软硬路线的共振之下，AI大模型开始向终端设备下沉。

当前，AI手机、AI PC都在加速渗透（此类数据存在一定的口径问题）。生成式AI手机渗透率在2025年已达36%，2027年将过半，端侧AI将由高端卖点转为产品标配。AI PC出货占比在2025年已攀升到31%，2029年将成常态。

加上智能汽车、具身智能乃至智能硬件的形态创新，端侧AI时代即将来临。

破局时刻

一只“鸭子”的出现，正在重塑全球物理AI时代和端侧AI的演进。

9月3日，英伟达豪掷129.3亿美元收购了全球最大AI开源平台Hugging Face。就在一周前，Hugging Face旗下Pollen Robotics发布了一款售价399美元的双足机器人Microduck。

这只高仅25厘米、不到800克的机器鸭，可能已经撬动了端侧AI的ChatGPT时刻——开订24小时订单额破260万美元，高峰期平均每4秒卖出一台。如果有消费者现在去预订，需要6个多月才能拿到货。

Microduck采用开源设计，用户可以自行重新训练，意味着这只机器鸭不是普通的玩具，而是可以不断自我学习。玩家可将训练成果上传Hugging Face Hub，海量设备在真实环境产生的数据，将以近乎零边际成本去推动算法进化。

自ChatGPT问世以来，AI世界的叙事线条一直是更大规模的模型、更强更贵的GPU、更庞大的算力集群。

Microduck搭载的并非英伟达、AMD或高通的高端芯片，而是一颗瑞芯微于2020年开发的中端SoC RK3566。

相比动辄几十万的人形机器人，这样低门槛、全开源、生态丰富的“鸭子”，大幅降低了端侧智能设备的进入门槛。

正如Hugging Face首席执行官Clem Delangue所说，Microduck的推出意味着“价格可负担的开源机器人时代”正在到来，目标是让更多人参与实体AI和世界模型的发展。

在AI PC端，AMD、英特尔、英伟达等芯片巨头加速布局。1月，AMD推出面向Windows 11 AI PC的锐龙AI 400、锐龙AI PRO 400处理器，算力最高可达60 TOPS，可在本地运行大模型。

英特尔在2026 CES展上发布第三代酷睿Ultra处理器，这是首个基于Intel 18A工艺打造的计算平台。

6月，黄仁勋在台北GTC大会上拿出应用于AI PC的超级芯片RTX Spark，该芯片具备1 Petaflop算力，最高128GB内存，可本地运行1200亿参数大模型。今年秋天，华硕、戴尔、惠普、联想等PC大厂就将陆续推出搭载该芯片的产品。

在成本、商业落地可行性、技术演进等多重因素驱动下，AI大模型在未来的演化，可能将逐步分成三大类：

其一就是大众熟知的云端大模型，承担复杂推理、长文本/视频生成与Agent能力，它定义了AI的能力上限；

其二就是行业模型，在金融、医疗、司法等垂直领域拥有专长，服务专业场景，解决AI落地问题；

其三就是我们目前所讨论的重点，端侧模型，其作用在于承接高频、实时、隐私与离线可用的任务，它决定了未来AI的触达密度和广度。

“云端定上限、行业定深度、端侧定入口”的分层协同，已经愈发明显。

中国样本

AI大模型演进趋势之下，中国端侧AI也迎来爆发奇点。

主要玩家中，面壁智能定位纯端侧模型基座供应商，秉持“以小博大”的理念，试图用自己的模型接管所有智能硬件；豆包手机是字节跳动联合中兴努比亚共同打造，抢占端云协同的超级入口；阶跃星辰将自身定义为原生多模态的终端方案商，主要打造面向汽车和手机的AI大脑；智能驾驶解决方案厂商如地平线等机构，则是软硬一体的智能底座，壁垒在车规级芯片与软硬解耦能力。

这其中，由刘知远联合创办的面壁智能是绕不开的一家企业，公司于2023年下半年做出“反共识”战略判断，放弃千亿级云端基座，全面All in端侧模型，并原创提出“密度定律”。凭借MiniCPM“小钢炮”开源模型，构建端侧模型生态。

9月8日，其开源了新一代“小钢炮”MiniCPM5-2B，参数规模为2B，主打在手机、PC等终端设备本地运行，同时具备较强的Agent能力。

根据这家公司自己的说法，其在AA榜单最新评测中，以23分的综合得分，拿到了全球4B参数以下开源基座模型的第一名，这意味着其仅用了一半的参数量就达到了4B规模模型的能力。

商业落地方面，面壁智能定位独立第三方厂商，目前主要聚焦手机、汽车和具身智能领域。网信办公布的7款手机端侧AI备案名单中，三星“盖乐世AI”的端侧能力就由MiniCPM提供。打入三星供应链，意味着其不仅是首家进入国际手机大厂的国产端侧AI供应商，也是首批备案手机模型企业中唯一一家独立且纯正的端侧模型企业。

此前，这家公司研发的汽车端智能座舱助手cpmGO已随长安马自达MAZDA EZ-60量产落地；具身智能方向，MiniCPM-Robot以1.5B参数切入，已联合乐聚机器人落地展厅导览、园区巡检等场景。

印奇执掌阶跃星辰后，加速向商业化迈进。阶跃星辰似乎更偏向“软硬一体”的全链路。

7月13日，阶跃星辰发布首个大模型原生AI终端品牌STEPX，其号称的原生智能体手机（Agentic Phone）STEPX Neo也同步亮相。印奇的目标是打通基座模型、智能体系统、硬件终端的完整链条，实现“AI+终端”。

此前，阶跃星辰、千里科技、吉利已达成战略结盟，千里科技也和阶跃星辰联合开发了Step AOS的车机版本，号称车端原生智驾基座，将端侧大模型、世界模型、自动驾驶进行了深度融合，未来吉利汽车极有可能首发落地。

大模型厂商中，豆包发展端侧的动作最为激进，最早将触角伸向手机领域。

在首代工程机努比亚M153的试水后，豆包联合中兴努比亚将技术路线从第一代的跨App方案调整为第二代的端侧MCP，试图打造一款真正的原生AI（AI Native）手机。

努比亚NaviX Ultra号称‌“全球首款量产的AI智能体手机”，它与下载一个豆包APP决然不同，通过语音操作Agent，实现一句话打车、一句话点奶茶，此外还试图给AI装上“眼睛”以感知物理世界。

不过，该手机‌优先覆盖的仍然是字节跳动旗下产品，也可使用曹操出行等少量第三方应用。由于安全隐患，其Agent功能并未联通支付宝、微信支付等应用。

在C端AI应用角逐中，豆包有足够的用户积累，联合研发AI手机，字节的阳谋是在手机端侧继续夯实豆包的C端用户基数，争取一下端侧AI的市场空间。

智能汽车方案厂商中，地平线围绕智能驾驶和具身智能两大场景展开端侧部署，其优势在于软硬一体，既拥有征程智驾芯片+星空座舱芯片+HSD（地平线全场景辅助驾驶系统），同时研发了面向具身智能的HoloMotion与HoloBrain模型。

德赛西威则力主“端云协同”。现阶段成本过高仍阻碍大模型大规模装车，因此在面向客户多元需求时，德赛西威会匹配不同的芯片算力，并提供差异化解决方案，其中既有轻量化端侧模型，也有全模态Omni模型迭代升级的演进方案。

科大讯飞于9月1日开源了星火X2.5-4B/1.7B两款端侧大模型，均可支持最长100万Token上下文，其落地场景聚焦于“AI办公”，不仅能“断网也能对话”，还强化了处理复杂任务的能力，目标是渗透进企业生产力环节。

写在最后

当大模型竞逐从“百模大战”演变为“头部角逐”，当头部大模型企业抢占资本和市场双重红利后，端侧已经成为AI模型企业关注的另一个焦点方向。

成本低、轻量化、断网可用、更具隐私安全性，都是端侧模型的显著优势，有机会在不远的将来，使其迎来商业化爆发的关键时刻。

至今，端侧AI仍然没有体现出自身的独特价值和存在意义，如前文所说，这种情况会随着大模型功能、作用的逐渐分化而逐步体现出来。

只是，一个独立于所有第三方、以所有硬件企业为假象客户的端侧模型企业，几乎必然会失望于所有潜在客户都会探索打造属于自己的小型端侧模型。从这个层面看以面壁智能为代表的“纯血端侧智能”企业，最终的发展必然受限。

端云协同或将在未来成为趋势，各家大型硬件机构都会探索模型压缩、NPU芯片的持续迭代，端侧逐步支持Omni全模态能力，AI下沉至各类智能硬件。类似这种人工智能能力全面下探之后，AI普惠智能的时代就会越来越近。

华为轮值董事长汪涛在华为全联接大会 2026 上表示，华为昇腾 960 超节点将是业界首个采用 NPO 的超节点，其中 Atlas 960 液冷超节点计划 2027 年 Q3 上市，Atlas 860 风冷超节点将于 2027 年 Q2 上市。

华为轮值董事长汪涛表示，华为为超节点与超级集群开发了 11 款基于统一总线协议的核心芯片，已向超 370 家客户交付 1000 多套超节点。还将于 2027 年第一季度推出 960DT 产品，第三季度推出昇腾 960PR 芯片。

今年9月，手机行业最显眼的变化之一仍然是折叠。

华为继续做三折叠，苹果也终于拿出了自己的折叠屏手机。厂商还在研究一个熟悉的问题：怎样在有限的机身里，装进更大的屏幕。

另一种变化，发生在屏幕里面。大模型开始离开聊天框，进入手机系统。

过去，查资料、订票、安排日程，都要用户自己找App，一步步操作；现在，AI开始尝试接手其中一部分工作。

折叠屏改变的是手机的形态，Agent改变的则可能是人使用手机的方式。

过去的语音助手更像遥控器，比如“打开相机”，只对应一个动作。Agent面对的，是一连串动作，比如“安排下周的复盘会，把材料整理好，再发给参会的人”。AI需要自己判断先做什么、调用什么工具，中途出了问题还要知道怎么继续。

9月14日亮相的搭载豆包手机助手消费者版的努比亚NaviX Ultra，尝试的就是这件事。它把AI放到更靠近系统的位置，希望用户以后拿起手机，不必亲自完成每一步操作。

这听起来并不复杂。真正复杂的是，手机能不能真的把事情办完？

01 模型越来越聪明，下一步是替人办事

过去两年，模型公司正在寻找聊天框之外的去处。

OpenAI以约65亿美元收购了Jony Ive参与创办的io团队，开始做自己的AI硬件；Google则在Android里继续推进Agent能力，并通过AppFunctions，让Agent可以调用应用里的具体功能。国内也在出现类似尝试，豆包手机助手选择与手机厂商合作，阶跃星辰则推出自己的AI终端体系。

大家路线不同，碰到的问题倒很像：模型已经很会回答问题了，接下来能不能开始干活？

比如订机票。

AI告诉你怎么买票已经不难。真正把票订下来，完全是另一回事。它要知道日期、出发地、乘机人，还要在用户授权下，登录账号、选择航班、填写必要信息，最后再弹窗询问，由用户接管完成支付。

这些都不在聊天框里，却几乎都在手机里。

通讯、购物、地图、日历等大量个人数字服务都集中在手机上。AI要从给建议，走向办实事，手机自然成了下一站。

手机厂商面临的是另一个问题。

芯片更快一点、屏幕更亮一点、相机再进步一点，当然都有价值。但手机发展到今天，这些硬件参数升级，越来越难让每一次换代都有明显区别。

AI提供了新的换机理由。比起“搭载大模型”，用户更容易理解的价值，是有些事情以后可以不用自己一步步操作。

模型公司想让AI进入真实任务，手机公司想找到新的差异。于是，双方一拍即合，这样的深度合作，也能给用户带来更好的体验。

努比亚和豆包手机助手的合作，也可以这么理解。

努比亚负责整机、硬件，豆包手机助手提供模型理解和Agent能力。此前，这套方案已经在努比亚M153工程样机上进行过技术预览。

只是，到了NaviX Ultra，检验标准变了。真正卖给消费者的手机，需要证明“好用，而且能经常用”。

02 会操作手机不难，难的是让人敢放手

可以想象一个很普通的场景。

一场会议刚结束，你对手机说：“整理刚才的会议录音，生成一份文档，把下周三的复盘会加进日历，再发给参会的人。”

这句话要真正执行下来，其实已经涉及一条不短的链路。

首先，AI得听懂。

NaviX Ultra配备独立AI按键，也支持语音、靠近说话和AI耳机等交互方式。连续对话、自然打断和方言识别这些功能，本质上解决的都是同一个问题：用户正常说话就行，不必先学会怎么跟机器说话。

接下来，AI得开始干活。

它要整理录音，生成文档，创建日程，找到联系人，再把文件发出去。不同步骤背后，是不同的系统能力和App。Agent真正重要的能力还在于，它不仅要会操作屏幕，遇到登录、弹窗、页面变化或者执行失败之后，也要能看懂当前发生了什么，并且知道下一步该怎么办。

记忆解决的是另一个问题。

一个助手如果每次见面都把你当陌生人，大概很难称得上“助手”。如果AI已经知道参会人是谁，也知道用户习惯把会议资料放在哪里，那下次就没必要重新问一遍。用户可以主动让手机记住屏幕上的、或者主动告诉他的信息，并形成记忆，供后续调用。

但知道得越多，权限问题也越重要。

整理一份会议纪要可以自动完成，把它发出去却未必应该自动完成。支付、删除文件、发送消息、读取信息也是一样。

按照努比亚的方案，高风险操作需要用户确认，必要时由用户接管；独立AI按键加入指纹识别，也是为了把唤醒和身份验证放在一起。

Agent手机最难拿捏的地方就在这里：既要足够主动，又不能主动过头。

因此，评价这类产品，只看能做多少事情还不够。更重要的是任务成功率、人工接管次数，以及用户到底需要盯着它多久。

假如AI完成一项任务用了90秒，人手动只需要60秒，AI也未必输了。只要这90秒里用户可以去做别的事，它依然省了人的精力。

反过来，如果AI每走两步就卡住一次，需要用户不断确认、纠错甚至接管，哪怕它只用了40秒，我们也不过是从“手机操作员”变成了“AI监工”。

Agent真正应该节省的，是用户为完成一件事投入的注意力。

这也解释了NaviX Ultra的一些硬件设计。

7100mAh电池对应持续待命，通信增强关系到与智能体交互时的稳定性和连续性，两亿像素传感器除了拍照，也可以成为AI获取视觉信息的入口；独立AI按键则提供更直接的唤醒和鉴权方式。

这些硬件本身都谈不上新鲜。新的地方在于，它们开始围绕“让AI持续工作”这件事重新组合。

至于续航够不够、弱网下稳不稳定、复杂任务的成功率有多高，最终还是得靠实际使用回答。

03 从自己操作App，到让Agent帮忙操作

Agent带来的另一个变化，是用户使用App的方式正在发生变化。

过去，大多数手机任务都要从用户自己操作开始。有需求以后，先找到对应的App，再进入页面寻找功能，填写信息，一步步把事情完成。

Agent出现以后，用户可以先表达自己想完成什么，再由AI帮助完成后面的操作。

比如，“帮我买一张明天下午去上海的票”。

这里用户并没有指定打开哪个App、进入哪个页面。Agent可以根据任务寻找相应服务，完成检索和信息填写，把需要用户决定或者确认的部分再交回来。

机票仍然由航空公司和出行平台提供，外卖仍然来自餐厅和外卖平台，内容也仍然由各类应用承载。变化在于，过去需要用户亲自完成的一部分检索、比较、填写和页面操作，开始可以交给Agent处理。

Google的AppFunctions就在尝试解决类似的问题：开发者可以把日历、笔记、任务管理等应用能力开放给Agent调用。

因此，Agent手机正在重新定义人与手机之间的交互方式。

以往，用户往往需要先想清楚“我需要做哪几步”；现在，可以先说“我要完成什么”，再由Agent帮助调用合适的应用和功能。

Agent逐渐承担更多操作以后，会让手机竞争增加一个新的维度：当用户有一个需求时，会先把任务交给谁？

因为谁先理解了任务，谁就更有机会帮助用户组织接下来的操作路径。

这并不意味着Agent可以完全替用户做决定。

Agent可以替人少做一些操作，但最终的选择权仍然应该留在用户手里。

04 手机开始完成“任务”

9月16日，努比亚NaviX Ultra正式开售。据努比亚官方数据，开售1秒销售额突破亿元。

对搭载豆包手机助手消费者版的努比亚Navi X Ultra来说，真正的考验才刚刚开始。

此前停留在工程样机上的“AI操作手机”，如今进入正式销售的旗舰设备，要面对网络波动、应用改版和各种不同的用户使用及场景需求。

而对努比亚来说，更关键的问题，是能不能让用户逐渐习惯把一部分手机任务交给豆包手机助手。

过去十多年，智能手机已经形成了一套非常成熟的使用方式，这套方式不会因为Agent出现就消失。

在雷峰网看来，变化发生在操作它们的人。

用户依然使用熟悉的应用和服务，只是越来越多时候，可以先告诉手机自己想做什么，再让AI帮助完成后面的步骤。

从用户自己操作手机，到Agent帮助用户操作手机，接下来手机竞争的规则也在随之变化，还会多一层竞争：

那就是当用户有一件事情要办时，愿不愿意先把这个任务交给你的Agent。

即日起，努比亚NaviX Ultra将在中兴商城、京东、天猫、抖音、拼多多等各大渠道正式开售，12GB+512GB版本售价5999元，叠加国补后5499元起；16GB+512GB版本6499元，16GB+1TB版本7499元。首销开售7天内下单并完成支付，可享至高24期免息。

小黑胖 2026-09-17 00:00 浙江

今天是 9 月 16 日，农历八月初六。

今天是 9 月 16 日

农历八月初六

同事把自家的小狗

带来公司了

才三个月大

贼奶萌

大家围着摸

一下午整个编辑部都摸遍了

。。。

下面是今天的其他大新闻

：这么一改，可能要影响销量了。。。

：想起之前托尼请我吃的那次，还是 18 块钱一根。

：药物研发，最期待有成果的一集。

：啥时候能上市啊？

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